ХД для управления человеческими ресурсами

ХД для управления людскими ресурсами имеют весьма существенные отличия от других Хранилищ. Отличия хранилищ данных для управления людскими ресурсами

• только одна предметная область, это работник. Практически все остальное подчинено этой области или занимает второстепенное положение. Большинство же других ХД имеют несколько базовых предметных областей.
• используют очень мало транзакций:
• дата, когда субъект становится работником
• дата, когда человек увольняется
• годовые прибавки и повышения.

Кроме транзакций фонда заработной платы и прочих редких, сгенерированных работником, транзакций, в таком ХД практически больше ничего и нет. Эта разница в темпах транзакций между рассматриваемой и другими сферами деятельности является причиной возникновения определенной сложности, которая заключается в том, что в области управления человеческими ресурсами наблюдается тенденция к объединению операционной обработки людских ресурсов и обработки людских ресурсов для систем принятия решения в одну среду. В других же отраслях соблазн совершить такую архитектурную ошибку весьма невелик.

Хранилища данных (ХД) в области телекоммуникаций

Отличительная особенность этих Хранилищ состоит в том, что они в значительной степени определяются данными, сгенерированными в деталях на уровне звонка. Разумеется, в отрасли телекоммуникации присутствует множество других типов данных. Но ни одна другая область ХД не предопределяется в такой степени размером одной предметной области - деталями на уровне звонка. Существуют много способов хранения деталей на уровне звонка. Способы хранения деталей на уровне звонка

• хранение деталей на уровне звонка только за несколько месяцев;
• хранение множества деталей на уровне звонка, размещенных на различных носителях;
• резюмирование или агрегирование деталей на уровне звонка;
• хранение только отобранных деталей на уровне звонка, и так далее.

Но несмотря на разнообразие методов обработки, для данного ХД обработка может быть выполнена только над деталями на уровне звонка. А работа на итоговом или агрегированном уровне просто невозможна.

Хранилища данных (ХД) с возможностями Data Mining и Exploration

ХД, поддерживающие технологию Data Mining (метод «добычи данных») и Exploration (метод исследования данных), являются гибридом классических Хранилищ. Такие Хранилища используются для выполнения мощной статистической обработки данных, т.к. являются: очень детальными, глубоко историческими и оптимизированными для статистического анализа. Кроме того, для таких Хранилищ характерна ориентация на какой-либо проект. Это означает, что, в отличие от всех других типов ХД, их перестают использовать сразу по завершении анализа, ради которого они создавались. Еще одно важное отличие ХДс возможностями Data Mining / Data Mining и Exploration заключается в том, что эти Хранилища очень часто включают внешние данные. Такие данные очень полезны с точки зрения обеспечения бизнес-перспективы, которую не так легко увидеть без их участия.

Дата добавления: 2014-01-15