Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Проверка выпуклости




Выпуклость определяется по критерию Сильвестра: функция будет выпуклой тогда и только тогда, когда

Общая схема методов спуска заключается в следующем:

Выбирается некоторая начальная точка и задается некоторый вектор , и каждая последующая точка определяется формулой где - некоторое число, выбираемое из условия сходимости метода.

Все методы отличаются друг от друга тем, что разные способы выбора вектора и числа .

Метод наискорейшего спуска является одним из градиентных методов выпуклого программирования, в котором в качестве направления вектора берется либо градиент функции (для нахождения максимума вогнутой функции) , либо антиградиент (для нахождения минимум выпуклой функции) .

Суть метода наискорейшего спуска заключается в способе выбора числа . В этом методе выбирается так, чтобы разность между значениями функции в двух соседних точках была наименьшей для нахождения минимума или наибольшей при нахождении максимума.

Учитывая это требования должно находиться из условия:

С геометрической точки зрения, градиент в очередной точке ортогонален градиенту в предыдущей точке .




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-01-03; Просмотров: 363; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.