Учет погрешности в записи окончательного результата измерения

Завершением обработки данных многократного прямого измерения при заданной доверительной вероятности являются два числа: среднее значение измеренной величины, найденное согласно (2.8) его погрешность (полуширина доверительного интервала), оцениваемая с помощью (2.11, 2.13, 2.14). Оба числа есть окончательный результат многократного измерения и должны быть совместно записаны в стандартной форме , которая содержит только достоверные, т.е надежно измеренные, цифры этих чисел.

Заблуждение было бы полагать, что высокая точность вычислений при обработке данных приведет и к более точному результату измерения. Например, компьютер может выдать с десяток нулевых цифр среднего и погрешности, но все ли они будут достоверными? Ведь обработка данных, какой бы сложной и трудоемкой она ни была, является вторичной по отношению к природе изучаемого объекта и процессу измерения. В окончательных числовых значениях это следует учитывать, что и делают путем их округления.

Необходимость округления есть простое следствие неопределенности при оценивании окончательных результатов, необходимых по данным эксперимента. Окончательное количество измерений вносит неопределенность как в среднее значение, так и в погрешность. В математической статистике показано, что относительная неточность оценивания величины составляет примерно , где n – количество используемых отдельных измерений. При относительная погрешность оценивания может достигать 30%. Понятно, что тогда теряет смысл приводить в погрешности лишние цифры, которые окажутся заведомо ненадежными. Правда, при выполнении промежуточных расчетов полезно иметь одну или две дополнительные цифры, которые понадобятся в процессе округления.

Дата добавления: 2014-12-24