Розділ 2. Обробка, аналіз та інтерпретація результатів дослідження

Експеримент

Експеримент у гуманітарних науках. Експеримент – це дослідження, в якому треба встановити, як зміни однієї (чи кількох) незалежних змінних (факторів) впливають на досліджувані (одну чи кілька) залежні змінні (параметри, відгуки). В експерименті створюється штучна ситуація для того, щоб дослідник на практиці міг перевірити свої гіпотези, зімітувати деякі життєві обставини, що дало б йому змогу краще пізнати досліджуваний об’єкт. Під час експерименту дослідник маніпулює однією чи кількома заздалегідь відібраними змінними і спостерігає ефекти, спричинені цим впливом на інші характеристики досліджуваного об’єкта [6, 34].

Метод експерименту в суспільних науках іноді ототожнюють з методом включеного спостереження, оскільки, як і у включеному спостереженні, експериментатор підтримує безпосередній взаємозв’язок з об’єктом вивчення. Експеримент, як і включене спостереження, може проводитися потай. Утім, незважаючи на спільність основних ознак, експеримент має свої особливі риси і характеристики. Спостереження передбачає невтручання дослідника у спостережуваний процес, натомість експеримент передбачає керування цим процесом: саме дослідник уводить у дію (або не водить у дію) ті фактори, які впливають на об’єкт. Контроль за дією цих факторів теж перебуває в руках дослідника [4, 26]. В ідеальному випадку експериментатор повинен цілком володіти ситуацією, тобто заплановано впливати на об’єкт і вимірювати всі ефекти, спричинені експериментальним впливом.

Отже, під час експерименту створюється штучний імпульс з метою виявити ті чи інші сторони досліджуваного об’єкта. Плануючи і проводячи експеримент, дослідник має враховувати такі моменти:

· до початку експерименту треба визначити його мету і завдання. Для цього потрібно добре вивчити досліджувану ситуацію, зібрати попередню інформацію про її ймовірних учасників, проаналізувати наявні документи й інші джерела, а також окреслити предмет вивчення, тобто те, що особливо буде цікавити в об’єкті дослідження;

· необхідно визначити місце дії: чи це буде експеримент, здійснюваний у природних (польових) умовах, чи в лабораторії. Відповідно треба підготувати і себе, і інших учасників експерименту;

· треба сформулювати робочі гіпотези;

· треба обрати індикатори, які свідчитимуть про наявність (або відсутність) ефекту впливу певного фактора на об’єкт дослідження;

· треба вирішити, як контролювати хід експерименту і як краще фіксувати отримані відомості (з погляду зручності подальшої статистичної обробки даних).

Експериментальні дослідження поширені у практичній психології та педагогіці. Розроблені цими науками методики вивчення малих груп останнім часом широко застосовуються в бізнесових структурах для оптимізації управління колективами.

Методологія прикладних соціальних досліджень Д. Кемпбелла. Проблема правомірності використання експериментального методу в соціальних науках багато років була дискусійною, зокрема серед тих учених, які займаються методологією наукового пізнання. Довгий час еталоном були природничі науки з їх розвиненими, точними, однозначними й відтворюваними експериментами. Звичайно, на цьому тлі соціальні науки, які послуговувалися в основному описовими методами, виглядали другосортними, оскільки експериментальний тип наукового пізнання визнавався пріоритетним у широких колах науковців. При цьому кількісні методи ототожнювалися з "науковим знанням", а якісний аналіз визначали як "гуманітарний", "філософський" чи навіть просто як "здоровий глузд" ("буденна свідомість").

Проте картина почала змінюватися приблизно із середини ХХ ст., коли було визнано право на існування своєрідності соціального пізнання з урахуванням специфіки об’єкта дослідження (особа, група, суспільство). Головну роль у розробці цієї проблематики відіграв відомий американський учений Д. Кемпбелл, який у своїх працях з методології соціальних досліджень розробив основні категорії, принципи і прийоми соціальних і психологічних експериментів [6]. Він розглянув проблеми планування експериментів, питання валідності отриманих даних, достовірності й надійності наукових висновків і рекомендацій. Його роботи привернули увагу й інших учених до проблем якості гуманітарних досліджень [2; 7 та ін.].

Хоча сам Д. Кемпбелл був прихильником точних методів у соціальних науках, він довів, що забезпечити валідність експериментальних результатів у галузі суспільних наук можна розумним поєднанням кількісних методів з якісними. Він визнавав здоровий глузд важливим компонентом якісних методів, відзначаючи, що ніяке наукове знання не може бути знанням, базованим лише на здоровому глузді, але водночас наукове знання не може розвиватися поза здоровим глуздом [6, 11]. Для соціальних наук здоровий глузд є не лише припустимим, а й необхідним з огляду на те, що вони мають справу зі складними людськими проблемами, із соціальними процесами, в яких діють реальні люди в реальних обставинах. У таких умовах кількісні методи слід обов’язково доповнювати якісними. Навіть у фізиці, коли вимірювальні прилади через якусь несправність показують неточні дані, цю несправність можна виявити лише завдяки якісному знанню фахівця про те, що саме мав би показувати цей прилад.

З іншого боку, Д. Кемпбелл критикував і тих, хто віддає перевагу "гуманістичному", якісному знанню і не визнає кількісних методів у соціальних науках. Специфіка соціальних наук, на думку вченого, вимагає поєднання математичної точності доведень з адекватним якісним уявленням про сутнісні характеристики досліджуваного об’єкта.

Основні критичні зауваження науковців щодо правомірності використання експериментального методу в соціальних дослідженнях полягали в тому, що:

1) будь-який дослідник прагне зменшити кількість змінних, щоб їх легше було контролювати під час експерименту. Це може призвести до неврахування дослідником саме тієї змінної, яка може виявитися найважливішою для розуміння природи досліджуваного ним соціального феномену;

2) якщо соціальний експеримент є лабораторним, то є загроза втрати соціальних зв’язків – дуже важливого чинника для соціальних об’єктів;

3) якщо ж соціальний експеримент є "польовим", то дослідник усе одно розглядає лише той мінімум змінних, які цікавлять його згідно з його гіпотезою;

4) у соціальному експерименті завжди є актуальною проблема формування вибірки, тобто питання про те, як було обрано випробуваних. Наприклад, якщо люди приходять на лабораторний експеримент добровільно, то це вже є "зсув" вибірки, а отже, така вибірка не може репрезентативно характеризувати генеральну сукупність;

5) коректності висновків заважає ще й такий фактор: як виявити справжню (а не декларовану) позицію випробуваних? Є навіть особливий термін "передбачувана оцінка", коли випробуваний намагається вгадати, чого прагне експериментатор, і продемонструвати саме те, чого від нього очікують, а не своє справжнє ставлення;

6) унаслідок усіх цих моментів залишається відкритим питання, наскільки можна поширювати отримані під час експериментів висновки за межі експериментальної ситуації (тобто на "реальне життя").

Через значну складність соціальних процесів досі так і не побудовано спеціальної "метрології" для суспільних наук, яка б виробила особливу процедуру вимірювання з урахуванням специфіки об’єкта дослідження. Тому й нині є актуальним підхід, запропонований Д. Кемпбеллом, – ретельний аналіз існуючих експериментальних методик, виявлення в них таких факторів, які загрожують науковій достовірності результатів, пошук шляхів уникнення загроз, а за неможливості повного уникнення – свідомий і постійний контроль за цими загрозами. Тобто, якщо в соціальній сфері неможливо провести ідеальний експеримент, то треба хоча б мінімізувати його недосконалості. Такий неідеальний експеримент дістав назву "квазіексперимент".

Види валідності експериментів. Д. Кемпбелл виявив ті специфічні фактори, які загрожують валідності експериментальних даних у суспільних науках. Для цього треба було врахувати всі чотири можливих різновиди валідності: внутрішню і зовнішню валідність, валідність статистичного висновку і конструктну валідність. Як правило, для більшості експериментів достатньо враховувати лише перші два різновиди, тому далі розглядатимемо, в основному, лише їх. Отже,

· внутрішня валідність експерименту означає, що саме експериментальний вплив, а не щось інше, спричинив зміну, зареєстровану в експерименті;

· зовнішня валідність – така властивість експерименту, яка гарантує можливість поширити отримані висновки на позаекспериментальні ситуації (на "реальне життя").

Д. Кемпбелл описує 8 факторів, які загрожують внутрішній валідності, і 4 фактори, які загрожують зовнішній валідності, і подає 16 експериментальних планів з урахуванням можливих комбінацій цих загроз і з рекомендаціями щодо здійснення кожного з планів.

Д. Кемпбелл зазначав, що є багато підручників і посібників зі статистичної обробки експериментальних даних, але недостатньо публікацій щодо методів отримання адекватних даних, до яких можна застосовувати ці статистичні процедури. Саме праці Д. Кемпбелла [6, 27–191] і стали своєрідним довідником для дослідників, які проводять експерименти в галузі соціальних наук.

Перевірка причиново-наслідкових (каузальних) відносин. Експерименти є засобом перевірки гіпотез про наявність чи відсутність причиново-наслідкового зв’язку між змінними. Вважається, що є три необхідних умови для більш-менш упевненого твердження про те, що відносини між двома змінними є каузальним і що напрям причинності йде від А до В. Перша умова стосується часової послідовності і формулюється так: причина повинна передувати за часом наслідку (ефектові).

Друга необхідна умова для обґрунтованого висновку про причинову залежність В від А полягає в тому, що вплив має бути статистично пов’язаним з наслідком, бо якщо причина й наслідок не пов’язані одне з одним, перше не може бути причиною другого. Для перевірки існування такого зв’язку (який називається ковариація) використовуються спеціальні статистичні показники, які свідчать про існування "справжньої" ковариації. Отже, статистичні показники діють як фільтри. На жаль, вони не завжди дають змогу виявити як справді наявну, так і помилкову ковариацію. Ті причини, які породжують неправильні висновки про ковариацію, називаються загрози для валідності статистичного висновку.

Третя необхідна умова каузального висновку полягає в тому, що не повинно бути правдоподібного альтернативного пояснення появи ефекту В, крім причини А. Цієї умови найважче дотриматися в експериментах на соціальних об’єктах, бо часто удаваний каузальний зв’язок А і В фактично може бути зумовленим дією третьої змінної, яка й спричинює зміни В. Наприклад, можна встановити на фабриці новий верстат і подивитися, чи приведе це до зростання продуктивності праці. Якщо продуктивність праці збільшиться, то можна приписати це новому верстатові. Але завжди є ймовірність того, що це збільшення ніяк не пов’язане з новим верстатом, а зумовлене, скажімо, збільшенням оплати праці, яке було проведене в цей самий час, або відкриттям нової заводської їдальні. Наявність таких додаткових змінних є однією із загроз для внутрішньої валідності.

Загрози неправильного позначення причини й ефекту можна розуміти і як небезпеки для "конструктної валідності". Хоча насправді проблеми "конструктної валідності" трохи ширші і стосуються спроб визначення будь-яких аспектів експерименту (характер обстановки, в якій проводиться експеримент, добір осіб до складу експериментальних груп і под.).

Отже, науково достовірний експеримент (Д. Кемпбелл називає його "гарний експеримент"):

· дає точне уявлення про часову послідовність;

· достатньо чутливий, щоб показати, що ймовірні причина й ефект (наслідок) взаємозалежні (коваріантні);

· виключає можливість впливу третіх змінних, котрими можна було б пояснити зв’язок між причиною й ефектом;

· виключає альтернативні пояснення цього зв’язку [6, 43].

Виявлення каузального зв’язку в якийсь проміжок часу, в одній обстановці і при одній вибірці випробуваних дає мало впевненості в тому, що цей каузальний зв’язок є стійким. Чи можна поширити результати експерименту на інші умови, на інші групи людей? Це є питанням про зовнішню валідність експерименту.

Для зовнішньої валідності є свої загрози. Наприклад, виявлено збільшення продуктивності праці працівника після того, як він пройшов спеціальне навчання. Як ми можемо визначити, що в цьому збільшенні варто віднести за рахунок власне навчання, а що за рахунок природного розвитку професійних навичок працівника чи за рахунок різних подій у житті людини, які сталися в цей період і могли вплинули на продуктивність праці?

Фактори, які загрожують внутрішній валідності. Якщо їх не контролювати в ході експерименту, то вони можуть дати ефекти, що змішуються з ефектом експериментального впливу. Ці фактори відображають вплив:

· тла (history, фону, соціального контексту) – позаекспериментальні події, що відбуваються під час експериментів;

· природного розвитку (naturation) – зміни, які відбуваються з випробуваними під час експерименту, але не пов’язані з експериментальним впливом. Наприклад, посилення втоми, розсіювання уваги, поява відчуття голоду, дорослішання (якщо експеримент тривалий) і под.;

· ефекту тестування (testing) – вплив виконання експериментальних завдань на результати повторного тестування;

· інструментальної погрішності, нестабільності вимірювального інструмента (instrumentation) – зміни в "калібруванні інструмента": зміни, що відбуваються зі спостерігачем-експериментатором або з його оцінкою індикаторів-показників;

· статистичної регресії (statistical regression) – спостерігається тоді, коли експериментальні групи відбираються на основі крайніх показників. Наприклад, у групу, яку навчатимуть за експериментальною методикою, добирають не всіх учнів, а лише тих, хто погано навчається;

· добору випробуваних (selection) – нееквівалентності експериментальної й контрольної груп за складом, що спричиняє появу систематичної помилки в результатах;

· відсівання в ході експерименту (experimental mortality) – нерівномірності вибування випробуваних з порівнюваних груп;

· взаємодій фактора добору з природним розвитком, що в ряді квазіекспериментальних планів з кількома групами можна помилково прийняти за ефект, спричинений досліджуваною змінною.

Фактори, які загрожують зовнішній валідності. До факторів, що ставлять під загрозу зовнішню валідність, належать:

· реактивний ефект, або ефект взаємодії тестування – можливе зменшення чи збільшення сприйнятливості випробуваних до експериментального впливу під впливом попереднього тестування. Результати осіб, які пройшли попереднє тестування, будуть нерепрезентативні стосовно тих, хто не піддавався попередньому тестуванню (тобто нерепрезентативні тим, з кого складається генеральна сукупність);

· ефекти взаємодії фактора добору й експериментального впливу;

· умови організації експерименту, які спричинюють реакцію випробуваних на експеримент, що не дозволяє поширити отримані дані про вплив експериментальної змінної на осіб, що піддаються такому самому впливові в неекспериментальних умовах;

· взаємна інтерференція експериментальних впливів може виникати, коли ті самі випробувані піддаються кільком впливам, оскільки наслідки попередніх впливів, як правило, не зникають.

Перелік загроз внутрішній і зовнішній валідності, а також можливі взаємозв’язки між ними свідчать про труднощі науково достовірного експериментування в соціальних науках. Тому експерименти в галузі суспільних наук (психології, педагогіки чи журналістики) часто називають квазіекспериментами на відміну від точних, контрольованих, завжди відтворюваних експериментів у природничих і технічних науках [6].

Плани експериментів, розроблені Д. Кемпбеллом (див. таблицю 2), поділяються на три групи: доекспериментальні (плани 1–3), експериментальні (плани 4–6) і квазіекспериментальні (плани 7–16). Квазіекспериментальні плани 12–16 (у таблиці 1 не наведено за браком місця).

Автор використовує систему графічних і символічних позначень:

Х – експериментальна змінна (або подія), чий вплив на досліджуваний феномен вимірюється у ході даного експерименту;

О – результат вимірювання, а також процедура вимірювання (тестування);

R – рандомізація (випадковість) розподілу випробуваних у різні групи;

М – матеріал, що його надають випробуваним під час експериментів. Наприклад, перелік слів для запам’ятовування, набір малюнків для аналізу, кілька рекламних роликів для порівняння тощо.

Якщо Х і О стоять в одному рядку, то вони стосуються одних і тих самих конкретних осіб. Напрямок зліва праворуч позначає часовий порядок, а розміщення Х і О одне під другим – одночасність. Якщо паралельні рядки розділено лінією, то це означає, що групи дібрано без рандомізації, а якщо лінії немає – при формуванні груп була рандомізація. Знак "–" свідчить про слабкість плану щодо даної загрози валідності; знак "+" свідчить, що ця загроза перебуває під контролем; знак "?" – можливі ускладнення; відсутність знаку в комірці свідчить про те, що ця загроза цього плану не стосується.

Стосовно доекспериментальних і справжніх експериментальних планів, то їх класифіковано за двома показниками: наявність (або відсутність) контрольної групи; наявність (або відсутність) тестування до і після експериментального впливу. При цьому експериментальна група – та група піддослідних, на яку безпосередньо впливають незалежною змінною (експериментальним фактором), а контрольна група аналогічна експериментальній (за певними параметрами) група, яку не піддають впливові експериментального фактора. Зіставлення характеристик цих двох груп до і після експериментального впливу дає змогу оцінити наслідки впливу експериментального фактора.

Термін "тестування" вживається Д. Кемпбеллом, як правило, в широкому розумінні (перевірка, обстеження, вимірювання) і дуже рідко для позначення використання психометричних чи діагностичних тестів.

Таблиця 2.

Плани експериментів, розроблені Д. Кемпбеллом

Номер і назва плану

Джерела невалідності

внутрішної

зовнішньої

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Доекспериментальні плани

1. Дослідження одиничного випадку Х О

–

–

–

–

–

2. План з попереднім та прикінцевим тестуванням на одній групі О Х О

–

–

–

–

?

+

+

–

–

–

?

3. Порівняння статистичних груп Х О О

+

?

+

+

+

–

–

–

–

Плани справжніх експериментів

4. План з попереднім та прикінцевим тестуванням і контрольною групою R О Х О R О О

+

+

+

+

+

+

+

+

–

?

?

5. План Соломона для чотирьох груп R О Х О R О О R Х О R О

+

+

+

+

+

+

+

+

+

?

?

6. План з контрольною групою і лише прикінцевим тестуванням R Х О R О

+

+

+

+

+

+

+

+

+

?

?

Квазіекспериментальні плани

7. Експеримент за планом часових серій ООО ОХО ООО

–

+

+

?

+

+

+

+

–

?

?

8. Серії часових вибірок Х1О Х0О Х1О Х0О тощо

+

+

+

+

+

+

+

+

–

?

–

–

9. Серії еквівалентних впливів МаХ1О МbХ0О McХ1О MdХ0О тощо

+

+

+

+

+

+

+

+

–

?

?

–

10. План з нееквівалентною контрольною групою О Х О О О

+

+

+

+

?

+

+

–

–

?

?

11. Збалансовані плани Х1О Х2О Х3О Х4О Х2О Х4О Х1О Х3О Х3О Х1О Х4О Х2О Х4О Х3О Х2О Х1О

+

+

+

+

+

+

+

?

?

?

?

–

Квазіекспериментальні плани є специфічним різновидом експериментування в суспільних науках, коли, незважаючи на заздалегідь відому недосконалість схеми, експеримент тим не менше є припустимим, оскільки використання кращого плану неможливе. Д. Кемпбелл показує, як мінімізувати недосконалість таких планів. Квазіекспериментом він називає таких дослідницький прийом, коли здійснюється щось схоже на планування експерименту (тобто планується коли і на кому проводити експеримент), але немає повного контролю порядку експериментального впливу (тобто коли і кому робиться вплив, рандомізація пред’явлень). Проводячи квазіексперимент, дослідник повинен кожного разу перевіряти всі 12 факторів валідності. У книзі Д. Кемпбелла докладно описані всі 16 планів.

Щоб обрати адекватний план, дослідник має глибоко розуміти специфіку досліджуваного ним матеріалу. При цьому будь-яке експериментальне дослідження в соціальних науках є творчим процесом. Тому, перевіряючи свої гіпотези, дослідник повинен ураховувати конкретну досліджувану ситуацію, тобто включати якісний аналіз.

Можна проводити дослідження з однією незалежною й однією залежною змінною. Але варто пам’ятати, що внаслідок складності соціальних явищ такий підхід є дуже обмеженим, оскільки, як правило, важливою є спільна дія на об’єкт двох чи більше незалежних змінних. Тому план експерименту може містити більше ніж одну незалежну змінну (наприклад, успішність навчання студента може залежати від його статі, методу навчання, тривалості навчання, типу і розміру шрифту в підручнику тощо) і більше ніж одну залежну змінну (кількість помилок, швидкість читання, кількість правильних відповідей, дані різних тестів тощо).

Варто навести міркування Д. Кемпбелла стосовно експериментів з "негативними" даними. Він каже, що для дослідника, який, як правило, дуже зацікавлений у своїй роботі, непідтвердження в експерименті розробленої гіпотези є дуже неприємним. Іноді дослідники схильні пов’язувати ці неприємності з самим експериментом, а не з неадекватністю власної гіпотези. Але не варто впадати у відчай, бо в науці негативні відповіді зустрічаються частіше, ніж позитивні [6, 37]

Тривале і багаторазове експериментування характерніше для науки, ніж одиничні остаточні експерименти. Якщо експеримент, проведений сьогодні, є успішним, то для перевірки достовірності отриманих даних його варто повторити пізніше і в інших умовах, перш ніж визнати отримані дані науково обґрунтованими й давати їм теоретичну інтерпретацію [6, 38].

Отже, експеримент у журналістикознавстві доцільно проводити тоді, коли перед дослідником стоїть завдання виявити різні поведінкові реакції людей або коли немає іншого способу перевірити гіпотезу з приводу того чи іншого об’єкта соціальної дійсності.

Література до теми "Експеримент"

1. Гильбух Ю.З. Проблема валидности эксперимента в психологии // Психол. журн. – 1987. – Т.8, №4. – С.117–125.

2. Готтсданкер Р. Основы психологического эксперимента. – М.: МГУ, 1982. – 463 с. ВА 390314

3. Жуков Ю.М., Гржегоржевская И.А. Эксперимент в социальной психологии // Методология и методы социальной психологии. – М. Наука, 1977. – 247 с. ВА 297701

4. Кашинская Л. В. Эксперимент как метод журналистской деятельности // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 10. Журналистика. 1986. – № 6. – С.26.

5. Куприян А.П. Методологические проблемы социального эксперимента. – М.: МГУ, 1971.– 157 с. ВА 176799

6. Кэмпбелл Д. Модели экспериментов в социальной психологии и прикладных исследованиях. – М.: Прогресс, 1980. – 391 с.

7. Методы исследования в психологии: квазиэксперимент / Под ред. Т.В.Корниловой. – М.: Форум, 1998. – 296 с.

8. Методы сбора информации в социологических исследованиях [В 2 кн.] / Отв. ред. В.Г. Андреенков, О.М. Маслова. – М.: Наука, 1990 – Кн. 2: Организационно-методические проблемы опроса. Анализ документов. Наблюдение. Эксперимент. – 223 с. В 337065/2

9. Налимов В.В., Чернова Н.А. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. – М.: Физматгиз, 1965. – 340 с.

10. Раббот Б.С. Проблемы эксперимента в социальном исследовании. – М. ИС АН СССР, 1970. – 211 с. Ж 61989/48

Емпіричні дані, отримані під час дослідження, самі собою не дають змоги знайти закономірності й тенденції, перевірити висунуті гіпотези, зробити висновки. Отриману первинну інформацію треба проаналізувати та науково інтерпретувати. Тому всі зібрані анкети, картки чи бланки необхідно перевірити, закодувати, ввести в комп’ютер, згрупувати отримані дані, скласти таблиці, графіки, діаграми тощо. Тобто треба застосувати методи обробки й аналізу емпіричних даних. Це дасть змогу зробити дані компактними і придатними для змістового аналізу, перевірки гіпотез та інтерпретації. Основна мета застосування статистичних методів – виявлення закономірностей, що стосуються явища в цілому, зведення до можливого мінімуму випадкових помилок у науковому дослідженні.

Обробка й аналіз інформації – це етап емпіричного дослідження, під час якого за допомогою логіко-змістових процедур і математично-статистичних методів на основі первинних даних розкриваються зв’язки між досліджуваними змінними.

Методи обробки інформації можна поділити на первинні і вторинні. Для первинних методів обробки вихідною інформацією є дані, отримані у процесі емпіричного дослідження, тобто так звана "первинна інформація": відповіді респондентів, оцінки експертів, дані спостереження тощо. Прикладами первинних методів є групування, кодування, табулювання, класифікація та ін.

Вторинні методи обробки застосовують, як правило, щодо даних первинної обробки (середні величини, міри розсіювання, зв’язки, показники значущості тощо). До методів вторинної обробки можна також віднести методи графічного представлення даних, вихідною інформацією для яких найчастіше є відсотки, таблиці, індекси.

Крім того, методи обробки й аналізу інформації можна поділити на методи статистичного аналізу інформації, зокрема методи описової статистики (побудова розподілів ознак, багатомірних групувань, розрахунок абсолютних, відносних і середніх величин, мір розсіювання), методи статистики доведення (наприклад, кореляційний, регресивний, факторний, кластерний, причиновий, логлінійний, дисперсійний аналіз, багатомірне шкалування й ін.), а також методи моделювання і прогнозування соціальних явищ і процесів (наприклад, аналіз часових рядів, імітаційне моделювання тощо).

Методи аналізу й обробки інформації можна поділити на універсальні, котрі придатні для аналізу більшості видів інформації, і спеціальні, придатні лише для аналізу даних, представлених у спеціальному вигляді (наприклад, аналіз даних контент-аналізу текстів).

З погляду використання технічних засобів виділяють два види обробки інформації: ручну і комп’ютерну. Ручну обробку використовують в основному як первинну чи за невеликих масивів інформації (від кількох десятків до сотні анкет), а також за умови відносно простих алгоритмів аналізу.

Найпростіший аналіз – це зведення даних у таблиці. Для порівняно простого дослідження цього буває цілком достатньо. Наприклад, опитали 200 чоловік, які купили газети в кіоску:

“Яке значення має для Вас місце розташування кіоску для продажу преси?

Має першорядне значення.

Має досить велике значення.

Не має великого значення.

Зовсім не має значення.”

Результати опитування можна представити в такому вигляді:

Варіант відповіді	Абсолютна кількість відповідей	Відносна кількість відповідей (%)
Має першорядне значення
Має досить велике значення
Не має великого значення
Зовсім не має значення
Усього

Якщо в анкеті було ще й питання про вік респондента, можна скласти комбіновану таблицю, яка продемонструє наявність / відсутність залежності одного показника від іншого (варіантів відповідей від віку респондентів).

Варіант відповіді	Вік респондента	Усього
до 30 років	30-50 р.	понад 50 р.
Має першорядне значення
Має досить велике значення
Не має великого значення
Зовсім не має значення
Усього

З даних останньої таблиці видно, що зі збільшенням віку респондентів зростає значення місця розміщення кіоску для продажу газет.

Прикладом досліджень, у яких використовується ручна обробка, є пілотажні, експертні і соціометричні опитування. Вторинну обробку великих масивів інформації проводять за допомогою обчислювальної техніки.

Дата добавления: 2017-01-14