| Концептуальное многомерное представление (Multi-Dimensional Conceptual View)
Многомерная концептуальная схема или пользовательское представление облегчают моделирование и анализ так же, впрочем, как и вычисления. Концептуальное представление модели данных должно позволять аналитикам выполнять интуитивные операции анализа «вдоль и поперек» (slice and dice), вращения (rotate) и размещения (pivot) направлений консолидации.
Прозрачность (Transparency)
Пользователь не должен знать о том, какие средства используются для хранения и обработки данных, как данные организованы и откуда берутся. Вне зависимости от того, является OLAP-продукт частью средств пользователя или нет, факт должен быть прозрачен пользователю.
Доступность (Accessibility)
Пользователь-аналитик OLAP должен иметь возможность выполнять анализ, базирующийся на общей концептуальной схеме, содержащей данные всего предприятия в реляционной БД, также как и данные из старых наследуемых БД, на общих методах доступа и на общей аналитической модели. Это значит, что OLAP должен предоставлять свою собственную логическую схему для доступа в гетерогенной среде БД и выполнять соответствующие преобразования, требующиеся для обеспечения единого, согласованного и целостного взгляда пользователя на информацию.
Постоянная производительность при разработке отчетов (Consistent Reporting Performance)
Устойчивая производительность необходима для поддержания простоты использования и свободы от усложнений, требуемых для доведения OLAP до конечного пользователя, Для которого критичной является постоянная производительность, и поддержание легкости в использовании и ограничения сложности OLAP
Клиент-серверная архитектура (Client-Server Architecture)
OLAP-продукты должны работать в среде клиент-сервер. Поэтому представляется необходимым, чтобы серверный компонент аналитического инструмента был настолько "интеллектуальным" и обладал способностью строить общую концептуальную схему на основе обобщения и консолидации различных логических и физических схем корпоративных БД для обеспечения эффекта прозрачности Также необходимо чтобы различные клиенты могли присоединяться к серверу с минимальными затруднениями и интеграционным программированием.
Общая многомерность
Каждое измерение должно применяться безотносительно своей структуры и операционных способностей. Дополнительные операционные способности могут предоставляться выбранным измерениям, и, поскольку измерения симметричны, отдельно взятая функция может быть предоставлена любому измерению. Базовые структуры данных, формулы и форматы отчетов не должны смещаться в сторону какого-либо измерения.
Динамическое управление разреженными матрицами (Dynamic Sparse Matrix Handling)
Физическая схема OLAP-инструмента должна полностью адаптироваться к специфической аналитической модели для оптимального управления разреженными матрицами. Для любой взятой разреженной матрицы существует одна и только одна оптимальная физическая схема. Эта схема предоставляет максимальную эффективность по памяти и операбельность матрицы, если, конечно, весь набор данных помещается в памяти.
Многопользовательская поддержка (Multi-User Support)
OLAP-инструмент должен предоставлять возможности совместного доступа (запроса и дополнения), целостности и безопасности.
Неограниченные перекрестные операции (Unrestricted Cross-dimensional Operations)
Вычисления и манипуляция данными по любому числу измерений не должны запрещать или ограничивать любые отношения между ячейками данных.
Интуитивная манипуляция данными (Intuitive Data Manipulation)
Переориентация путей консолидации, детализация данных в колонках и строках, укрупнение и другие манипуляции, регламентируемые путями консолидации, должны применяться через отдельное воздействие на ячейки аналитической модели, и не должны требовать использования системы меню или иных действий с интерфейсом.
Гибкие возможности генерации отчето в (Flexible Reporting)
Должны поддерживаться различные способы визуализации данных. Средства формирования отчетов должны представлять собой синтезируемые данные или информацию, следующую из модели данных в ее любой возможной ориентации. Это означает, что строки, столбцы или страницы должны показывать одновременно от 0 до N измерений, где N - число измерений всей аналитической модели. В дополнение к этому, каждое измерение содержимого, показанное в одной записи, колонке или странице, должно также быть способно показать любое подмножество элементов (значений), содержащихся в измерении, причем в любом порядке.
Неограниченная размерность и число уровней агрегации (Unlimited Dimensions and Aggregation Levels)
Исследование о возможном числе необходимых измерений, требующихся в аналитической модели, показало, что одновременно может использоваться до 19 измерений. Отсюда вытекает настоятельная рекомендация, чтобы аналитический инструмент был способен одновременно предоставить как минимум 15 измерений, а предпочтительнее 20. Более того, каждое из общих измерений не должно быть ограничено по числу определяемых пользователем-аналитиком уровней агрегации и путей консолидации.
Эти правила можно считать теоретическим базисом оперативной аналитической обработки.
|
