Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Метод спрощеного статистичного аналізу




Цей метод запропонував український учений академік М.Г. Чумаченко.

Метод спрощеного статистичного аналізу передбачає розпо­діл показників на дві групи, виходячи із зростання значення фактора витрат (обсягу виробництва),та розрахунок постійних витрат на основі середніх значень В і V.

Застосувавши цей підхід до прикладу, що розглядався раніше (табл. 10.2), одержимо значення, наведені в табл. 10.5.

Величину постійних витрат (П) визначають за формулою:

П = (Вср1´ Vср2 – Вср2´ Vср1) / (Vср2 – Vср1),

де Вср1і Вср2 – середні значення витрат;

Vср1і Vср2– середні значення обсягу діяльності.

 

Підставивши у наведену формулу розраховані середні значення В і V, одержимо:

П = (2609,95 ´ 230,16 - 5057,13 ´ 113,33) / (230,16 - 113,33) = 27581,55 / 116,83 = 236,08 грн.

Знаючи величину постійних витрат, можемо обчислити змінні витрати на одиницю обсягу виробництва (З):

З = (Вср1– П) / Vср1,

З = (2609,95 - 236,08): 113,33 = 20,95;

або

З = (Вср2– П) / Vср2,

З = (5057,13 - 236,08): 230,16 = 20,95

Виходячи з цього, функція витрат буде мати вид:

В = 236,08 + 20,95 ´V.

 

 

Таблиця 10.5 – Розрахунки для визначення функції витрат методом спрощенного статистичного аналізу

Абсолютні значення Середні значення
обсяги виробництва,т витрати, грн обсяги виробництва,т витрати, грн
Група 1
    2560,9 680: 6 = 113,33 15659,7: 6=2609,95
    2476,2
    2498,1
    2533,2
    2472,9
    3118,4
Всього   15659,7    
Група 2
    3168,7 1381:6 = 230,16 30342,8: 6=5057,13
    6652,4
    3054,9
    6073,5
    5079,8
    6313,5
Всього   30342,8

 

Застосування різних методів для розподілу витрат дає різні результати (див. табл.10.6).

Таблиця 10.6 – Порівняльна характеристика функцій витрат, визначених різними методами.

Методи Функція витрат
Мінімаксний метод В = 997,32 + 19,54 ´V
Графічний метод В = 400 + 23 ´V
Метод регресійного аналізу В = 321,05+ 20,45 ´V
Метод спрощенного статистичного аналізу В = 236,08 + 20,95 ´V

 

У розглянутому прикладі ми виходимо з припущення, шо витрати змінюють­ся під впливом зміни обсягів виробництва. Але на практиці можуть бути й інші фактори витрат. Тому для прийняття управлінських рішень слід обрати найрелевантнішу функ­цію витрат. Для правильного вибору серед функцій витрат доцільно застосувати такі критерії:

• економічна правдоподібність;

• хороша пристосованість;

• значимість незалежних змінних величин.

Економічна правдоподібність означає, що взаємозв'язок між залежною змін­ною величиною (витратами) і незалежною змінною величиною (фактором ви­трат) має бути економічно доцільним.

Хороша пристосованість визначає, наскільки тісним є взаємозв'язок між ви­тратами та певним фактором, тобто наскільки точно функція витрат описує їх взаємозв'язок.

Значимість незалежних зміннихвеличин дає відповідь на питання: чи суттєво впливатиме на суму загальних витрат коливання значення (V) незалежної змінної величини?

Для визначення міри надійності функції витрат використовують коефіці­єнт детермінації, стандартну помилку обчислення і стандартну помилку кое­фіцієнта.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-11-29; Просмотров: 1257; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.