Система обеспечения маркетинговых решений

Для того чтобы помочь менеджерам по маркетингу в поиске оптимальных решений возникающих перед ними задач все большее число организаций внедряют различные системы обеспечения мар­кетинговых решений. Джон Литтл дает такой си­стеме следующее определение. Система обеспечения маркетинговых решений (СОМР) — это поддерживаемый соответствующим программным обеспечением взаимосвязанный комплекс баз данных, инструментов и методик, с помощью ко­торого организация собирает и интерпретирует выступающую основанием для маркетинговых действий внутреннюю и внешнюю деловую ин­формацию.

Ежегодно журнал «Marketing News» составля­ет список из более чем 100 маркетинговых и тор­говых программных продуктов, предлагаемых рынку и предназначенных для использования в маркетинговых исследованиях, сегментирова­ния рынка, установления цен и определения рек­ламного бюджета, анализа СМИ и планирования деятельности торговых агентов. Менеджеры по маркетингу американских компаний используют различные модели принятия решений, и в част­ности:

Используемые в системах обеспечения маркетинговых решений математические методы

Статистические методы

1. Множественная регрессия. Статистический метод, основанный на поиске «самого подходящего», описываю­щего зависимость какой-либо величины от набора независимых переменных, уравнения. Пример. Оценка зависимости объема продаж некоторого товара от уровня расходов на рекламу, количества продавцов и цены.

2. Дискриминантный (классифицирующий) анализ. Метод статистического анализа для определения призна­ков различия двух или более категорий объектов. Пример. Компания, владеющая сетью магазинов розничной торговли, может определить признаки, отличающие удачно расположенные торговые предприятия.

3. Факторный анализ. Метод статистического анализа, позволяющий выделить лежащую в основе большого набора взаимосвязанных величин систему независимых переменных. Пример. Телевизионная компания может свести все множество телепрограмм к небольшому числу основных типов.

4. Кластерный анализ. Метод статистического анализа, позволяющий разделить группу объектов на взаимно непересекающиеся относительно однородных объектов подмножества. Пример. При проведении маркетингового исследования может возникнуть необходимость разделить города, в которых оно проводилось, на четыре группы сходных между собой населенных пунктов.

5. Объединенный анализ. Метод статистического анализа, позволяющий по набору оценок, выставленных предложениям фирмы респондентами, определить отношение покупателей к их атрибутам. Пример. Авиакомпания может определить суммарную выгоду для каждой из комбинаций предоставляемых пассажи­рам различных услуг.

6. Анализ многомерных совокупностей. Набор методов для наглядного представления относительного поло­жения конкурирующих товаров или марок. Объекты представляются точками в многомерном пространстве признаков, в котором расстояние между точками определяется степенью различия изображаемых ими объектов. Пример. Производитель компьютеров может проанализировать место, занимаемое его маркой на рынке по отношению к маркам-конкурентам.

Модели

1. Модель Маркова показывает вероятность перехода из существующего состояния в то или иное состояние в будущем. Пример. Производитель марочных товаров использует эту модель для описания различных стадий жизненного цикла товаров или расчета предельной доли своего товара на рынке.

2. Модели очереди («теория массового обслуживания») позволяют рассчитать среднее время ожидания и длину очереди исходя из числа клиентов, времени обслуживания и количества параллельных каналов обслуживания. Пример. Супермаркет может воспользоваться этой моделью для прогнозирования длины очередей в разное время суток, учитывая число прилавков и касс, а также время, затрачиваемое на обслуживание одного покупателя.

3. Модели предварительного тестирования нового товара включают в себя оценку взаимосвязей между осведомленностью покупателей о товаре, знакомством с ним и повторными покупками. Эти оценки основы­ваются на действиях и предпочтениях потребителей, продемонстрированных во время пробных продаж. Среди наиболее известных моделей этого типа — ASSESSOR, COMP, DEMON, NEWS и SPRINTER.

4. Модели типа «ответная реакция на продажу» предназначены для оценки влияния одной или нескольких маркетинговых переменных: количества продавцов, расходов на рекламу, стимулирования продаж — на окончательный уровень сбыта.

5. Модели разумного выбора («учти и проверь») позволяют рассчитать вероятность выбора между нескольки­ми вариантами (например, какой-либо марки среди аналогичных товаров) как функцию от свойств всех возможных вариантов. Они широко применяются для оценки воздействия различных маркетинговых инструментов (например, цены, местоположения на прилавке, рекламы конкретных свойств товара) на выбор марки потребителем.

Методы оптимизации

1. Дифференциальное исчисление. Позволяет находить максимальные и минимальные значения для матема­тически заданных непрерывных функций (и некоторых других).

2. Математическое программирование. С его помощью определяются значения параметров, при которых достигают оптимума те или иные, ограниченные некоторыми условиями, функции.

3. Статистическая теория принятия решений. Правила принятия экономических решений, позволяющие получить максимальные результаты.

4. Теория игр. В ней определяется порядок действий, минимизирующий возможные потери в условиях неопре­деленности поведения одного или нескольких участников.

5. Эвристика. Набор эмпирических правил-подсказок, облегчающих нахождение достаточно разумных способов решений задач в сложных системах.

Дата добавления: 2013-12-11