КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Класифікація панельних методів дослідження
За допомогою використання споживчої панелі, яка базується, в основному, на методі опитування, можна отримати інформацію про кількість товару, який закуповується сім'єю, розміри фінансових витрат на окремі види товарів; частку ринку основних виробників товарів; найкращу ціну та упаковку товарів; прихильність споживачів до окремих марок товарів, а також про відмінності у поведінці споживачів окремих сегментів ринку. Торгова панель включає в себе головним чином магазини роздрібної торгівлі і базується на використанні спостереження. Вона дозволяє отримати інформацію про розвиток збуту певних груп товарів, розмір запасів товарів на складах магазинів, швидкість збуту, обсяги середніх закупівель. Торгова панель найбільш придатна при збиранні інформації щодо формування оптимальних каналів розподілу. Споживча панель використовується при вивченні структури споживання та переваг споживачів. Доцільність використання тих чи інших різновидів панелі визначається характером завдань, які вирішуються, і обсягом виділених засобів. Експеримент. З його допомогою можна з'ясувати реагування досліджуваної сукупності людей на певні фактори чи їх зміну. Метою експерименту є встановлення причинно-наслідкових зв'язків через перевірку робочої гіпотези.
Суттєвими ознаками експерименту є: - наявність ізольованих змінних, тобто коли одна змінна змінюється, а інші залишаються, наскільки можливо, постійними; - дослідник активно вмішується у сам процес виникнення даних; - наявність причинно-наслідкових зв'язків (наприклад, встановлюється ся вплив ціни товару на його збут). Переваги і недоліки експерименту подано у таблиці 3.5. На практиці можуть використовуватися такі різновиди експериментів: - лабораторні, які проходять у штучно створеній ситуації і дозволяють контролювати вплив сторонніх факторів; вимагають менше фінансових ресурсів та часу;
Таблиця 3.5. Переваги і недоліки експерименту
- польові, які проходять у реальних умовах, вимагають більших витрат фінансів та часу, але результати яких є більш достовірними, хоч на них можуть впливати сторонні фактори. Згідно із американською системою класифікація експериментів базується на таких критеріях: 1. Виміри в експериментальній (E-experimental) групі, у якій передбачається експериментальний вплив, або контрольній (С-control) групі, у якій цей вплив відсутній. 2. Виміри до впливу фактора (B-before) або після (A-after) впливу. ЕА — вимірювання характеристик у експериментальній групі після впливу фактора, наприклад, визначення обсягів збуту після рекламної кампанії. Ці експерименти прості і доступні, проте
ЕВА — вимірювання характеристик у експериментальній групі до і після впливу фактора, наприклад, визначення обсягів збуту до та після рекламної кампанії. Проте у цьому випадку на хід експерименту можуть вплинути різні ефекти (дії минулих заходів (carry-over-effect), сторонні ЕА1 - СА2 — тобто вимірювання характеристик в експериментальній і контрольній групі після впливу фактора. Проте лише експериментальна група отримує експериментальний вплив. При такій організації експерименту вплив вищезазначених ефектів зменшується, але виникають проблеми через можливу наявність розбіжностей між групами ще до експерименту. Тому групи, якщо це можливо, слід створювати за випадковим принципом. Ефект впливу визначається як різниця між результатами у експериментальній та контрольній групах: А1-А2. б). Справжні експерименти, які включають: EB1A1 - СВ2А2 - вимірювання в експериментальній і контрольній групі до і після впливу факторів. Ефект впливу визначається як (А2 - В2) - (A1 –B1). E1B1A1 - C1В2А2 - Е2В3А3 – С2В4А4. Результати цих експериментів, які передбачають створення двох експериментальних і контрольних груп, є більш точні, але при цьому зростають витрати на їх здійснення. Такі експерименти можуть використовуватися при дослідженні підприємств торгівлі для визначення впливу заходів підтримки збуту на перевагу покупців у різних торговельних точках. Попередні та справжні експерименти вимагають дотримання принципу статистичної випадковості при формуванні експериментальної та контрольної групи). в) Квазіексперименти Вони не вимагають дотримання принципу статистичної випадковості при формуванні груп. До них належать: Метод рядів динаміки, який базується на багатократному вимірюванні параметрів протягом тривалого періоду часу за допомогою панелі. Цей метод дозволяє отримати більш точні результати, але не виключає впливу сторонніх факторів та подій.
Метод рядів динаміки з контрольною групою, який базується на використанні певної контрольної групи, наприклад, контрольного міста, у якому не передбачається зміна елементу маркетингу. Аналогічний експерименту типу EA1- СА2 і дозволяє контролювати вплив сторонніх факторів. Квазіекспериментальний метод з нееквівалентною контрольною групою, г). Удосконалені експерименти. До них належать: Метод повністю випадкової постановки експерименту, сутність якого полягає в тому, що експериментальні впливи випадково підбираються для груп учасників експерименту. Передбачається, що зовнішні фактори будуть однаково впливати на будь-яку групу. Наприклад, дилери випадково відбираються у групи для вивчення ефективності різних матеріальних стимулів. Кожній групі, крім контрольної, призначається певний стимул. Після закінчення терміну експерименту для кожної групи розраховується середній обсяг продажу, який показує міру ефективності стимулів. Метод є найбільш легким і дешевим у цій групі, проте його використання доцільне лише тоді, коли групи істотно не відрізняються за впливом на них зовнішніх факторів. Метод випадкових блоків, який забезпечує контроль одного із зовнішніх факторів. Блок означає, що учасники експерименту згруповані за значенням вибраного зовнішнього фактора (вік, стать, освіта — для кінцевих споживачів; обсяг продажу у рік — для дилерів). Крім того, передбачається контрольна група, учасникам якої не призначається стимул. „Латинський квадрат " — метод, що дозволяє контролювати вплив двох зовнішніх змінних. При цьому необхідно розглядати стільки значень зовнішніх змінних, скільки вибрано значень досліджуваного фактора. Факторний експеримент, який дозволяє вимірювати взаємодію двох і більше незалежних змінних, для кожної із яких задано декілька значень. Наприклад, за допомогою факторного експерименту можна встановити, як впливає ціна, гарантійний термін і дизайн телевізорів, які випускаються фірмою, на їх конкурентоспроможність в очах споживачів. Якщо при цьому досліджується 3 рівні ціни, 2 варіанти дизайну і гарантійного терміну, то для експерименту слід сформувати 12 груп тестованих споживачів (3x2x2). Коли збільшується кількість досліджуваних факторів, то зростає й ефективність експерименту цього типу.
Імітаційне моделювання. З усіх методів збирання первинної маркетингової інформації в Україні воно найменше використовується. Цей метод базується на використанні персонального комп'ютера, розробці моделей та дослідженні на їх основі зв'язків між різними маркетинговими змінними. Переваги і недоліки імітаційного моделювання подано у таблиці 3.6. Таблиця 3.6 Переваги і недоліки імітаційного моделювання
Розробляючи математичні моделі, важливо встановити, які компоненти необхідно включити в модель. Компоненти маркетингової моделі — це об'єкт дослідження у маркетинговій системі і залежно від конкретної проблеми ним можуть виступати оптові покупці, кінцеві споживачі тощо. Слід визначити і фактори маркетингової системи, які впливають на характер поведінки одиниці дослідження. До них належать: рівень цін, витрати на рекламу, якість товару, стратегії конкурентів тощо. Згодом визначається можлива реакція одиниць дослідження на різні змінні маркетингової системи шляхом розрахунку зміни таких кількісних показників, як частка ринку, обсяг продажу та прибуток. При цьому розроблені математичні моделі повинні відповідати таким вимогам: - реально відтворювати конкретну маркетингову ситуацію і містити достатню кількість факторів; - бути достатньо простими для розуміння і використання. Існують такі типи моделей, що використовуються для прийняття управлінських рішень: Дескриптивні, які використовуються для опису існуючої маркетингової системи і згодом для розробки інших моделей. Прогнозні моделі, які використовуються для прогнозування стану маркетингової системи у разі зміни окремих факторів. Інструктивні моделі, які призначені для аналізу змін у маркетинговій системі і наслідків різних маркетингових стратегій.
Дата добавления: 2014-11-29; Просмотров: 626; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |