Исследования экономических процессов

Экономико-математические методы и модели

Экономико-математическое моделирование, являясь одним из эффективных методов описания сложных социально-экономических объектов и процессов в виде математических моделей, превращается тем самым в часть самой экономики, вернее, в сплав экономики, математики и кибернетики. Подтверждением положительной оценки этого явления стало присуждение Нобелевских премий в области экономики в последние десятилетия в основном только за новые экономико-математические исследования.

Экономико-математическая модель позволяет выделить и формально описать существенные экономические связи исследуемых объектов, сформировать группу наиболее существенных переменных, определяющих исследуемый объект, оценить их взаимовлияние и возможные воздействие на них внешних факторов, использовать полученные результаты для прогнозирования и принятия решений.

Наиболее строгое определение модели опирается на понятия гомоморфизма и изоморфизма. В общем смысле слова изоморфизм можно охарактеризовать как некоторое тождество в каком-либо структурном и функциональном аспекте реального мира человеческим образам о нем. Гомоморфизм по существу соответствует представлению о модели как об упрощенном образе изучаемого объекта. Следовательно, модель – это материальный или мысленно представляемый объект, который замещает объект-оригинал в процессе его изучения. Модель используется человеком для получения новых знаний об объекте-оригинале. Процесс конструирования, изучения и применения модели называется моделированием.

Моделирование в экономике – это воспроизведение экономических объектов или процессов в искусственно созданных условиях. В экономике чаще всего используют математическое моделирование, описывающее экономические процессы с помощью математических зависимостей.

Математическая модель объекта - это его гомоморфное отображение в виде совокупности уравнений, неравенств, логических отношений, графиков, условный образ объекта, созданный для упрощения его исследования, получения о нем новых знаний, анализа и оценки принимаемых решений в конкретных или возможных ситуациях.

Если попытаться классифицировать сами экономико-математические модели, то можно выделить свыше 10 признаков, основными из которых являются:

по общему целевому назначению - теоретико-аналитические и прикладные модели;

по степени агрегирования объектов - макроэкономические (функционирование экономики как единого целого) и микроэкономические (предприятия и фирмы) модели;

по конкретному предназначению - балансовые (требование соответствия наличия ресурсов и их использования), трендовые (развитие моделируемой системы через длительную тенденцию ее основных показателей), оптимизационные (выбор наилучшего варианта из множества вариантов производства, распределения или потребления), имитационные (в процессе машинной имитации изучаемых систем или процессов) модели;

по типу информации, используемой в модели - аналитические (на базе априорной информации) и идентифицируемые (на базе апостериорной, экспериментальной информации) модели;

по учету фактора неопределенности - детерминированные и стохастические модели; по характеристике математических объектов или аппарата - матричные модели, модели линейного и нелинейного программирования, корреляционно-регрессионные модели, модели теории массового обслуживания, модели сетевого планирования и управления, модели теории игр и т.п.;

по типу подхода к изучаемым системам - дескриптивные (описательные) модели (например, балансовые и трендовые модели) и нормативные модели (оптимизационные и модели уровня жизни).

К числу сложной комбинированной экономико-математической модели, например, можно отнести экономико-математическую модель межотраслевого баланса, являющуюся по вышеприведенной классификации прикладной, макроэкономической, аналитической, дескриптивной, детерминированной, балансовой, матричной моделью, причем выделяют как статические, так и динамические модели межотраслевого баланса.

Дата добавления: 2014-10-22