Рассмотрим три эквивалентных определения

Показатели адекватности классической регрессионной модели

Формулу (16) можно переписать в виде

SGQ=SRQ+SFQ (16)

Т.о. сумма общих квадратов (SGQ) раскладывается на два слагаемых – сумму квадратов регрессии (SRQ) и сумму квадратов ошибок (SFQ).

где

(17)

Чтобы получить соответствующие суммы квадратов отклонений выборки и регрессии от средней ( и отнимем из обеих частей уравнение (17) член, который корректирует:

(18)

При этом получим

SGQ-Kn=SRQ-Kn+SFQ (19)

Таким образом

(20)

Таблица дисперсионного анализа в матричных обозначениях будет иметь вид.

Источник вариации	Число степеней свободы	Сумы квадратов	Средние квадратов
Обусловленный регрессией   Обусловленный остаточными факторами	к     n-k-1
Фактор, который корректирует
Общий	n

1.Обзор показателей

имеет существенный недостаток: отсутствует верхний предел ; нижний предел установлен: она равна нулю.

2. - коэффициент детерминирования (устраняет этот недостаток)

Дата добавления: 2015-05-26