Группировка

Широкое применение в АХД находит группировка информации —деление массы изучаемой информации на группы по соответствующим признакам.

Виды: типологические(по роду деятельности, группы предприятий по формам собственности и т.д.), структурные (позволяют изучать внутреннее строение показателей, соотношения в нем отдельных частей. С их помощью изучают состав рабочих по профессиям, стажу работы, возрасту.) и аналитические группировки (для определения наличия, направления и формы связи между изучаемыми показателями.).

По сложности построения различают: простая группировка, изучает взаимосвязь между явлениями по одному признаку; комбинированная группировка, сначала группировка по одному признаку, а потом внутри каждой группы по другому признаку.

6. Понятие, типы и задачи факторного анализа.

Под факторным анализомпонимается методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей. Виды: цепной подстановки, индексный, абсолютных разниц, относительных разниц, пропорционального деления и интегральный метод.

Различают следующие типы факторного анализа:

1. Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, т.е.
результативный показатель может быть представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов.

2. Стохастический анализ представляет собой методику исследования факторов, связь которых с результативным показателем в отличие от функциональной является неполной, вероятностной (корреляционной).

3. При прямом факторном анализе исследование ведется дедуктивным способом — от общего к частному.

4. Обратный факторный анализ осуществляет исследование причинно-следственных связей способом логичной индукции — от частных, отдельных факторов к обобщающим.

Факторный анализ может быть одноступенчатым и многоступенчатым.

Основными задачами факторного анализа являются следующие:

1. Отбор факторов, которые определяют исследуемые результативные показатели. осуществляется на основе теоретических и практических знаний, приобретенных в этой отрасли.

2. Классификация и систематизация их с целью обеспечения возможностей системного подхода.

3. Определение формы зависимости между факторами и результативным показателем.

4. Моделирование взаимосвязей между результативным и факторными показателями. представляет собой сложную методологическую проблему в факторном анализе, решение которой требует специальных знаний и практических отраслевых навыков.

5. Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя.

6. Работа с факторной моделью (практическое ее использование для управления экономическими процессами; для подсчета резервов прироста результативного показателя, для планирования и прогнозирования его величины при изменении производственной ситуации.).

Дата добавления: 2015-04-24