КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Линейная зависимость и независимость векторов линейного пространства
Линейные (векторные) пространства. Определение: Множество L называется линейным (векторным) пространством, если на нем введены две операции: 1) сложение: для любых х, у Є L сумма (х + у) Є L, 2) умножение на число: для любого х Є L и любого числа λ произведение λх Є L, которые удовлетворяют 8 аксиомам: 1) х + у = у + х, где х,у Є L; 2) (х + у)+z = x+(у + z), где х,у,z Є L; 3) существует нулевой элемент Ө такой, что Ө + х = х, где х Є L; 4) для любого х Є L существует единственный противоположный элемент (–х) такой, что х + (-х)= Ө; 5) 1·х = х, где х Є L; 6) α(βх) = (αβ)х, где х Є L, α и β- числа; 7) α(х + у) = αх + αу, где х,у Є L, α- число; 8) (α + β) х = αх + βх, где х Є L, α и β- числа. Замечание: Элементы линейного (векторного) пространства называют векторами. Примеры: Множество действительных чисел является линейным пространством. Множества всех векторов на плоскости и в пространстве являются линейным пространством. Множество всех матриц одного размера является линейным пространством. Дана в линейном пространстве система векторов а1, а2, а3, … аn Є L. Определение: Вектор α1 а1+ α2 а2+…+ αn аn Є L, где αi (i = 1,…,n) - числа, называется линейной комбинацией(ЛК) векторов а1, а2, а3, … аn. Определение: Система векторов линейного пространства а1, а2, а3, … аn Є L называется линейно независимой (ЛНЗ), если линейная комбинация α1 а1+ α2 а2+α3 а3+…+ αn аn=0 тогда и только тогда, когда коэффициенты α 1 =α 2 =α 3 =…=α n=0. Определение: Система векторов а1, а2, а3, … аn Є L называется линейно зависимой (ЛЗ), если существует набор чисел α1, α2 ,α3 … αn , не все из которых равны 0, такие что линейная комбинация α1 а1+ α2 а2+…+ αn аn= 0. Примеры: Два вектора называются коллинеарными, если они параллельны одной прямой или лежат на одной прямой. 1) Рассмотрим два ненулевых, неколлинеарных вектора на плоскости. Диагональ =0.
а1 α1 а1 Два ненулевых, не коллинеарных вектора на плоскости линейно независимы. 2) Рассмотрим два ненулевых, коллинеарных вектора а1 ║а2.
Линейная комбинация равна нулю, есть не нулевой коэффициент, следовательно, два коллинеарных вектора на плоскости линейно зависимы. Теорема 1. Необходимое и достаточное условие линейной зависимости. Для того чтобы система векторов линейного пространства была линейно зависимой необходимо и достаточно, чтобы какой-нибудь вектор этой системы был линейной комбинацией всех остальных. Док-во: Необходимость (). Дана ЛЗ система. Нужно доказать, что один вектор ЛК всех остальных. а1, а2, а3, … аn – ЛЗ система векторов, т.е. среди α1, α2 ,α3 … αn существует число отличное от нуля так, что ЛК α1 а1+ α2 а2+α3 а3+…+ αn аn= 0. Положим для определения, что коэффициент α1 ≠ 0. Разделим обе части последнего равенства на α1 ≠ 0: ; . Отсюда следует, что а1 - ЛК остальных векторов. Необходимость доказана. Достаточность (). Пусть один вектор – это линейная комбинация остальных. Нужно доказать, что система векторов ЛЗ. Пусть αn = α1 а1+ α2 а2+α3 а3+…+ αn-1 аn-1. α1 а1+ α2 а2+α3 а3+…+ αn-1 аn-1- 1αn = 0. Так как есть не нулевой коэффициент, то система векторов а1, а2, а3, … аn - линейно зависима. Ч.т.д. Теорема 2. Система, содержащая нуль-вектор, линейна зависима. Док-во: Рассмотрим систему векторов, содержащую нуль-вектор. а1, а2, а3, … аn,Ө, где Ө ‒ нуль-вектор. Очевидно, что имеет место следующее равенство 0·а1+ 0· а2+0· а3+…+ 5·Ө = 0. Есть не равный нулю коэффициент, равный 5, а линейная комбинация равна 0, отсюда следует, что система векторов ЛЗ. Ч.т.д. Теорема 3. Система, содержащая линейно зависимую подсистему, тоже будет линейно зависима. Док-во: Рассмотрим систему векторов а1, а2, …,ак, ак+1 … аn, где а1, а2,…, ак - линейно зависимый кусочек. α1 а1+ α2 а2+ … +αкак= 0. Есть коэффициент отличный от нуля. Очевидно, что с этими же коэффициентами будет выполняться равенство α1 а1+ α2 а2+…+αк ак+…+0· ак+1+…+ 0·αn = 0. Отсюда следует, что система векторов ЛЗ.
Дата добавления: 2014-01-15; Просмотров: 2298; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |