Числовые характеристики безотказности невосстанавливаемых объектов

Уравнение связи показателей надежности

Связи показателей надежности. Характеристики безотказности

Поскольку интенсивность отказов λ(t) является более полной характеристикой надежности, представляет интерес выразить P(t) через λ(t). Используя выражение для интенсивности отказов

(2.20)

запишем

dP(t) /dt = - λ(t)·P(t) (2.21)

Разделяя переменные, интегрируя от 0 до t и принимая во внимание, что при t = 0 вероятность безотказной работы объекта P(0) = 1, получаем

(2.22)

откуда уравнение связи основных показателей надежности имеет вид:

(2.23)

Величина λ(t) dt – есть вероятность того, что элемент, безотказно проработавший в интервале наработки [ 0, t ], откажет в интервале [ t, t + dt ].Уравнение связи показывает, что все показатели надежности P(t), Q(t), f(t) и λ(t) равноправны в том смысле, что зная один из них, можно определить другие.

Средняя наработка до отказа Рассмотренные выше функциональные показатели надежности P(t), Q(t), f(t) и λ(t) полностью описывают случайную величину наработки T = {t}. В то же время для решения ряда практических задач надежности бывает достаточно знать некоторые числовые характеристики этой случайной величины и, в первую очередь, среднюю наработку до отказ а, которая может быть статистической или вероятностной.

Статистическая оценка средней наработки до отказа определяется по формуле:

(2.24)

где t_i – наработка до отказа i -го объекта.

При вероятностном определении средняя наработка до отказа представляет собой математическое ожидание случайной величины T и определяется:

(2.25)

Используя выражение для плотности распределения отказов и интегрируя по частям, можно преобразовать (2.25) к виду

(2.26)

с учетом того, что P(0) = 1, P(∞) = 0.

Из (7) следует, что средняя наработка до отказа геометрически интерпретируется как площадь под кривой P(t) (Рис. 2.4). Математическое ожидание (МО) наработки T₀ означает математически ожидаемую наработку до отказа однотипных элементов, т. е. усредненную наработку до первого отказа

Рис. 2.4 Изменение P(t) в зависимости от наработки

Очевидно, что с увеличением выборки испытаний N → ∞ средняя арифметическая наработка (оценка ) сходится к Т₀ . На практике также представляют интерес условные средние наработки:

- средняя полезная наработка определенная при условии, что при достижении наработки t₁ все оставшиеся работоспособными объекты снимаются с эксплуатации;

- средняя продолжительность предстоящей работы

(2.27)

при условии, что объект безотказно работал на интервале (0, t₁).

Причины использования этих показателей:

1. Высоконадежные объекты (элементы электронных схем), как правило, эксплуатируются меньший срок чем T₀ (t_экс < T₀), т. е. заменяются по причине морального старения раньше, чем успевают наработать T₀.

2. Часто для указанных объектов сокращают период испытаний (проводят до наработок соответствующих их моральному старению), поэтому T₀ в таком случае понимают как среднюю наработку, которая имела бы место в действительности, если бы λ(t) оставалась такой, какой она была в начальный период испытаний.

Величины , и T₀:связаны между собой по формуле: Понятия и иллюстрируются на Рис. 2.5.

Рис. 2.5 Связь величин и

В то же время средняя наработка не может полностью характеризовать безотказность объекта. Так при равных средних наработках до отказа T₀ надежность объектов 1 и 2 может весьма существенно различаться (Рис. 2.6). Очевидно, что в виду большего рассеивания наработки до отказа (кривая ПРО f₂(t) ниже и шире), объект 2 менее надежен, чем объект 1.Поэтому для оценки надежности объекта по величине необходимо еще знать и показатель рассеивания случайной величины T = {t}, около средней наработки T₀. К числу показателей рассеивания относятся дисперсия и среднее квадратичное отклонение (СКО) наработки до отказа.

Рис. 2.6 Кривые ПРО f₁(t) и f₂(t) при различных значениях дисперсии

Дисперсия случайной величины наработки:

- статистическая оценка

(2.28)

- вероятностное определение

(2.29)

СКО случайной величины наработки:

или (2.30)

Средняя наработка до отказа T₀ и СКО наработки S имеют размерность [ед. наработки^-1], а дисперсия D - [ед. наработки ^-2].

Контрольные вопросы:

1. В чем заключается понятие надежности как свойства объекта?

2. Перечислите и дайте определения основных состояний и событий, которыми характеризуется надежность?

3. При каких условиях наступает предельное состояние объекта?

4. Какими могут быть объекты по способности к восстановлению работоспособного состояния?

5. Какими могут быть отказы по типу и природе происхождения?

6. Перечислите основные признаки классификации отказов?

7. Перечислите и дайте определение свойств (составляющих) надежности?

8. Дайте определение показателя надежности?

9. Перечислите и поясните показатели долговечности?

10. Перечислите показатели безотказности объекта и поясните, чем отличаются статистическая (выборочные оценки) и вероятностная форма (определения)?

11.Поясните «схему испытаний» объекта при определении выборочных оценок показателей безотказности?

12. Перечислите показатели безотказности объекта и поясните в чем отличия статистических оценок от вероятностной формы их представления?

13. Дайте определение вероятности безотказной работы (ВБР) объекта и поясните ее смысл?

14. Чем отличается ВБР объекта к наработке t от ВБР в интервале наработки

[ t, t + ∆t ]?

15. Дайте определение плотности распределения отказов (ПРО) и поясните ее смысл при оценке надежности объекта?

16. Дайте графическую интерпретацию понятий ВБР и вероятности отказов (ВО)?

17. Дайте определение интенсивности отказов (ИО) и поясните ее смысл при оценке надежности объекта?

18. По результатам испытаний N =100 однотипных элементов определить показатели безотказности для заданных наработок t_i, если известно, что число отказавших элементов n(t_i) к моментам наработки составляет:

t₁ = 100 ч n(t₁) = 5

t₂ = 150 ч n(t₂) = 8

t₃ = 200 ч n(t₃) = 11

t₄ = 250 ч n(t₄) = 15

t₅ = 300 ч n(t₅) = 21

Построить графики расчетных показателей и ?

19. Поясните смысл уравнения связи показателей безотказности?

20. Дайте определение статистической оценки и вероятностного представления средней наработки до отказа?

21. Перечислите условные средние наработки до отказа и поясните необходимость их использования?

22. Дайте определение статистических оценок и вероятностного представления характеристик рассеивания случайной величины наработки.

Дата добавления: 2015-04-30