Основные понятия и категории статистики

Предметом статистического изучения всегда выступает совокупность явлений. Статистическая совокупность – это множество подвергающихся статистическому исследованию объектов и явлений, объединенных общими признаками, из которых один или несколько не варьируют. Различают однородные совокупности, в которых ее составные элементы сходны между собой по существенным для данного исследования признакам, и неоднородные, в которых единицы, ее составляющие, относятся к различным типам изучаемого явления. Для неоднородных совокупностей исчисление обобщающих характеристик неправомерно.

Каждая статистическая совокупность состоит из единиц совокупности, представляющих собой частный случай проявление изучаемой закономерности. Единица совокупности – это предел дробления объекта исследования, при котором сохраняются все свойства изучаемого процесса (индивидуальный составной элемент статистической совокупности, являющийся носителем изучаемых явлений)..

Так, при переписи населения совокупностью является все население страны, а единицей совокупности – человек; при изучении потребления населением единицей будет уже являться каждое домохозяйство как потребительская ячейка. В значительной мере содержание совокупности зависит от уровня исследования (международный, региональный, отраслевой, организационно-правовой и др.).

Признак в статистике – это отличительная черта, свойство, качество, присущее единице совокупности.

Различают следующие виды признаков:

1) качественные, отдельные значения которых выражаются в виде понятий, наименований. Они не являются измеримыми. Примером таких признаков могут служить оценка уровня образования (неполное среднее, общее среднее, среднее специальное, незаконченное высшее, высшее) или род занятий. Качественные признаки могут быть альтернативными, если они способны принимать два противоположных значения (продукция является либо годной, либо бракованной);

2) к оличественные, которые в отличие от качественных являются измеримыми и определяются путем взвешиваний, подсчетов, измерений. Они могут быть дискретными, когда количества проявления признака выражаются только целыми числами (число детей в семье), и непрерывными, которые принимают любое значение внутри некоторого интервала.

Признаки могут быть общими, если они принадлежат всем единицам совокупности, особенными – принадлежащими части явлений и индивидуальными, относящимися лишь к отдельным явлениям или процессам.

Имея общие для всех признаки, каждая единица совокупности индивидуальна, отличается от другой. Это объясняется наличием вариации признаков, то есть колеблемостью, изменчивостью признака в статистической совокупности, которая возникает под воздействием случайных, главным образом внешних причин.

Массовые процессы и явления, будучи рассмотрены на большом количестве случаев, характеризуются закономерностью (устойчивостью).

Статистическая закономерность – это повторяемость и порядок изменений в явлениях. Она определяет будущее состояние процесса или явления не однозначно, а лишь с определенной вероятностью, являющейся объективной мерой возможности реализации заложенных в прошлом тенденций изменения, и выражается формулой:

М = Р + Е,

где М - массовое явление или процесс;

Р – часть явления (процесса), находящаяся под воздействием основных или постоянных причин;

Е – часть явления (процесса), находящаяся под влиянием случайных, побочных явлений.

Величина – это конкретизированное выражение количества, абстрагирующее в виде числа соответствующие характеристики свойств предметов.

Число – внешняя форма проявления величины, устанавливаемая в той или иной системе единиц.

Показатель – количественно-качественная характеристика социально-экономических процессов и явлений.

Контрольные вопросы.

1. Что означает термин «Статистика»?

2. Что является предметом исследования статистической науки?

3. Дайте определения статистического показателя и укажите их виды.

4. В чем заключается сущность статистической методологии?

5. Какие задачи поставлены перед органами государственной статистики?

Дата добавления: 2014-01-14