Распределение сроков службы элементов

Часы	работы	Количество выбывших	Накопленное количество	Вероятность отказа,%
				0,8
				92,2
				99,2
				100,0

Срок службы каждого элемента и время выхода его из строя являются случайными величинами. В этом случае можно применить только имитационное моделирование, а для разыгрывания случайных величин – метод Монте-Карло. Прежде всего, на основании исследований или записей в ремонтном журнале определим распределение сроков службы различных элементов (табл. 2).

По данным табл.2 строится кривая частот выхода из строя элементов. После этого можно определить время, когда происходят отказы, т.е. на протяжении 4200 ч. Возможный срок службы каждого элемента определяется с помощью таблицы случайных чисел и кривой распределения (рис. 3).

Разыгранное случайное число

1.0

1,0

Общая продолжительность работы получается как сумма всех часов работы каждого элемента с учетом всех произведенных затрат (табл. 3)

Рис. 3. Эмпирическая кривая частот выхода из строя элементов

Для каждого из четырёх элементов в третьем столбце указывается общее количество времени работы с учётом проведенных замен. При двух сменной работе оборудования в течение года это время должно быть не менее 4200 ч. Из табл. 3 видно, что 3-й элемент достигает этого значения уже после трёх замен, остальные элементы требуют по пять замен. Таким образом, в течение года произойдет 12 отказов, столько же элементов будет заменено. Потери от простоев составят П=19´100=1 900 у. е. Стоимость элементов С_э=19´5= 95 у. е. Полная стоимость простоя 1 995 у. е.

Проведя некоторые организационные и технические мероприятия, можно попытаться снизить затраты на ремонт. Один из способов - увеличение надёжности элементов. В реальном производстве этот способ является неприемлемым, так как элементы поступают, как правило, с заводов изготовителей, а заказ более надежных элементов может несоизмеримо увеличить их стоимость.

При изменении графика ремонта, когда при каждой замене

Таблица 3

Дата добавления: 2015-04-29