Элементы математической статистики и теории корреляции 4 страница

12.1	N =10
	xi
	ni

12.2	N =9
	xi
	ni

12.3	N =8
	xi
	ni

12.4	N =7
	xi
	ni

12.5	N =4
	xi
	ni

12.6	N =5
	xi
	ni

12.7	N =10
	xi
	ni

12.8	N =8
	xi
	ni

12.9	N =3
	xi
	ni

12.10	N =5
	xi
	ni

12.11	N =5
	xi
	ni

12.12	N =7
	xi
	ni

12.13	N =12
	xi
	ni

12.14	N =8
	xi
	ni

12.15	N =10
	xi
	ni

12.16	N =6
	xi
	ni

12.17	N =8
	xi
	ni

12.18	N =11
	xi
	ni

12.19	N =10
	xi
	ni

12.20	N =9
	xi
	ni

12.21	N =6
	xi
	ni

12.22	N =5
	xi
	ni

12.23	N =7
	xi
	ni

12.24	N =10
	xi
	ni

12.25	N =7
	xi
	ni

12.26	N =5
	xi
	ni

12.27	N =8
	xi
	ni

12.28	N =9
	xi
	ni

12.29	N =7
	xi
	ni

12.30	N =8
	xi
	ni

Задача 13. Проверка статистических гипотез о равенстве средних u дисперсий двух нормальных совокупностей

Проверить статистическую гипотезу о равенстве средних и дисперсий двух нормальных совокупностей, если заданы параметры случайных векторов X и Y по некоторым временным характеристикам n₁ и n₂. Придерживайтесь следующей схемы действий:

1) создайте векторы x = morm (n₁,a,σ) +0,1 runit (n₁,0,a/2); y = morm (n₂,a,σ) +0,2 runit (n₂,0,a/2);

2) вычислите средние и дисперсии этих выборочных совокупностей;

3) вычислите эмпирические значения критерия F для сравнения дисперсий и критерия Т для сравнения средних;

4) из таблицы F – распределения Фишера при заданном уровне значимости β=0,05 найдите критическое значение критерия F;

5) сделайте вывод о значимости различия между дисперсиями двух выборочны совокупностей;

6) если различие дисперсий несущественно, найдите критическое значение критерия T из таблицы t – распределения Стьюдента при уровне значимости β=0,05;

7) сделайте вывод о различии средних двух выборочных совокупностей:

13.1	3,84	0,96
13.2	40,26	2,34
13.3	1,05	0,29
13.4	0,82	0,13
13.5	0,65	0,12
13.6	11,69	1,58
13.7	5,46	0,96
13.8	25,10	4,61
13.9	18,98	3,56
13.10	17,15	3,73
13.11	1,72	0,32
13.12	40,53	2,71
13.13	3,96	1,01
13.14	0,78	0,16
13.15	12,28	1,46
13.16	2,54	0,87
13.17	28,45	4,63
13.18	17,41	1,77
13.19	12,56	2,83
13.20	1,98	0,48
13.21	4,86	1,24
13.22	6,79	0,59
13.23	13,46	3,08
13.24	32,48	5,17
13.25	5,74	0,79
13.26	14,85	1,98
13.27	29,63	3,87
13.28	47,09	4,07
13.29	57,04	3,54
13.30	16,20	1,24

Задача 14. Нормальное распределение. Эмпирические и теоретические частоты

При уровне значимости 0,05 проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности, если известны эмпирические и теоретические частоты.

14.1	Эмпирические частоты
	Теоретические частоты

14.2	Эмпирические частоты
	Теоретические частоты

14.3	Эмпирические частоты
	Теоретические частоты

14.4	Эмпирические частоты
	Теоретические частоты

14.5	Эмпирические частоты
	Теоретические частоты

14.6	Эмпирические частоты
	Теоретические частоты

14.7	Эмпирические частоты
	Теоретические частоты

14.8	Эмпирические частоты
	Теоретические частоты

14.9	Эмпирические частоты
	Теоретические частоты

14.10	Эмпирические частоты
	Теоретические частоты

14.11	Эмпирические частоты
	Теоретические частоты

14.12	Эмпирические частоты
	Теоретические частоты

14.13	Эмпирические частоты
	Теоретические частоты

14.14	Эмпирические частоты
	Теоретические частоты

14.15	Эмпирические частоты
	Теоретические частоты

14.16	Эмпирические частоты
	Теоретические частоты

14.17	Эмпирические частоты
	Теоретические частоты

14.18	Эмпирические частоты
	Теоретические частоты

14.19	Эмпирические частоты
	Теоретические частоты

14.20	Эмпирические частоты
	Теоретические частоты

14.21	Эмпирические частоты
	Теоретические частоты

14.22	Эмпирические частоты
	Теоретические частоты

14.23	Эмпирические частоты
	Теоретические частоты

14.24	Эмпирические частоты
	Теоретические частоты

14.25	Эмпирические частоты
	Теоретические частоты

14.26	Эмпирические частоты
	Теоретические частоты

14.27	Эмпирические частоты
	Теоретические частоты

14.28	Эмпирические частоты
	Теоретические частоты

14.29	Эмпирические частоты
	Теоретические частоты

14.30	Эмпирические частоты
	Теоретические частоты

Задача 15. Критерии согласия

В задачах 15.1 – 15.10 приведены данные о фактических объемах вылова судаков (в тоннах) во время весенней путины n рыболовецкими бригадами. Согласуются ли эти результаты с предположением о том, что вылов судаков этими бригадами должен быть одинаковым? Считать α=0,01.

15.1	n =5
	Бригада
	Объем (факт)

15.2	n =4
	Бригада
	Объем (факт)

15.3	n =6
	Бригада
	Объем (факт)

15.4	n =5
	Бригада
	Объем (факт)

15.5	n =7
	Бригада
	Объем (факт)

15.6	n =6
	Бригада
	Объем (факт)

15.7	n =8
	Бригада
	Объем (факт)

15.8	n =10
	Бригада
	Объем (факт)

Дата добавления: 2014-11-20