Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Объем производства однотипной продукции




Объем продукции предприятий различных форм собственности

Обобщающий показатель централизации признака

Численность работников на промышленных предприятиях

  Группы предприятий по численности работников, чел.   Число предприятий   Численность работников    
   
Всего доля в общем итоге     накоп­ленная доля   Всего, млн. чел. доля в общем итоге   накоп­ленная доля      
1-499   0,632 0,632 0,99 0,125 0,125 0,0790 0,0790
500 - 999   0,150 0,782 0,84 0,106 0,231 0,0159 0,0346
1000-4999   0,180 0,962 2,92 0,369 0,600 0,0664 0,1080
5000 - 9999   0,026 0,988 1,36 0,172 0,772 0,0045 0,0201
10 000 и более   0,012 1,000 1,81 0,228 1,000 0,0027 0,0120
    1,000   7,92 1,000   0,1685 0,2537

На рис. 1.13.1 изображена кривая Лоренца, построенная по данным табл. 1.13.5.

Отклонение кривой Лоренца от линии равномерного распределения свидетельствует о наличии концентрации. Это подтверждает и коэффициент Джини, рассчитанный по формуле (1.13.7):

G = 1 - 2× 0,2537 + 0,1685 = 0,6611=66,11%.

 

 

Рис. 1.13.1. Кривая Лоренца

Упражнение 1.13.2. Постройте кривую Лоренца и численно оцените степень концентрации распределения доходов населения (табл. 1.13.6).

Таблица 1.13.6

Структура среднедушевого дохода населения, %

Группы населения по уровню среднедушевого дохода (по 10% от численности населения) Удельный вес  
  4,3
  6,1
  7,1
  8,1
  9,1
  10,1
  11,2
  12,6
  14,3
  17,1

Централизацией признака называется сосредоточение его объема у отдельных единиц статистической совокупности. Степень централизации оценивается с помощью обобщающего показателя централизации:

, (1.13.9)

где - значения признака х у i -ой единицы совокупности;

- объем признака х; n - объем совокупности.

Максимального значения, равного 1, показатель централизации достигает в случае, когда совокупность состоит из одной единицы. В этом случае централизация максимальная. Чем меньше централизация, тем ближе этот показатель к нулю.

Пример 1.13.3. Оценим централизацию предприятий различных форм собственности по объему продукции (табл. 1.13.7).

Таблица 1.13.7

Группы предприятий по форме собственности Число предприятий Объем продукции, млн. руб.   Объем продукции на одно предприятие, млн. руб.  
Государственная Частная Кооперативная      

 

Так как объем продукции на одно предприятие одинаков, то концентрация отсутствует. Обобщающий показатель централизации:

 

выявляет заметную централизацию.

Упражнение 1.13.3. Оцените степень централизации производства однотипной продукции по данным табл. 1.13.8.

Таблица 1.13.8

Тип предприятия Число предприятий Объем продукции, млн. руб.
ИЧП    
ТОО    
АО    

Тест 1.13.

1. Сумма удельных весов всех структурных частей должна быть:

а) меньше 100%;

б) равна 100%;

в) больше 100%;

г) меньше или равна 100%.

2. Концентрация признака по единицам статистической совокупности означает:

а) неравномерность его распределения;

б) сосредоточение объема признака у отдельных единиц;

в) равномерное сосредоточение объема признака у отдельных единиц;

г) неравномерное сосредоточение объема признака у отдельных единиц.

3. Централизация признака у единиц статистической совокупности означает:

а) неравномерность его распределения;

б) сосредоточение объема признака у отдельных единиц;

в) равномерное сосредоточение объема признака у отдельных единиц;

г) неравномерное сосредоточение объема признака у отдельных единиц.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-10-23; Просмотров: 294; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.