Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Цепочечные файлы




Последовательные файлы

Методы организации хранения неструктурированных данных

Различают следующие методы хранения неструктурированных данных, организованных в виде файлов:

1) последовательные файлы,

2) цепочечные файлы,

3) инвертированные файлы,

4) кластерные файлы.

Совокупность файлов, содержащих текстовые данные, составляет полнотекстовую базу данных – ТБД, т.е. информационные массивы ИС.

Файлы хранятся в произвольном порядке, например, в порядке их поступления. Не определены ни группы, ни классы файлов, нет справочников или других списков, обеспечивающих доступ к любому файлу.

Для нахождения всех файлов, обладающих некоторой характеристикой, требуется просмотр всего массива файлов. Неэффективность данного метода объясняет его практическое неиспользование.

Пусть, например, имеются тексты, которые хранятся в файлах с именами, соответственно, Ф1, Ф2, Ф3, Ф4, содержащие некоторые ключи Кi (на рисунке схематично показаны текстовые файлы, где в тексте среди слов содержатся ключевые слова):

хронология поступления файлов в ТБД t
Ф1
Ф2
Ф3
Ф4
К1
К3
К2
К3
К1
К4

 


Рассмотрим решение задачи поиска релевантного текста.

Пусть запрос содержит ключевое слово К1, например, компьютер. Тогда алгоритм поиска имеет вид:

1) из группы файлов выбирается первый файл Ф1 и соответствующий текст сканируется от начала – ищется совпадение слов текста с заданным ключевым словом;. Поскольку совпадение установлено, сканирование данного файла прекращается, пользователю выдается первый релевантный текст из файла Ф1;

2) из группы выбирается файл Ф2 и выполняется его сканирование от начала до конца. Совпадений нет, выполняется переход к анализу файла Ф3;

3) из группы файлов выбирается файл Ф3 и соответствующий текст сканируется. Выявляется совпадение, сканирование файла прекращается, и он выдается пользователю как второй релевантный текст. Выполняется переход к анализу файла Ф4;

4) из группы выбирается файл Ф4 и выполняется его сканирование от начала до конца. Совпадений нет, делается попытка перехода к анализу следующего файла, а поскольку все файлы просмотрены, алгоритм заканчивает работу.

Подобный метод организации хранения файлов и последующий поиск требуемых данных осуществляется в операционных системах семейства Windows и характеризуется большими временными затратами.

Файлы разделены на множества так, что все элементы одного множества отождествлены с помощью ключевого слова. По аналогии со структурированными данными можно говорить о подобии текстов, отождествленных с помощью одного ключа. Внутри каждого множества файлы соединены ссылками, а для доступа к первому элементу в цепочке организуются справочники - индексы. В роли ссылок могут выступать, в частности, полные имена файлов.

Пусть ТБД содержит те же файлы, что и в предыдущем примере. Индекс – это структурированный файл вида:

Ключевое слово Ссылка
К1 Ф1
К2 Ф2
К3 Ф1
К4 Ф4

 

хронология поступления файлов в ТБД t
Ф1
Ф2
Ф3
Ф4
К1
К3
К2
К3
К1
К4
К1 Ф3 К3 Ф2
К2 Ф4 К3 -
К1 -
К4 -
Кроме того, претерпевают изменения и сами файлы Ф1 – Ф4: они содержат описания цепочек подобных файлов, размещенные, например, в конце самих текстов (показаны заливкой):

 

 

Из рисунка видно, что структура этих описаний соответствует структуре самого индекса: первое поле – это ключевое слово, а второе – ссылка на файл, следующий в цепочке подобных текстов.

Рассмотрим, как решается задача поиска релевантного текстапри такой организации.

Пусть запрос по-прежнему содержит ключевое слово К1. Тогда алгоритм просмотра имеет вид:

1) по индексу определяется элемент со значением ключевого слова К1;

2) по полю ссылки находится имя файла, первого в цепочке файлов, содержащих данное слово – это Ф1; выводится содержимое данного файла;

3) по полю ссылки для ключевого слова К1 файла Ф1 определяется имя файла, следующего в цепочке ключевого слова К1, – это Ф3;

4) выводится содержимое файла Ф3;

5) по полю ссылки для ключевого слова файла Ф3 определяется имя файла, следующего в цепочке ключевого слова К1. Поскольку ссылка пуста, цепочка закончена, и алгоритм прекращает работу.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-15; Просмотров: 402; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.