Оценка экологического риска производства по результатом контрольных испытаний, методом “мозгового штурма”. Деловая игра

Сущность и цель работы. Цель деловой игры – изучить особенности менеджмента качества данной промышленной продукции, как и особенности оценки экологического риска химического или биотехнологического производства. Как правило, проблемы оценки качества, скажем биопродукции, и проблемы экологического риска предприятия биотехнологического профиля в значительной степени пересекаются между собой. Именно решение указанных проблем является конечной целью данной работы, а для этого потребуется разобраться в той или иной критической ситуации, возникшей на предприятии по причине, которую необходимо выявить и принять правильное и аргументированное решение указанной проблемы, например, резкого понижения качества производимой продукции и увеличения экологического риска производства.

Студентов учебной группы разбивают на несколько бригад, по 4-5 человек. Бригада получает задание и вводную на проведение некой деловой игры, где каждый студент играет роль и выполняет служебные обязанности того или иного должностного лица, отвечающего за определенный участок работы в сфере экоаналитического контроля качества выпускаемой продукции или в системе управления технологическим процессом, по результатам контроля.

По материалам, полученным ранее на производственной практике, студенты проводят деловую игру, где моделируется некая критическая ситуация, указывающая на возможность выпуска недоброкачественной продукции или на возрастание экологического риска биопроизводства. В связи с этим, срочно созывается производственное совещание, где методом “мозгового штурма” обсуждаются результаты превентивной оценки экологического риска данного производства. Выявляются все возможные источники систематического отклонения от норм технического регламента и все допущенные промахи. Принимаются те или иные технические решения, позволяющие стабилизировать выпуск доброкачественной и безопасной продукции. Вносятся коррективы в техническую документацию по управлению качеством. Принимаются срочные меры по снижению экологического риска производства, вплоть до его закрытия. Последнее решение справедливо лишь в том случае, когда по критерию потенциальной воспроизводимости процесса C _p < 1 установлено, что данное производство не готово к выпуску доброкачественной и безопасной продукции и требуется его модернизация или даже перепрофилирование.

Затем полученные результаты статистических исследований и оценок, как и принятые технические решения, все это должно быть отражено в отчете по итогам деловой игры, который следует оформлять по ГОСТ, в формате отчета по лабораторным работам (работа №6), который как и другие отчеты должен быть подписан преподавателем и защищен в устной беседе.

Опыт проведения подобной деловой игры показал, что живое участие студентов в деловой игре наблюдается в том случае, когда студенты прошли хорошую производственную практику на предприятии по профилю специальности. Но если студенты не были на практике, а потому они пока не знакомы с особенностями управления производством, то без информации в сфере экоконтроля и управлении технологическим процессом по результатам выходного контроля студенты пока не способны активно участвовать в деловой игре, которая уже превращается в пустую формальность.

Опыт проведения деловой игры считается успешным, если студенты имеют реальную возможность обменяться мнениями по вопросам управления качеством. Но если они не обладают информацией по указанным вопросам, то полезнее провести защиту вышеуказанных лабораторных работ.

4.2. Расчетно-графические методы статистического управления производством в отношении качества и безопасности продукции

Вопросы статистического управления производственным процессом, по результатам контроля, были уже обсуждены в гл.3, где даны алгоритмы статистической оценки потенциальной и реальной возможности для стабильного выпуска доброкачественной продукции и предложено три оригинальных способа статистического управления качеством.

Это графический способ оценки воспроизводимости процесса в отношении качества выпускаемой продукции или оценки экологического риска производства, где по результатам выходного контроля оцениваются те или иные численные показатели качества, по которым строятся карты контроля по количественному или альтернативному признаку (гл.3.разд. 3.5 и 3.6).

С их помощью нетрудно оценить потенциальные и реальные возможности производства в отношении выпуска доброкачественной продукции. Их несомненным достоинством является простота и доступность превентивной графической оценки возможности производства выпускать безопасную и доброкачественную продукцию, по результатам выходного экоаналитического контроля. Хотя по результатам экомониторинга качества выпускаемой продукции едва ли можно отследить все отклонения от технического регламента, с целью управления качеством продукции.

Расчетно-аналитический способ управления технологическим процессом по результатам выборочного контроля. В данном случае, в качестве исходных данных могут быть использованы как результаты выходного контроля, так и результаты контроля поступающего сырья и промежуточных материалов, участвующих в едином технологическом цикле. Иными словами, исследуется весь комплекс ингредиентов и факторов влияния на многофакторный и многопараметровый технологический процесс, которым может быть, скажем биотехнологический или электрохимический процесс. Это позволяет точнее оценивать потенциальные и реальные возможности процесса по индексам воспроизводимости и надежности C_p и C_pk, которых удобно применять при экспрессной непрерывной оценке воспроизводимости технологического процесса в отношении стабильного выпуска доброкачественной продукции, как и в оценке экологического риска непрерывного производства, что открывает широкие перспективы автоматизации управления качеством продукции химических и биотехнологических производств.

Третий способ статистического управления качеством по результатам экомониторинга качества продукции называется “табличным ” (гл.3,р.3.8).

Он пока реализован лишь в ФРГ и других странах мира, где предприняты попытки использования в статистических исследованиях и оценках статистические методы аномального распределения, которые пока менее продвинуты, чем классическая статистика Гаусса. Однако они могут быть ближе к реальному распределению смешанного типа, поэтому в настоящее время ведутся работы по реализации наиболее продвинутых методов аномальной статистики (метод Пуассона) в системах менеджмента качества (СМК) предприятий, скажем химического или биотехнологического профиля. Как указано выше, трудности реализации численных методов аномальной статистики обусловлены тем, что кривые аномального распределения, в отличие от симметричной колоколообразной кривой распределения Гаусса, имеют разнообразный характер и не симметричны. Но для вычисления площади под кривой аномального распределения, выходящей за пределы поля допуска, с целью определения степени дефектности продукции потребуется взять определенный интеграл от неизвестной функции распределения, что потребует сложных математических выкладок.

С целью внедрения методов аномальной статистики в контроль производства и в управление качеством в ФРГ предложен достаточно простой способ статистического менеджмента качества, с помощью уже готовых таблиц интегральных значений нормализованных величин (табл.5 Приложения), характеризующих степень дефектности выпускаемой продукции. Это значительно упростило процедуру статобработки результатов выборочного контроля, с целью выявления вероятного размаха отклонений от нормы качества; степени децентрирования процесса и т.д.

В главе 3 (разд.3.7.2) дано краткое описание табличного способа численной оценки характеристик процесса методами аномальной статистики. Так, с помощью табл. 5 интегральных значений нормализованных величин (см. Приложение) нетрудно оценить искомую величину уровня дефектности изделий (p) или величину экологического риска производства. При вычислении степени дефектности изделий p табличным методом достаточно привести результаты выборочного контроля к нормализованному виду, а затем, пользуясь готовой таблицей зависимости интегральных значений нормализованных величин от площади под соответствующим участком кривой статистического распределения, уже нетрудно оценить степень дефектности готовой продукции.

Но величина p будет достоверной лишь в том случае, если представленные в табл. 5 Приложения, интегральные значения указанных величин вычислены правильно. Именно, по этой причине методы аномальной статистики пока редко используются для достоверной численной оценки важнейших параметров статистического распределения.

Для достаточно широкого внедрения в ФРГ указанного способа статистических исследований потребовалось обеспечить все предприятия разнообразной методической литературой и обучить персонал основам статистики Пуассона или иной статистики аномального распределения.

В связи с указанными трудностями в России приоритет отдают методам управления качеством производимой продукции, созданных на основе статистики нормального распределения, где при малой выборке n< 30 в расчеты вносятся поправки Стьюдента, учитывающие возможные отклонения от ЗНР.

Нужно сказать, что впервые статистическое управление производственным процессом применили в технологиях машиностроения, где были реализованы карты контроля по количественному и альтернативному признаку, построенные по результатам мониторинга качества образцов готовой продукции. Хотя из этого совсем не следует, что статистическое управление качеством является прерогативой лишь предприятий машиностроения.

Применение статистических методов исследований и оценок результатов выборочного контроля в диагностике химических и биоматериалов позволяет эффективно управлять биотехнологическим или химическим процессом, обеспечивая стабильный выпуск доброкачественной промышленной продукции. А уникальная возможность именно статистического моделирования равновесного состояния многопараметровой, равновесной биосистемы позволяет ответить на ряд непростых вопросов, касательно стандартизации биосистем, и решить весьма острые проблемы априорной оценки экологического риска биопроизводств по результатам выборочного контроля.

Лишь благодаря статистической оценке результатов выборочного контроля продукции предприятий биотехнологического профиля можно численно охарактеризовать тот или иной многофакторный биотехнологический процесс, в отношении потенциальной и реальной возможности производства выпускать доброкачественную и экологически безопасную биопродукцию.

В принципе, по статистическим картам контроля можно управлять любым производством, включая химическое и биопроизводство. Но для управления непрерывным и многофакторным процессом удобнее воспользоваться иным способом управления по статистическим критериям воспроизводимости и надежности технологического процесса C _p и C _pk.

Вопросы управления качеством продукции по статистическим картам контроля и, по критериям воспроизводимости и надежности процесса (C _p и C _pk), были ранее изучены, в гл.3. В ней указаны принципы построения карт контроля по количественному (x -карта, R -карта, s -карта) и альтернативному признаку (np -карта, p -карта, c -карта, u -карта). Там же показана взаимосвязь величин C _p, C _pk и k, что позволяет по численному значению каждой из них оценить потенциальные и реальные возможности предприятия биотехнологического или электрохимического профиля, в отношении стабильного выпуска доброкачественной и экологически безопасной продукции.

Однако нормы качества и экологической безопасности продукции данных производств имеют существенные различия. В связи с этим, при составлении вариантов расчетно-графических работ для студентов указанных специальностей, учитывались специфические особенности количественной оценки биологических и электрохимических объектов контроля, соответственно.

Что касается расчетно-графических работ, выполняемых студентами специальности БТП, то в них нашли отражение общие принципы статистического управления качеством и безопасности промышленной продукции. Внимание студентов акцентировано на статистические методы численной оценки экологического риска биотехнологических и химических производств, где потребуется четкое разграничение нагрузки предприятия на окружающую природную среду и безопасности труда работающего персонала. Именно, статистический метод оценки экологического риска, включая экомониторинг производственной зоны, обеспечивает достоверные результаты экоаналитического контроля.

4.2.1. Априорная оценка экологического риска п роизводства

Существуетдва варианта оценки промышленного загрязнения окружающей природной среды (ОПС). По первому оценивают загрязнение ОПС токсичными отходами и выбросами производства продукцией, где следует различать токсическое и генетическое загрязнение биосферы.

Ко второму типу относится загрязнение воздушной атмосферы в промышленной зоне, непосредственно влияющее на здоровье работников предприятия, вызывая у них профессиональные заболевания. Так, для персонала предприятия биотехнологического профиля особую экологическую опасность представляет воздействие гено модифицированных биоматериалов, которые могут изменить генетический код и нарушить механизм наследственности человека, вызывая мутации.

Последствия генетического загрязнения непредсказуемы, так как они проявляются во втором или третьем поколении. К тому же, указанные проблемы генетического загрязнения рабочей зоны пока недостаточно изучены. Именно поэтому в нормативно–технической документации по организации эффективно действующей системы экоконтроля на содержание вредных веществ в рабочей зоне не нашли своего отражения специфические особенности количественной оценки генно модифицированных биологических объектов.

Вероятно, в ближайшем будущем нормы и требования по обеспечению генетической безопасности будут окончательно установлены и внесены в НД. А пока, при сертификации производства следует ориентироваться на вычисленные по методическим указаниям ГСС нормы ПДК при обязательной сертификации.

В ГСС РФ широко представлены нормы токсической безопасности в рабочей зоне, но нет рекомендаций по обеспечению генетической безопасности, что уже становится сдерживающим фактором развития современных нанотехнологий, в которых путем применения генно модифицированных организмов (ГМО) достигнута высокая эффективность биотехнологических процессов.

Для одновременного обеспечения генетической и токсической безопасности на предприятии биотехнологического профиля потребуется создать систему экоаналитического контроля и управления качеством выпускаемой биопродукции (СМК). А это потребует создания уникальных МВИ для диагностики биоматериалов, адекватных биопроцессу. В данном случае, без использования методов математической статистики невозможно решить острые проблемы метрологической аттестации некой МВИ, адекватной биопроцессу, как и невозможно осуществить достоверную оценку экологического риска биопроизводства во всех его проявлениях.

В гл.1 показано, что использование статистических методов количественной оценки многофакторных биосистем будет корректным, если при выборе метода численной оценки установлен тип реального статистического распределения и учтены специфические особенности анализа биоматериалов, что позволяет достоверно оценить экологический риск биопроизводства.

4.2.2. Общие указания по организации экоконтроля на содержание вредных веществ в рабочей зоне. Нормы и требования по оценке вредных примесей воздушной атмосферы.

1.1. Настоящие «Методические требования к организации и проведению экоаналитического контроля содержания вредных веществ в воздухе рабочей зоны» (далее - методические требования) регламентируют порядок контроля за содержанием вред­ных химических веществ и аэрозолей, преимущественно фиброгенного действия, в воз­духе рабочей зоны. А именно, по выбору мест (точек) отбора проб, продолжительности и периодичности оценки результатов измерений, с целью получения сопоставимых данных по загрязне­нию воздуха рабочей зоны.

1.2. Контроль содержания вредных веществ в воздухе рабочей зоны проводится при сравнении измеренных среднесменных и максимальных концентраций с их пре­дельно допустимыми значениями - максимально разовыми (ПДК_М) и среднесменными (ПДК_сс) нормативами.

Среднесменной называют концентрацию, усредненную на 8-час. рабочую смену.

Максимальная (максимально разовая) концентрация - концентрация вредного вещества при выполнении операций (или на этапах технологического процесса), сопровождающихся максимальным выделением вещества в воздух рабочей зоны, усредненная по результатам непрерывного или дискретного отбора проб воздуха за 15 мин для химических веществ и 30 мин для аэрозолей преимущественно фиброгенного действия (АПФД).

Для веществ, опасных для развития острого отравления с остронаправленным механизмом действия (раздражающие вещества), максимальную концентрацию определяют из результатов проб, отобранных за возможно более короткий промежуток времени, как это позволяет метод количественного определения того или иного вещества.

Примечание. К веществам с остронаправленным механизмом действия относятся токсические вещества, опасные для развития острого отравления, при их кратковременном воздействии. Они обладают ярко выраженными особенностями механизма гемолитического и антиферментного воздействия. Это могут быть: антихолинэстеразные ингибиторы ключевых ферментов, регулирующих дыхательную функцию; вызывающие отек легких и остановку дыхания; ингибиторы тканевого дыхания, угнетающие дыхательный центр и др.

Планирование стратегии отбора проб начинается с определения задач, решение которых предусматривает проведение исследований, где через среднесменные концентрации определяется уровень воздействия вещества в течение смены и проверяется достоверность расчета индивидуальной экспозиции (в т.ч. пылевой нагрузки при воздействии АПФД). Выявляется связь изменения состояния здоровья работника с условиями труда (при этом учитывается верхний предел колебаний концентраций – максимально допустимые концентрации). Для веществ раздражающих и, с остронаправленным механизмом действия, при оценке связи выявленных нарушений состояния здоровья с условиями труда также устанавливаются ПДК.

Информация о максимально возможных концентрациях токсичных веществ необходима, прежде всего, для проведения инспекционного контроля за условиями труда; для выявления неблагоприятных гигиенических ситуаций; для решения вопроса о необходимости использования средств индивидуальной защиты; для оценки технологического процесса, оборудования и санитарно-технических устройств.

1.3. Для решения вопроса о полноте контроля в соответствии с решаемыми задачами специалист, проводящий контроль, составляет перечень веществ, которые могут выделяться в воздух рабочей зоны при ведении технологического процесса. С этой целью необходима следующая информация (предоставляется работодателем):

- об используемых в технологическом процессе вредных веществах (об их агрегатном состоянии, летучести и пр.), их соответствие нормативно-технической документации (сертификаты, ТУ, ГОСТ, др.);

- о химических реакциях на всех этапах технологического процесса; возможности образования промежуточных и побочных продуктов; качественном составе продуктов деструкции, гидролиза, пиролиза и других возможных превращений;

- возможности сорбции химических веществ на частичках пыли, строительных конструкциях, оборудовании и последующей десорбции.

1.4. При составлении плана контроля учитывают:

- особенности технологического процесса (непрерывный, периодический), температурный режим, количество выделяющихся вредных веществ и др.;

- физико-химические свойства контролируемых веществ (агрегатное состояние, плотность, давление пара, летучесть и др.) и возможности превращения последних в результате окисления, деструкции, гидролиза и др.

- класс опасности и особенность действия веществ на организм;

- планировку помещений (этажность здания, наличие межэтажных проемов, связь со смежными помещениями и др.);

- количество и вид рабочих мест (постоянные, непостоянные, аналогичные);

- фактическое время пребывания на рабочем месте в течение смены.

На основании полученных материалов, с учетом технологического регламента, результатов ранее проведенных исследований выявляют рабочие места и технологические операции, при которых в воздушную среду производственных помещений (участков с открытым размещением оборудования) могут выделяться вредные вещества (пары, газы, аэрозоли), и где оно может быть максимальным.

При выделении в воздушную среду сложной смеси химических веществ известного и постоянного состава контроль загрязнений воздуха проводится по ведущему (определяющему клинические проявления интоксикации) и/или наиболее характерному (определяющему состав) компоненту этой смеси·.

Если в воздушную среду выделяется целый комплекс веществ неизвестного состава (что обусловлено, как правило, процессами термоокислительной деструкции, гидролиза, пиролиза и др.), то следует получить информацию об идентификации выделяющихся компонентов по результатам хромато-масс-спектрометрии или других современных методов исследований. На основании анализа (расшифровки) состава газовыделений выявляются гигиенически значимые (ведущие и наиболее характерные) компоненты, по которым будет проводиться контроль воздуха^·.

1.5. Контроль воздуха осуществляют, в соответствии с технологическим регламентом производства и с учетом факторов, перечисленных в п. 1.5.

1.6. Для контроля воздуха рабочей зоны отбор проб воздуха проводят в зоне дыхания работника, либо с максимальным приближением к ней воздухозаборного устройства (на высоте 1,5 м от пола/рабочей площадки при работе стоя и 1 м – при работе сидя). Если рабочее место не постоянное, отбор проб проводят в точках рабочей зоны, где работник находится в течение смены.

1.7. Устройства для отбора проб могут размещаться в фиксированных точках рабочей зоны (стационарный метод) либо закрепляться непосредственно на одежде работника (персональный мониторинг).

Стационарный метод отбора проб, который применяется в решении следующих задач:

- гигиенической оценки источников загрязнения воздуха рабочих зон (технологических процессов и производственного оборудования) и пространственного распространения вредных веществ по помещению с целью выделения наиболее опасных участков рабочей зоны;

- гигиенической оценки эффективности средств управления параметрами воздушной среды в помещениях (вентиляция, кондиционирование и т. д.);

- определения соответствия фактических уровней содержания вредных веществ их предельно допустимым максимальным концентрациям, а также средне-сменным ПДК – в случаях, когда выполнение трудовых операций ведется не менее 75 % от времени смены и - на постоянном рабочем месте.

Персональный мониторинг содержания вредных веществ в зоне дыхания работающего персонала применяется для определения соответствия их фактических уровней среднесменным ПДК, в тех случаях, когда выполнение трудовых операций работником проводится на постоянных рабочих местах.

1.8. Методы и аппаратура, используемые для определения концентраций вредных веществ, должны отвечать установленным нормативным требованиям. Они должны обеспечивать определение концентрации вещества на уровне 0,5 ПДК с относительной стандартной погрешностью, не превышающей 40 % при 95% доверительной вероятности. Относительная стандартная ошибка определения концентрации вещества на уровне ПДК не должна превышать 25 %.

Объем отобранного воздуха приводят к стандартным условиям. Поэтому, необходимо измерение температуры, атмосферного давления и относительной влажности воздуха. А при выборе конкретных методов контроля необходимо руководствоваться методическими указаниями на методы определения вредных веществ в воздухе рабочей зоны, утвержденных в установленном порядке. Аппаратура и приборы, используемые в ходе санитарно-химических исследований, подлежат поверке в установленном порядке

1.9. Нарушение технологического процесса, неисправное состояние или неправильная эксплуатация оборудования и всех предусмотренных средств предотвращения загрязнения производственной атмосферы (вентиляция, укрытия и пр.) должны быть устранены (при возможности быстрого их устранения). Если работники подвергались вредному воздействию длительное время, нарушения необходимо зафиксировать в протоколе измерения, и после их устранения вновь провести измерение концентраций.

4.2.3. Контроль за соблюдением среднесменной ПДК

1. Контроль среднесменной ПДК обычно проводится применительно к конкретному работнику или экспозиционной группе людей.

2. Экспозиционная группа должна представлять персонал, подвергаемый изучаемым видам воздействия на организм от одного и того же источника, где работники объединены выполнением общих трудовых операций в одной и той же зоне с идентичным набором используемых материалов. Для любого представителя этой группы экспозиция может быть предсказана с вероятностью не менее чем 90 %. Формирование экспозиционной группы только по профессии, без учета вышеперечисленных факторов, может привести к серьезным ошибкам при оценке экспозиции.

3. Для характеристики экспозиционной группы (или профессиональной, если она отвечает перечисленным выше требованиям) в зависимости от ее численности среднесменную концентрацию рекомендуется определять не менее чем у 10–30 % работников.

4. Измерение среднесменной концентрации приборами индивидуального контроля проводится при непрерывном или последовательном отборе проб, в течение всей смены или не менее 75 % ее продолжительности, при условии охвата всех основных рабочих операций, включая перерывы, пребывание в операторных и пр.

5. Среднесменную концентрацию можно определить на основе отдельных измерений. При этом пробы воздуха отбирают, как правило, на всех этапах технологического процесса (основных и вспомогательных) с учетом их продолжительности и нерегламентированных перерывов в работе. Количество проб зависит от длительности отбора одной пробы, числа технологических операций, их продолжительности.

При постоянном технологическом процессе рекомендуется следующее количество проб в зависимости от длительности отбора одной пробы:

Длительность отбора одной пробы	Минимальное число проб
до 10 секунд
от 10 секунд до 1 минуты
от 1 до 5 минуты
от 5 до 15 минут
от 30 минут до 1 часа
от 1 до 2 часов
более 2 часов

6. На основе отдельных измерений среднесменная концентрация рассчитывается как концентрация средневзвешенная во времени смены.

7. Для достоверной характеристики воздушной среды необходимо получить данные не менее чем по трем сменам.

8. Периодичность контроля среднесменных концентраций устанавливается по согласованию с территориальными органами Госсанэпиднадзора и зависит от численности группы контроля: стабильности концентраций, уровня воздействий, класса опасности и биологических особенностей контролируемых веществ. Она не должна быть реже периодичности медосмотра. Смена технологии, оборудования, санитарно-технических устройств востребует повторных определений.

9. Стандартное геометрическое отклонение (σ_g), определяемое при расчете среднесменной концентрации, позволяет судить о постоянстве концентрации в течение смены. Величина σ_g менее 3 свидетельствует о стабильности концентрации в воздухе рабочей зоны, a σ_g более 6 указывает на значительные их расхождения в течение смены и потребует увеличения частоты контроля среднесменных концентраций для данной профессиональной (экспозиционной) группы.

10. Рекомендуется следующая периодичность контроля: при σ_g > 3 не реже 1 раза в год, при σ_g от 3 до 6 – не реже одного раза в полугодие, при σ_g > 6 не реже 1 раза в квартал.

Методология гигиенической оценки факторов рабочей среды и трудового процесса на предприятиях различного профиля изложена в НД P 2.2.2006 – 05. Указанные там алгоритмы вычислений среднесменных концентраций загрязнителей воздуха могут быть использованы при выполнении контрольных заданий.

Примечание. В руководстве P 2.2.2006 – 05 приняты обозначения некоторых величин отличающиеся от общепринятой символики. В данном случае, концентрации токсикантов в воздухе обозначены символом К, в то время как в системе СИ концентрация обозначается символом C.

Указанные выше нормы и рекомендации, взятые из государственных нормативных документов (НД), в которых нашли отражение современные требования и подходы, используемые в международных нормах добровольной сертификации ISO 9000, хорошо зарекомендовавшей себя в условиях рыночных экономических отношений.

В ходе выполнении лабораторных и расчетно-практических работ по проблемам обеспечения безопасности труда на предприятиях химической промышленности, как и на предприятиях биотехнологического профиля, следует воспользоваться указанными выше рекомендациями по оценке численных параметров и критериев экологической безопасности, а затем составить отчет по форме, указанной в таблице-шаблоне (см. ниже).

Значения среднесменных концентраций следует вычислять по формулам, взятым из руководства P 2.2.2006 – 05, отражающего национальные нормы обязательной сертификации. Если в связи с перестройкой ГСС РФ указанные нормы ПДК и способы их расчета будут пересмотрены, то потребуется представлять результаты статистических исследований и оценок по международным нормам ISO 9000. Однако ныне действующая ГСС ГОСТ Р-ИСО 14000 включает в себя как элементы добровольной сертификации, так и элементы обязательной сертификации, поэтому в ней пока сохраняются нормы и требования по оценке среднесменных ПДК, взятые из руководства P 2.2.2006 – 05. Возможно, что они будут действовать достаточно длительное время, так как перестройка ранее действующей “Системы стандартизации и сертификации ГОСТ Р” должна иметь эволюционный, а не революционный, разрушительный характер, где сохраняются все элементы обязательной сертификации, которые не подлежат дальнейшему пересмотру.

Табл. 4.2

Таблица – шаблон для отчета по выполненной работе

“ Определение среднесменной концентрации расчетным методом ”

Ф. И.О.

Профессия

Предприятие

Цех, производство

Наименование вещества

Наименование и кр. описание производственного процесса (операции)	Длительность операции Т, мин	Длителность отбора пробы, t, мин	Концентрация веществ в пробе, К, мг/м^3	Произведение концентрации на время, Kt	Средняя концентрация за операцию К0, мг/м^3	Статистические показатели, характеризующие содержание вредного вещества воздуха рабочей зоны в течение смены
						Среднесменная концентрация, Ксс, мг/м^3
						Максим. концентрация в течение смены, Кмакс, мг/м^3
						Медиана (Me)
			Стандартное геометрическое отклонение (sg)

4.3. Контрольные задания для внеаудиторной подготовки студентов специальностей БТП, БИО и ТЭП

4.3.1. Варианты заданий по определению среднесменных концентраций вредных веществ для специальности “Безопасность технологических процессов”

В табл. 7 ПРИЛОЖЕНИЯприведены варианты контрольных заданий по указанной теме “Контроль безопасности рабочей зоны и среднесменная оценка загрязнения воздуха промышленными токсикантами” для студентов специальности БТП.

По результатам вычислений, выполняемых по формулам руководства P 2.2.2006 – 05, оформляется отчет, где численные значения длительности операций T и отбора проб t; величин концентрации K, K ₀ и произведения Kt заносятся в таблицу – шаблон (см. ниже), а затем, по полученным данным делается вывод об экологической ситуации на данном предприятии.

Необходимо определить расчетным методом среднесменную концентрацию вредного вещества в воздухе рабочей зоны и соответствие фактических уровней содержания вредных веществ их предельно допустимым максимальным концентрациям (ПДК_сс). Для этого, согласно нормативному документу P 2.2.2006 – 05 «Руководство по гигиенической оценке факторов рабочей среды и трудового процесса. Критерии и классификация условий труда» потребуется установить соответствующий класс условий труда работников того или иного предприятия.

Дата добавления: 2014-11-29