Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

ВВЕДЕНИЕ. Математическая статистика – один из основных разделов математики, изучающий математические методы сбора




 

Математическая статистика – один из основных разделов математики, изучающий математические методы сбора, систематизации, обработки и интерпретации результатов наблюдений с целью выявления статистических закономерностей. В своих исследованиях математическая статистика основывается на теории вероятностей.

В основе научных знаний лежит наблюдение. Для обнаружения общей закономерности, которой подчиняется явление, необходимо неоднократно его повторять в одинаковых условиях. Математическая статистика призвана заниматься изучением массовых явлений.

Например, исследователя интересует зависимость урожайности определенной сельскохозяйственной культуры от количества внесенных удобрений. Для выяснения этой зависимости собраны сведения об урожайности и количестве внесенных удобрений. Как, используя эти сведения, количественно оценить складывающуюся в среднем зависимость урожайности от количества внесенных удобрений и использовать ее для предвидения урожайности? На этот вопрос дает ответ математическая статистика.

Математическая статистика возникла в XVII веке и развивалась параллельно с теорией вероятностей. Формирование математической статистики как науки (2-я половина XIX – начало XX века) связано, в первую очередь, с именами П. Л. Чебышева,
А. А. Маркова, А. М. Ляпунова, а также К. Гаусса, А. Кетле, Ф. Гальтона, К. Пирсона и др.

С развитием наук, в частности экономической статистики, демографической статистики и др., требующих обработки массовых статистических данных, в XIX веке математическая статистика получила дальнейшее развитие.

Сильная школа математической статистики формируется
в Англии (Карл Пирсон (1857–1936), Р. Фишер (1890–1962) и др.),
в скандинавских странах, затем в США.

В ХХ веке наиболее существенный вклад в математическую статистику внесли советские математики А. Н. Колмогоров,
В. И. Романовский, Е. Е. Слуцкий, Н. В. Смирнов, а также американские ученые Ю. Нейман, А. Вальд.

Широкому внедрению математико-статистических методов исследования способствовало появление электронных вычислительных машин и, в частности, персональных компьютеров. Статистические программные пакеты сделали методы обработки и анализа данных более доступными и наглядными, поскольку многие трудоемкие вычисления стали выполнять ЭВМ, а исследователю осталась, главным образом, творческая работа: постановка задачи исследования, выбор методов исследования и грамотная интерпретация результатов.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-29; Просмотров: 567; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.