Причины пожаров на объектах хранения нефтепродуктов

Для анализа риска применительно к опасным факторам «Взрыв» и «Пожар» использо­вали данные о 226 пожарах на складах ЛВЖ и ГЖ. имевших в качестве источника загорания ЛВЖ. Эти пожары сопровождались гибелью 19 человек. Отсюда можно в первом приближе­нии определить. что человеческая жизнь приходилась на 12 пожаров. Считая. что вероят­ность взрывов и пожаров с участием бензина равно 0.16. получаем вероятность смертельного травмирования. равную 0.013. Она близка к вероятности смерти человека вследствие сердеч­но-сосудистых заболеваний.

Для определения вероятности наступления неблагоприятного события. например взры­ва Q_e. надо знать вероятности исходных событий - образования парогазовой смеси Q₂₁ и появления источника воспламенения. Для определения вероятности первого исходного со­бытия Q_2.1 можно использовать данные для показателей, формирующих коэффициент К1 (ча­стные факторы взрывоопасности). приведенные в табл.10.6.

Рис. 10.14. Дерево опасности «Взрыв»

Анализ специфических свойств керосина разных марок и бензинов показал отсутствие у них принципиальных различий. Оба они являются легковоспламеняющимися жидкостями (ЛВЖ), но упругость паров бензина значительно (в среднем на 1 - 2 порядка) выше упруго­сти паров керосина. Поэтому в условиях производства при нормальной температуре в закры­тых объемах бензин может образовывать паровоздушные смеси, способные к взрыву от внешних источников, в то время как керосин практически их не образует (табл.10.6).

Коэффициент К_1г имеющий достаточно высокое значение (0,41), можно связать с веро­ятностной составляющей, принимая субъективную вероятность образования паровоздушной смеси бензина близкой к 0,4. Что касается керосина, то эта величина в значительной мере за­висит от его состава. Для авиационных топлив она приближается к 0,4, а для осветительного керосина может быть принята на порядок ниже, т. е. 0,04.

Статистика пожаров и взрывов свидетельствует о том, что источники воспламенения проявляются достаточно часто. Поэтому на этапе оценки опасности можно принять субъек­тивную вероятность появления источника зажигания (воспламенения) Q_{2 2} равной 0,4 (такой же, как Q₃₁₃ = 0,40). В этом случае для модели оценки вероятности взрыва бензина он соста­вит 0,4x0,4 = 0,16. Иначе говоря, один случай из шести может закончиться взрывом. Для ос­ветительного керосина эта величина на порядок меньше (0,016), т.е. только 1 случай из 60 будет сопровождаться взрывом.

Таблица 10.6

Взрывопожароопасные свойства бензина и керосина

Показатели, формирующие коэффициент К1	Бензин БР-1	Керосин
Диапазон концентрационных пределов вос­пламенения Нижний концентрационный предел воспла­менения Минимальная энергия зажигания Температура среды	0,02   0,13 0,09	0,02   0,13 0,09
Опасности технологического процесса и оборудования Таблица 10.5
Технологическая опе­рация	Функциональный блок (сооружение, оборудование, поме­щение)
	СНЭ ПНС ТТ РП Л ПХ
Слив, зачистка, налив (железнодорожные цистерны) Перекачка СНП Хранение СНП Ремонт резервуаров Отбор проб, проведе­ние замеров уровня СНП	В, П, О З В, П,   О	В, П, О, З	В, П, О, З	В, П, О, З В, О В, П, О	В, П, О	В, П, О, З

Примечание. СНЭ - сливно-наливная эстакада: ПНС - продуктово-насосная станция: ТТ технологический трубопровод (для перекачки СНП): РП - резервуарный парк: Л - лаборато­рия; ПХ помещения для хранения СНП, отобранных для анализа.

Наиболее значимым является анализ источников воспламенения. Свой вклад вносят аппаратура с огневым обогревом, искрение и перегрев токоведущих систем, удар и трение. Анализ реальных случаев позволил оценить вклад источников воспламенения равный 0,14. Из этой величины 0,12 приходится на искрение и перегрев токоведущих частей. Вероятности проявления других источников воспламенения следующие:

атмосферное электричество (молния, грозовые разряды), Q₃₁₀ = 0,05;

разряд статистического электричества, Q₃₁₁=0,09;

тлеющее пламя (транспорт), Q₃₁₂= 0,02;

открытое пламя (неосторожное обращение с огнем), Q₃₁₃= 0,40;

другие источники, Q₃₁₄=0,10.

Составляющие вероятности более низкого уровня на данном этапе не анализируются.

Проведенный анализ показал, что потенциальная вероятность аварии на объектах по хранению нефти и нефтепродуктов достаточно высокая. Существенный вклад в эту состав­ляющую вносят ошибки персонала.

Причинами ошибок персонала могут быть рассеянность, привычные ассоциации, низ­кая бдительность, ошибки альтернативного выбора, неадекватный учет побочных эффектов и неявных условий, малая точность, слабая топографическая, пространственная ориентиров­ка. Важным средством предотвращения аварий в данном случае является четкое соблюдение отраслевых правил, норм и инструкций.

10.10. Ионизирующее излучение как источник риска

Ионизирующая радиация при воздействии на организм человека может вызвать два ви­да эффектов, которые клинической медициной относятся к болезням: детерминированные пороговые эффекты (лучевая болезнь, лучевой дерматит, лучевая катаракта, лучевое беспло­дие, аномалии в развитии плода и др.) и стохастические (вероятностные) беспороговые эф­фекты (злокачественные опухоли, лейкозы, наследственные болезни).

Нормы радиационной безопасности (НРБ-2009) относятся только к ионизирующему из­лучению. В Нормах учтено, что ионизирующее излучение является одним из множества ис­точников риска для здоровья человека, и что риски, связанные с воздействием излучения, не должны соотноситься только с выгодами от его использования, но их следует сопоставлять и с рисками нерадиационного происхождения.

Для обеспечения радиационной безопасности при нормальной эксплуатации источни­ков излучения необходимо руководствоваться следующими основными принципами:

- непревышение допустимых пределов индивидуальных доз облучения граждан от всех источников излучения (принцип нормирования);

- запрещение всех видов деятельности по использованию источников излучения, при которых полученная для человека и общества польза не превышает риск возможного вреда, причиненного дополнительным облучением (принцип обоснования);

- поддержание на возможно низком и достижимом уровне с учетом экономических и социальных факторов индивидуальных доз облучения и числа облучаемых лиц при исполь­зовании любого источника излучения (принцип оптимизации).

Давление среды (избыточное) Плотность газа (пара) по отношению к плотности воздуха Объемное электрическое сопротивление Особо опасные характеристики

0,01 0,10 0,06

0,01 0,10 0,06

Ответственность за соблюдение настоящих норм устанавливается в соответствии со статьей 55 Закона Российской Федерации "О санитарно-эпидемиологическом благополучии населения".

Для обоснования расходов на радиационную защиту при реализации принципа оптими­зации принимается, что облучение в коллективной эффективной дозе в 1 чел.-Зв приводит к потенциальному ущербу, равному потере 1 чел.-года жизни населения. Величина денежного эквивалента потери 1 чел.-года жизни населения устанавливается методическими указания­ми федерального органа Госсанэпиднадзора в размере не менее 1 годового душевого нацио­нального дохода.

Индивидуальный и коллективный пожизненный риск возникновения стохастических эффектов определяется соответственно:

где r, Я - индивидуальный и коллективный пожизненный риск соответственно; Е - индивиду­альная эффективная доза; p(E)dE - вероятность для i-го индивидуума получить годовую эф­фективную дозу от Е до E+dE; r_e - коэффициент пожизненного риска сокращения длительно­сти Е периода полноценной жизни в среднем на 15 лет на один стохастический эффект (от смертельного рака, серьезных наследственных эффектов и несмертельного рака, приведенно­го по вреду к последствиям от смертельного рака), равный:

а) для производственного облучения:

Ге = 5,610^-2 1/чел.-Зв при Е < 200 мЗв/год; Ге = 1,110^-1 1/чел.-Зв при Е >= 200 мЗв/год;

б) для облучения населения:

Ге = 7,310^-2 1/чел.-Зв при Е < 200 мЗв/год;

г_е = 1,510^-1 1/чел.-Зв при Е >= 200 мЗв/год.

Для целей радиационной безопасности при облучении в течение года индивидуальный риск сокращения длительности периода полноценной жизни в результате возникновения тя­желых последствий от детерминированных эффектов консервативно принимается равным:

(10.44)

(10.45)

где Pi [D > Д] - вероятность для i-го индивидуума быть облученным с дозой больше Д при обращении с источником в течение года; Д - пороговая доза для детерминированного эффек­та.

Потенциальное облучение коллектива из N индивидуумов оправдано, если

(10.46)

где O_c - среднее сокращение длительности периода полноценной жизни в результате воз­никновения стохастических эффектов, равное 15 лет; О_д - среднее сокращение длительно­сти периода полноценной жизни в результате возникновения тяжелых последствий от детер­минированных эффектов, равное 45 лет; С_г - денежный эквивалент потери 1 чел.-года жизни населения; V - доход от производства; Y - ущерб от защиты; Р - затраты на основное произ­водство, кроме ущерба от защиты.

Снижение риска до возможно низкого уровня (оптимизацию) следует осуществлять с учетом двух обстоятельств:

- предел риска регламентирует потенциальное облучение от всех возможных источни­ков излучения. Поэтому для каждого источника излучения при оптимизации устанавливается граница риска;

- при снижении риска потенциального облучения существует минимальный уровень риска, ниже которого риск считается пренебрежимым и дальнейшее снижение риска нецеле­сообразно.

Предел индивидуального пожизненного риска в условиях нормальной эксплуатации для техногенного облучения в течение года персонала принимается округленно 1,0-10^-3, а для населения- 5,0-10^-5.

Уровень пренебрежимого риска разделяет область оптимизации риска и область безус­ловно приемлемого риска и составляет 10^-6.

Приложения

Приложение П.1

Приложение П.2

Приложение П.3

Приложение П.4

Приложение П.5

Приложение П.6

Приложение П.7

Приложение П.8

Таблица П.9

Значения нормальной функции распределения

X = (t - M_x)/o; X = Up = U1-a = U1-e

х	Ф*	A	х	Ф*	A	х	Ф*	A
0,00 -0,01 -0,02 -0,03 -0.04 -0,05 -0,06 -0,07 -0,08 -0,09 -0,10 -0.11 -0,12 -0.13 -0,14 -0,15 -0,16 -0,17 -0,18 -0.19 -0,20 -0,21 -0,22 -0.23 -0.24 -0,25 -0,26 -0,27 -0,28 -0,29 -0,30 -0.31 -0.32 -0,33 -0,34 -0,35 -0.36 -0,37 -0.38 -0,39 -0,40	0,5000 4960 4920 4880 4840 4801 4761 4721 4681 4641 0,4602 4562 4522 4483 4443 4404 4364 4325 4286 4247 0,4207 4168 4129 4090 4052 4013 3974 3936 3897 3859 0,3821 3783 3745 3707 3669 3632 3594 3557 3520 3483 0,3446		-0,43 -0,44 -0,45 -0,46 -0,47 -0,48 -0,49 -0,50 -0,51 -0,52 -0.53 -0,55 -0.55 -0,56 -0,57 -0,58 -0,59 -0.60 -0.61 -0.62 -0,63 -0.66 -0,65 -0,66 -0,67 -0.68 -0,69 -0.70 -0.71 -0,72 -0,73 -0,77 -0,75 -0.76 -0,77 -0,78 -0.79 -0,80 -0,81 -0,82 -0.83	3300 3264 3228 3192 3156 3121 0,3085 3050 3015 2981 2946 2912 2877 2843 2810 2776 0,2743 2709 2676 2611 2578 2546 2514 2483 2451 0,2420 2389 2358 2327 2297 2266 2236 2206 2148 0,2119 2090		-0,86 -0,87 -0,88 -0,89 -0,90 -0,91 -0,92 -0,93 -0,94 -0,95 -0,96 -0,97 -0,98 -0,99 -1,00 -1,01 -1,02 -1,03 -1,04 -1,05 -1,06 -1,07 -1,08 -1,09 -1,10 -1,11 -1,12 -1,13 -1,14 -1,15 -1,16 -1,17 -1,18 -1,19 -1,20 -1,21 -1,22 -1,23 -1,24 -1,25 -1,26	0,1841 1814 1788 1762 1736 1711 1685 1660 1635 1611 0,1587 1563 1539 1515 1492 1469 1423 1401 1379 0.1357 1335 1314 1292 1271 1251 1230 1210 1190 1170 0.1151 1131 1112 1093
х	Ф*	A	х	Ф*	A	х	Ф*	A

х	Ф*	A	х	Ф*	A	х	Ф*	A
-1,30 -1,31 -1,32 -1,33 -1,34 -1,35 -1,36 -1,37 -1,38 -1,39 -1,40 -1,41 -1,42 -1,43 -1,44 -1,45 -1,46 -1,47 -1,48 -1,49 -1,50 -1,51 -1,52 -1,53 -1,54 -1,55 -1,56 -1,57 -1,58 -1,59 -1,60 -1,61 -1,62 -1,63 -1,64 -1,65 -1,66 -1,67 -1,68 -1,69 -1,70 -1,71 -1,72 -1,73 -1,74 -1,75 -1,76 -1,77 -1,78 -1,79 -1,80	0,0968 0951 0934 0918 0901 0885 0869 0853 0838 0823 0.0808 0793 0778 0764 0749 0735 0721 0708 0694 0681 0.0668 0655 0643 0630 0618 0594 0582 0571 0559 0,0548 0537 0526 0516 0505 0495 0485 0475 0465 0455 0,0466 0436 0427 0418 0409 0401 0392 0384 0375 0367 0,0359		-1,81 -1,82 -1,83 -1,84 -1,85 -1,86 -1,87 -1,88 -1,89 -1,90 -1,91 -1.92 -1,93 -1,94 -1,95 -1,96 -1,97 -1,98 -1,99 -2,00 -2,10 -2,20 -2,30 -2,40 -2,50 -2,60 -2,70 -2,80 -2,90 -3.00 -3,10 -3,20 -3,30 -3,40 -3,50 -3,60 -3,70 -3,80 -3,90 0,00 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09 0,10 0,11	0344 0336 0329 0322 0314 0307 0301 0294 0,0288 0281 0274 0268 0262 0256 0250 0244 0239 0233 0,0228 0179 0139 0107 0082 0062 0035 0026 0019 0,0014 0010 0007 0005 0003 0002 0002 0001 0001 0000 0,5000 5040 5080 5160 5199 5239 5279 5319 5359 0,5398		0,12 0.13 0,14 0,15 0,16 0,17 0,18 0,19 0,20 0,21 0,22 0,23 0,24 0,25 0,26 0,27 0,28 0,29 0,30 0,31 0,32 0,33 0,34 0,35 0,36 0,37 0,38 0,39 0,40 0,41 0,42 0,43 0,44 0,45 0,46 0,47 0,48 0,49 0,50 0,51 0,52 0,53 0,54 0,55 0,56 0,57 0,58 0,59 0,60 0,61 0,62	5478 5517 5557 5596 5636 5675 5714 5753 0.5793 5832 5871 5910 5948 5987 6026 6064 6103 6141 0,6179 6217 6255 6293 6331 6368 6406 6480 6517 0,6554 6591 6628 6664 6700 6736 6772 6808 6844 6879 0,6915 6950 6985 7019 7054 7088 7123 7157 7190 7224 0,7257 7291
х	Ф*	A	х	Ф*	A	х	Ф*	A
х	Ф*	A	х	Ф*	A	х	Ф*	A
0,63 0,64 0,65 0,66 0,67 0,68 0,69 0,70 0,71 0,72 0,73 0,74 0,75 0,76 0,77 0,78 0,79 0,80 0,81 0,82 0,83 0,84 0,85 0,86 0,87 0,88 0,89 0,90 0,91 0,92 0,93 0,94 0,95 0,96 0,97 0,98 0,99 1,00 1,01 1,02 1,03 1,04 1,05 1,06 1,07 1,08 1,09 1,10 1,11 1,12 1,13 1,14	7357 7389 7422 7454 7486 7517 7549 0,7580 7611 7642 7673 7703 7734 7764 7794 7823 7852 0,7881 7910 7939 7967 7995 8023 8051 8078 8106 0,8159 8212 8238 8264 8289 8315 8340 8365 8389 0,8413 8437 8461 8485 8508 8531 8554 8577 8599 8621 8186 0,8643 8665 8686 8708 8729		1,15 1,16 1,17 1,18 1,19 1,20 1,21 1,22 1,23 1,24 1,25 1,26 1,27 1,28 1,29 1,30 1,31 1,32 1,33 1,34 1,35 1,36 1,37 1,38 1,39 1,40 1,41 1,42 1,43 1,44 1,45 1,46 1,47 1,48 1,49 1,50 1,51 1,52 1,53 1,54 1,55 1,56 1,57 1,58 1,59 1,60 1,61 1,62 1,63 1,64 1,65 1,66 1,67	8770 8790 8810 8830 0,8849 8869 8888 8907 8925 8944 8962 8980 8997 9015 0,9032 9049 9066 9082 9099 9115 9131 9147 9162 9177 0,9192 9222 9236 9251 9265 9279 9292 9306 9319 0,9332 9345 9357 9370 9382 9394 9406 9418 9429 9441 0,9452 9463 9474 9484 9495 9505 9515		1,68 1,69 1,70 1,71 1,72 1,73 1,74 1,75 1,76 1,77 1,78 1,79 1,80 1,81 1,82 1,83 1,84 1,85 1,86 1,87 1,88 1,89 1,90 1,91 1,92 1,93 1,94 1,95 1,96 1,97 1,98 1,99 2,00 2,10 2,20 2,30 2,40 2,50 2,60 2,70 2,80 2,90 3,00 3,10 3,20 3,30 3,40 3,50 3,60 3,70 3,80 3,90	9535 9445 0,9554 9564 9573 9582 9591 9599 9608 9616 9625 9633 0,9641 9649 9656 9664 9671 9678 9686 9693 9699 9706 0,9713 9719 9726 9732 9744 9750 9756 9761 9767 0,9772 9821 9861 9893 9919 9938 9954 9965 9974 9981 0,9986 9990 9993 9995 9997 9998 9998 9999 9999 1,0000
х	Ф*	A	х	Ф*	A	х	Ф*	A

Таблица П.10

m=r-1	a
	0,99	0,98	0,95	0,90	0,80	0,70	0,50	0,30	0,20	0,10	0,05	0,02	0,01	0,001
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 23 25 26 27 28 29	0,000 0,020 0,115 0,297 0,554 0,872 1,239 1,646 2,09 2,56 3,05 3,57 4,11 4,66 5,23 5,81 6,41 7,02 7,63 8,26 8,90 9,54 10,20 10,86 11,52 12,20 12,88 13,56 14,26 14,95	0,001 0,04 0,185 0,429 0,752 1,134 1,564 2,03 2,53 3,06 3,61 4,18 4,76 5,37 5,98 6,61 7,26 7,91 8,57 9,24 9,92 10,60 11,29 11,99 12,70 13,41 14,12 14,85 15,57 16,31	0,0040,103 0,352 0,711 1,145 1,635 2,17 2,73 3,32 3,94 4,58 5,23 5,89 6,57 7,26 7,96 8,67 9,39 10,11 10,85 11,59 12,34 13,09 13,85 14,61 15,38 16,15 16,93 17,71 18,49	0,016 0,211 0,584 1,064 1,610 2,20 2,83 3,49 4,17 4,86 5,58 6,30 7,04 7,79 8,55 9,31 10,08 10,86 11,65 12,44 13,24 14,04 14,85 15,66 16,47 17,29 18,11 18,94 19,77 20,6	0,064 0,446 1,005 1,649 2,34 3,07 3,82 4,59 5,38 6,18 6,99 7,81 8,63 9,47 10,31 11,15 12,00 12,86 13,72 14,58 15,44 16,31 17,19 18,06 18,94 19,82 20,7 21,6 22,5 23,4	0,148 0,713 1,424 2,20 3,00 3,83 4,67 5,53 6,39 7,27 8,15 9,03 9,93 10,82 11,7112,62 13,53 14,44 15,35 16,27 17,18 18,10 19,02 19,94 20,9 21,8 22,7 23,6 24,6 25,5	0,455 1,386 2,37 3,36 4,35 5,35 6,35 7,34 8,34 9,34 10,34 11,34 12,34 13,34 14,34 15,34 16,34 17,34 18,34 19,34 20,3 21,3 22,3 23,3 24,3 25,3 26,3 27,3 28,3 29,3	1,074 2,41 3,66 4,88 6,06 7,23 8,38 9,52 10,66 11,78 12,90 14,01 15,12 16,22 17,32 18,42 19,51 20,6 21,7 22,8 23,9 24,9 26,0 27,1 28,2 29,2 30,3 31,4 32,5 33,5	1,642 3,22 4,64 5,99 7,29 8,56 9,80 11,03 12,24 13,44 14,63 15,81 16,98 18,15 19,31 20,5 21,6 22,8 23,9 25,0 26,2 27,3 28,4 29,6 30,7 31,8 32,9 34,0 35,1 36,2	2,71 4,60 6,25 7,78 9,24 10,64 12,02 13,36 14,68 15,99 17,28 18,55 19,81 21,1 22,3 23,5 24,8 26,0 27,2 28,4 29,6 30,8 32,0 33,2 34,4 35,6 36,7 37,9 39,1 40,3	3,84 5,99 7,82 9,49 11,07 12,59 14,07 15,51 16,92 18,31 19,68 21,0 22,4 23,7 25,0 26,3 27,6 28,9 30,1 31,4 32,7 33,9 35,2 36,4 37,7 38,9 40,1 41,3 41,6 43,8	5,41 7,82 9,84 11,67 13,39 15,03 16,62 18,17 19,68 21,2 22,6 24,1 25,5 26,9 28,3 29,6 31,0 32,3 33,7 35,0 36,3 37,7 39,0 40,3 41,7 42,9 44,1 45,4 46,7 48,0	6,64 9,21 11,34 13,28 15,09 16,81 18,48 20,1 21,7 23,2 24,7 26,2 27,7 29,1 30,6 32,0 33,4 34,8 36,2 37,6 38,9 40,3 41,6 43,0 44,3 45,6 47,0 48,3 49,6 50,9	10,83 13,82 16,27 18,46 20,5 22,5 24,3 26,1 27,9 29,6 31,3 32,9 34,6 36,1 37,7 39,3 40,8 42,3 43,8 45,3 46,8 48,3 49,7 51,2 52,6 54,1 55,5 56,9 58,3 59,7

Таблица П.11

Критерий Колмогорова.

Значения теоретической функции Колмогорова» К(у)*

^у	К(у)*	^у	К(у)*	^у	К(у)*	^у	К(у)*	^у	К(у)*	^у	К(у)*
0,28 0,29 0,30 0,31 0,32 0,33 0,34 0,35 0,36 0,37 0,38 0,39 0,40 0,41 0,42 0,43 0,44 0,45 0,46 0,47 0,48 0,49 0,50 0,51 0,52 0,53 0,54 0,55 0,56 0,57 0,58 0,59 0,60	0,051 0,054 0,059 0,0421 0,0446 0,0491 0,03171 0,03303 0,03511 0,03826 0,02128 0,02193 0,02281 0,02397 0,02548 0,02738 0,02973 0,0126 0,0160 0,0200 0,0247 0,0300 0,0360 0,0428 0,0503 0,0585 0,0675 0,0772 0,0876 0,0986 0,1104 0,1228 0,1357	0,61 0,62 0,63 0,64 0,65 0,66 0,67 0,68 0,69 0,70 0,71 0,72 0,73 0,74 0,75 0,76 0,77 0,78 0,79 0,80 0,81 0,82 0,83 0,84 0,85 0,86 0,87 0,88 0,89 0,90 0,91 0,92 0,93 0,94 0,95 0,96 0,97 0,98 0,99	0,1492 0,1632 0,1777 0,1927 0,2080 0,2236 0,2396 0,2558 0,2722 0,2888 0,3055 0,3223 0,3391 0,3560 0,3728 0,3896 0,4064 0,4230 0,4395 0,4558 0,4720 0,4880 0,5038 0,5194 0,5347 0,5497 0,5645 0,5791 0,5933 0,6073 0,6209 0,6343 0,6473 0,6601 0,6725 0,6846 0,6964 0,7079 0,7191	1,00 1,01 1,02 1,03 1,04 1,05 1,06 1,07 1,08 1,09 1,10 1,11 1,12 1,13 1,14 1,15 1,16 1,17 1,18 1,19 1,20 1,21 1,22 1,23 1,24 1,25 1,26 1,27 1,28 1,29 1,30 1,31 1,32 1,33 1,34 1,35 1,36 1,37 1,38 1,39	0,7300 0,7406 0,7508 0,7608 0,7704 0,7798 0,7889 0,7976 0,8061 0,8143 0,8223 0,8299 0,8373 0,8445 0,8514 0,8580 0,8644 0,8706 0,8765 0,8822 0,8877 0,8930 0,8981 0,9030 0,9076 0,9121 0,9164 0,9205 0,9245 0,9283 0,9319 0,9354 0,9387 0,9418 0,9449 0,9477 0,9505 0,9531 0,9556 0,9580	1,40 1,41 1,42 1,43 1,44 1,45 1,46 1,47 1,48 1,49 1,50 1,51 1,52 1,53 1,54 1,55 1,56 1,57 1,58 1,59 1,60 1,61 1,62 1,63 1,64 1,65 1,66 1,67 1,68 1,69 1,70 1,71 1,72 1,73 1,74 1,75 1,76 1,77 1,78 1,79	0,9603 0,9625 0,9645 0,9665 0,9684 0,9701 0,9718 0,9734 0,9750 0,9764 0,9778 0,9791 0,9803 0,9815 0,9826 0,9836 0,9846 0,9855 0,9864 0,9873 0,9880 0,9888 0,9895 0,92015 0,92078 0,92136 0,92192 0,92244 0,92293 0,92339 0,92383 0,92423 0,92461 0,92497 0,92531 0,92562 0,92592 0,92620 0,92646 0,92670	1,80 1,81 1,82 1,83 1,84 1,85 1,86 1,87 1,88 1,89 1,90 1,91 1,92 1,93 1,94 1,95 1,96 1,97 1,98 1,99 2,00 2,01 2,02 2,03 2,04 2,05 2,06 2,07 2,08 2,09 2,10 2,11 2,12 2,13 2,14 2,15 2,16 2,17 2,18 2,19	0,92693 0,92715 0,92735 0,92753 0,92770 0,92787 0,92802 0,92814 0,92830 0,92842 0,92854 0,92864 0,92874 0,92884 0,92892 0,93004 0,93079 0,93149 0,93213 0,93273 0,93329 0,93380 0,93428 0,93474 0,93516 0,93552 0,93588 0,93620 0,93650 0,93680 0,93705 0,93723 0,93750 0,93770 0,93790 0,93806 0,93822 0,93838 0,93852 0,93864	2,20 2,21 2,22 2,23 2,24 2,25 2,26 2,27 2,28 2,29 2,30 2,31 2,32 2,33 2,34 2,35 2,36 2,37 2,38 2,39 2,40 2,41 2,42 2,43 2,44 2,45 2,46 2,47 2,48 2,49 2,50 2,55 2,60 2,65 2,70 2,75 2,80 2,85 2,90 2,95 3,00	0,93874 0,93886 0,93896 0,9404 0,9412 0,9420 0,9426 0,9434 0,9440 0,9444 0,9449 0,9454 0,9458 0,9462 0,9465 0,9468 0,9470 0,9473 0,9476 0,9478 0,9480 0,9482 0,9484 0,9486 0,9487 0,9488 0,9489 0,95 0,951 0,952 0,9525 0,9556 0,9574 0,9584 0,960 0,964 0,967 0,9682 0,97 0,974 0,977

Таблица П.4

Классификация источников и уровней риска смерти человека

Источник	Причины	Среднее значение
Внутренняя среда ор­ганизма человека   Естественная среда обитания     Техносфера   Профессиональная деятельность   Социальная среда	Генетические и соматические заболевания, старение   Несчастный случай от стихий­ных бедствий (землетрясения, ураганы, наводнения и др.)   Несчастные случаи в быту, на транспорте, заболевания от за­грязнений окружающей среды   Профессиональные заболева­ния, несчастные случаи на про­изводстве (при профессиональ­ной деятельности)   Самоубийства, самоповрежде­ния, преступные действия, во­енные действия и т.д.	Яср = 0,6...1 • 10^-2     Яср = 1-10^-6: - наводнения 4-10^-6; - землетрясения 3-10^-5; - грозы 6-10^-7; - ураганы 3-10^-11   Яср = 1-10^-3   Профессиональная дея­тельность: - безопасная Яср < 10^-4; - относительно безопасная Яср = 10^-4...10^-3; - опасная Яср = 10^-3...10^-2; ^-особо опасная Яср > 10^-2   Яср = (0,5...1,5)-10^-4

Примечание. (Я - число смертельных случаев чел^-1-год^-1)

Таблица П.5

Сравнение методов анализа риска

Метод	Характеристика	Преимущества	Недостатки
1.Предвари-тельный ана­лиз опасно­стей (ПАО).	Определяет опасности для системы и выявляет эле­менты для проведения АПО и построения «дере­ва отказов». Частично совпадает с методом и анализом критичности.	Является первым необ­ходимым шагом.	Нет
2. Анализ видов и по­следствий отказов (АПО).	Рассматривает все виды отказов по каждому эле­менту. Ориентирован на аппаратуру.	Прост для понимания, стандартизован, непро­тиворечив. Не требует применения математиче­ского аппарата.	Рассматривает не­опасные отказы, требует много вре­мени, часто не учи­тывает сочетания отказов и человече­ского фактора.
3. Анализ видов, по­следствий и критичности отказов (АВПКО).	Определяет и классифи­цирует элементы для усо­вершенствования систем.	Хорошо стандартизован, прост для пользования и понимания. Не требует применения математиче­ского аппарата.	Часто не учитывает эргономику, отказы с общей причиной и взаимодействие систем.
4. Анализ с помощью «дерева от­казов».	Начинается с иниции­рующего события, затем отыскиваются комбина­ции отказов, которые его вызывают.	Широко применим, эф­фективен для описания взаимосвязей отказов, ориентирован на отказы: позволяет отыскивать пути развития отказов системы.	Большие «деревья отказов» трудны в понимании, не сов­падают с обычны­ми схемами проте­кания процессов и математически не­однозначны. Метод требует использо­вания сложной ло­гики.
5. Анализ с помощью «дерева со­бытий».	Начинается с иниции­рующих событий, затем рассматриваются альтер­нативные последователь­ности событий.	Дает возможность определить основ­ные последова­тельности и аль­тернативные ре­зультаты отказов.	Не пригоден при па­раллельной последова­тельности событий и для детального изуче­ния.
6. Анализ дерева типа «причина-последст­вия».	Начинается с критическо­го события и развивается с помощью «дерева по­следствий» в прямой по­следовательности с по­мощью «дерева отказов» в обратной последова­тельности.	Чрезвычайно ги­бок и насыщен, обеспечен доку­ментацией, хоро­шо демонстрирует последовательные цепи событий.	Диаграммы типа «при­чина-последствие» вы­растают до слишком больших размеров. Об­ладают многими из не­достатков, присущих методам анализа с по­мощью «дерева отка­зов».

Таблица П.14

Показатели риска промышленного изделия

Показатели риска и их определения	Обозначения показателей риска	Классифицирующие факторы
1.Риск номинальный собственный - вероятность того, что при нормальной работе без использования за­щитных средств (мер) будет причинен ущерб людям и (или) окружающей среде	^Rnp	a, p
2.Риск номинальный комплексный - вероятность того, что при нормальной работе без использования за­щитных средств (мер) будет причинен ущерб людям и (или) окружающей среде	^Rnc	a, c
3.Риск функциональный собственный - вероятность того, что при отказе арматуры в процессе нормальной работы без использования защитных средств (мер) будет причинен ущерб людям и (или) окружающей среде	^Rfp	b, p
4. Риск функциональный комплексный - вероятность того, что при отказе арматуры в процессе нормальной работы без использования защитных средств (мер) будет причинен ущерб людям и (или) окружающей среде	^Rfc	b, c
5.Риск аварийный собственный - вероятность того, что при отказе арматуры вследствие чрезвычайных обстоятельств без использования защитных средств (мер) будет причинен ущерб людям и (или) окру­жающей среде	^Rep	c, p
6. Риск аварийный комплексный - вероятность того, что при отказе арматуры вследствие чрезвычайных обстоятельств без использования защитных средств (мер) будет причинен ущерб людям и (или) окру­жающей среде	Rec	c, c
7.Риск дисфункциональный собственный - вероят­ность того, что при отказе арматуры вследствие не­правильного ее применения без использования за­щитных средств (мер) будет причинен ущерб людям и (или) окружающей среде		d, p
8.Риск дисфункциональный комплексный - вероят­ность того, что при отказе арматуры вследствие не­правильного ее применения без использования за­щитных средств (мер) будет причинен ущерб людям и (или) окружающей среде	Rdc	d, c

Приложение П.15

Схема оценки профессионального риска

ЛЕТАЛЬНЫЙ ИСХОД

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ;

ПРОИЗВОДСТВЕННО ОБУСЛОВЛЕННЫЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ - СКРЫТЫЙ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ РИСК (ПДК РАБОЧЕЙ ЗОНЫ)

ЭКООБУСЛОВЛЕНЫЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ - СКРЫТЫЙ ЭКООБУСЛОВЛЕННЫЙ РИСК (ПДК ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ)

ЕСТЕСТВЕННЫЙ ФОН

Приложение П.16

Схема функционирования системы управления рисками

Литература

1. Федеральный закон «Трудовой кодекс РФ» от 30.12.2001г. №97-ФЗ

2. Федеральный закон «О промышленной безопасности опасных производственных объек­тов» от 21.07.97 г., № 116-ФЗ.

3. ГОСТ 27.002-89. Надежность в технике. Основные понятия, термины и определения.

4. ГОСТ 18322-78. Система технического обслуживания и ремонта техники. Термины и оп­ределения.

5. ГОСТ 12.1.010-76 ССБТ. Взрывобезопасность. Общие требования.

6. ГОСТ 12.1.004-91 ССБТ. Пожарная безопасность. Общие требования.

7. Хенли Э.Дж., Кумамото Х. Надежность технических систем и оценка риска. - М.: Маши­ностроение, 1984.

8. Труханов В.М. Надежность изделий машиностроения. Теория и практика. - М.: Машино­строение, 1996.

9. Проников А.С. Надежность машин. - М.: Машиностроение, 1978.

10. Диллон Б., Сингх Ч. Инженерные методы обеспечения надежности систем. - М.: Мир, 1984.

11. В.С.Авдуевский и др. Надежность и эффективность в технике. Справочник. - М.: Маши­ностроение, 1989.

12. Беляев Ю.К. и др. Надежность технических систем. Справочник. - М.: Радио и связь,

1985.

13. Болотин В. В. Ресурс машин и конструкций. - М.: Машиностроение, 1990.

14. Болотин В.В. Прогнозирование ресурса машин и конструкций. - М.: Машиностроение, 1986.

15. Хазов Б.Ф. Дидусев Б.А. Справочник по расчету надежности машин на стадии проекти­рования. - М.: Машиностроение, 1986.

16. Гнеденко Б. В., Беляев Ю. К., Соловьев А. Д. Математические методы в теории надежно­сти. - М.: Наука, 1966.

17. Решетов Д. Н., Иванов А. С., Фадеев В.З. Надежность машин. - М.: Высшая школа, 1988.

18. Северцев Н. А. Надежность сложных систем в эксплуатации и отработке. - М.; Высшая школа, 1989.

19. Синицын А.П. Расчет конструкций на основе теории риска. М.: Стройиздат, 1985.

20. Райзер В.Д. Теория надежности в строительном проектировании. М.: Изд-во АСВ, 1998.

21. Безопасность жизнедеятельности./Под ред. С.В.Белова. 3-е изд. - М.: Высшая школа, 2001.

22. Безопасность жизнедеятельности. Безопасность технологических процессов и произ­водств (Охрана труда). /П.П.Кукин, и др. - М.: Высш. шк., 1999.

23. РД 03-418-01. Методические указания по проведению анализа риска опасных производ­ственных объектов.

24. СП 12-132-99. Безопасность труда в строительстве. Макеты стандартов предприятий по безопасности труда для организаций строительства, промышленности строительных материалов и жилищно-коммунального хозяйства.

25. Инженерная психология. /Под ред. Б.Ф.Ломова. - М.: Высш. шк., 1986.

Учебное издание

Дата добавления: 2014-12-26