Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Связь с другими распределениями.




Гамма-распределение.

Алгоритм моделирования

Связь с другими распределениями

Распределение Вейбулла-Гнеденко.

Алгоритм моделирования

 

Алгоритм моделирования основан на методе обратной функции. Обратная для функция согласно (28) имеет вид:

(29)

.(30)

Для моделирования реализации x СВ выполняются следующие действия:

1. Моделируется реализация y БСВ.

2. Принимается решение о том, что реализацией СВ является величина x, вычисляемая по формуле (29), если y<0.5; но формуле (30), если .

Коэффициент использования БСВ к=1.

 

 

НСВ с плотностью распределения

,(31)

имеет распределение Вейбулла-Гнеденко имеет вид:

.(32)

Среднее значение и дисперсия равны:

,

здесь Г(x)-гамма-функция Эйлера, то есть

 

Частными случаями распределения с плотностью (31) являются:

1. экспоненциальное распределение при с=1;

2. распределение Релея, имеющее плотность

при с=2 и .

 

 

Алгоритм моделирования СВ основан на методе обратной функции с состоит из следующих шагов:

1. Моделирование реализации а БСВ.

2. Принятие решения о том, что реализацией СВ является величина x, вычисляемая с учетом (32) по формуле:

.

Коэффициент использования БСВ к=1.

 

 

НСВ с плотностью распределения

,

имеет гамма-распределение с параметрами: - параметр формы; b>0 – параметр масштаба. Здесь -гамма-функция Эйлера:

Среднее значение и дисперсия равны:

 

При гамма-распределение совпадает с экспоненциальным: .

Для произвольного целого гамма-распределение называется распределением Эрланга порядка с параметром .

Если -целое число, -независимые случайные величины, распределенные по стандартному экспоненциальному закону , то СВ вида:

(33)

имеет распределение .

В соответствии с методом обратной функции:

(33)

- независимые БСВ. С учётом этого из (33) следует:

(34)

Если - независимые БСВ, , то СВ вида:

(35)

имеет распределение .

 

Алгоритмы моделирования:

 

1. Для целых значений алгоритм моделирования описывается формулой (34). Коэффициент использования БСВ .

2. Для алгоритм моделирования описывается формулой (35). Если для моделирования используется формула (см. «Одномерное нормальное распределение»):

где - независимые БСВ, то коэффициент использования БСВ .

3. Для произвольных значений моделирование СВ может осуществляться с применением алгоритма, основанного на методах исключения и обратной функции.

Справедливо представление (для простоты полагаем ):

где: целая часть числа СВ . Для моделирования используется метод исключения с мажорирующей функцией :

Пусть: и - области, ограниченные осью абсцисс и кривыми и соответственно; - случайный вектор, имеющий равномерное распределение в области , а точка с координатами принадлежит области . Тогда в соответствии с методом исключения реализацией СВ с плотностью является величина . Для моделирования удобно использовать метод обратной функции:

; здесь - независимые реализации БСВ.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2017-02-01; Просмотров: 56; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.013 сек.