Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Обозначение

Определения

O» большое и «o» малое

Критерий абсолютной сходимости

Операции над рядами

Пусть заданы сходящиеся ряды и. Тогда:

· Их суммой называется ряд

· Их произведением по Коши называется ряд, где

Если оба ряда сходятся, то их сумма сходится, если оба ряда сходятся абсолютно, то их сумма сходится абсолютно. Если хотя бы один из рядов сходится абсолютно, то произведение рядов сходится.

Ряд сходится абсолютно тогда и только тогда, когда сходятся оба положительных ряда и Где

Доказательство. Если сходится то по признаку сравнения тем более сходятся и Наоборот, если сходятся и то сходится и их сумма


 

«O» большое и «o» малое (O и o) — математические обозначения для сравнения асимптотического поведения функций. Используются в различных разделах математики, но активнее всего — в математическом анализе, теории чисел и комбинаторике, а также при оценке сложности алгоритмов. В частности, фраза «сложность алгоритма есть O (n!)» означает, что при больших n время работы алгоритма (или общее количество операций) не более чем C · n!, где C — некая положительная константа (обычно в качестве параметра n берут объём входной информации алгоритма).

Содержание · 1 Определения · 2 Обозначение · 3 Другие подобные обозначения · 4 Основные свойства o 4.1 Транзитивность o 4.2 Рефлексивность o 4.3 Симметричность o 4.4 Перестановочная симметрия o 4.5 Другие · 5 Асимптотические обозначения в уравнениях · 6 Примеры использования · 7 История

Пусть f (x) и g (x) — две функции, определенные в некоторой проколотой окрестности точки x 0, причем в этой окрестности g не обращается в ноль. Говорят, что:

· f является «O» большим от g при, если существует такая константа C > 0, что для всех x из некоторой окрестности точки x 0 имеет место неравенство

;

· f является «о» малым от g при, если для любого найдется такая проколотая окрестность точки x 0, что для всех имеет место неравенство

 

Иначе говоря, в первом случае отношение | f | / | g | в окрестности точки x 0 ограничено сверху, а во втором оно стремится к нулю при.

Обычно выражение «f является „O“ большим („о“ малым) от g» записывается с помощью равенства f (x) = O (g (x)) (соответственно, f (x) = o (g (x))).

Это обозначение очень удобно, но требует некоторой осторожности при использовании (а потому в наиболее элементарных учебниках его могут избегать). Дело в том, что это не равенство в обычном смысле, а несимметричное отношение.

В частности, можно писать

f (x) = O (g (x)) (или f (x) = o (g (x))),

но выражения

O (g (x)) = f (x) (или o (g (x)) = f (x))

бессмысленны.

Другой пример: при x → 0 верно, что

O (x ²) = o (x),

но неверно, что

o (x) = O (x ²).

Вместо знака равенства методологически правильнее было бы употреблять знаки принадлежности и включения, понимая O () и o () как обозначения для множеств функций, то есть, используя запись в форме

x ² + x ³ ∈ O (x ²) или

вместо, соответственно, x ² + x ³ = O (x ²) и

 

Однако на практике такая запись встречается крайне редко, в основном, в простейших случаях.

При использовании данных обозначений должно быть явно оговорено (или очевидно из контекста), о каких окрестностях (одно- или двусторонних; содержащих целые, вещественные или комплексные числа и т. п.) и о каких допустимых множествах функций идет речь (поскольку такие же обозначения употребляются и применительно к функциям многих переменных, к функциям комплексной переменной, к матрицам и др.).

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Определение. Раскрытие неопределённостей | Примеры использования
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-15; Просмотров: 326; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.061 сек.