Приклад. Воспользуемся формулой (6.15) и найдем пропускную способность каналов для типовых законов распределения вероятностей замираний: рэлеевский

Воспользуемся формулой (6.15) и найдем пропускную способность каналов для типовых законов распределения вероятностей замираний: рэлеевский, обобщенный рэлеевский и логнормальный [15, 16].

Розв‘язання.

 рэлеевский закон

;

‚ обобщенный рэлеевский (райсовский) закон

,

где средняя мощность регулярной составляющей флуктуирующего сигнала;

ƒ логнормальное распределение

где параметр распределения; ерднеквадратичное (медиаианное) значение , при .

На рис. 6.1 построены графики зависимости относительной пропускной способности от величины отношения сигнал-помеха для рассмотренных распределений: 1 – рэлеевский закон; 2 – обобщенный рэлеевский; 3 – логарифмически-нормальное распределение и «слабые замирания». При этом было принято, что . Из сравнения кривых 1 – 3 видно, что рэлеевский закон является наименее благоприятным для реализации пропускной способности каналов.

Таким образом, цена игры в системах передачи информации с оптимальным линейным предыскажением и корректированием сигналов определяется пропускной способностью каналов. Из проведенного анализа очевидно, что наихудшим для каналов с медленными общими замираниями является экспоненциальное либо рэлеевское распределение вероятностей. Доказанная минимаксность рэлеевского распределения дает основание при реализации пропускной способности исследуемых систем определять потенциальные возможности методов предыскажения и корректирования при передаче информации по каналам с переменными параметрами.

É

РОЗДІЛ 7. Основи метрології і планування експерименту (Лекції 11, 12)

Дата добавления: 2014-11-18