Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Вопрос 2. Основные положения теории группировок

Вопрос 1. Понятие сводки и группировки в статистике

 

Собранный в результате статистического наблюдения материал нуждается в обработке, сведении разрозненных данных воедино. Поэтому на втором этапе статистического исследования осуществляется сводка и группировка данных.

Статистической методологией предусмотрено выделять сводку в узком и широком смысле. Статистическая сводка в узком смысле – научная обработка материалов статистического наблюдения с целью получения итоговых данных и абсолютных показателей статистической совокупности, которые ее характеризуют по ряду признаков.

Статистическая сводка в широком смысле включает сводку в узком смысле, группировку, табличное и графическое оформление сведенных данных. Сводка осуществляется по программе, разработанной до начала статистического наблюдения. Программа сводки включает следующие пункты:

- перечень абсолютных показателей, подлежащих регистрации;

- критерии выделения групп и подгрупп (группировку);

- систему абсолютных, относительных и средних величин – показателей, всесторонне характеризующих статистическую совокупность;

- виды таблиц и графиков.

Группировка – один из этапов статистической сводки, заключающийся в расчленении единиц изучаемой совокупности на качественно однородные группы по тому или иному признаку (-кам) х.


 

Важнейшим вопросом теории группировок является выбор признаков для ограничения наличия групп. Они называются группировочными признаками или основаниями группировки. От их правильного выбора зависят те выводы, которые получаются из статистической разработки данных.

 

Группировочный признак может быть:

- количественным, т.е. имеющим количественное (числовое) выражение;

- качественным (атрибутивным), т.е. не имеющим количественного выражения.

Группировки по альтернативным признакам, как правило, не строятся.

В свою очередь, количественные признаки подразделяются на:

а) дискретные – между отдельными значениями признака нет и не может быть других значений;

б) непрерывные – между отдельными значениями признака существует большое количество промежуточных значений.

 

Выбор группировочных признаков осуществляется по ряду правил:

1. Основание группировки должен составлять наиболее существенный признак, отвечающий задачам исследования.

2. Следует исходить из тех конкретных исторических и территориальных условий, в которых протекает процесс развития изучаемого явления.

3. При изучении явлений, на которые воздействует несколько различных закономерностей, в основание группировки кладется не один, а несколько признаков, взятых в комбинации (в этом случае используются комбинационные группировки).

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Вопрос 3. Организационно-методологические основы наблюдения | Расчет числа и ширины интервалов группировки данных
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-15; Просмотров: 2594; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.013 сек.