Тема 10. Индексный метод анализа

Тема 9. Анализ рядов динамики

88. Что такое ряд динамики? Каковы основные элементы ряда динамики?

89. Дайте классификацию статистических рядов динамики. Приведите примеры.

90. Перечислите основные показатели анализа рядов динамики.

91. Перечислите методы выявления тенденции ряда динамики.

92. В чем сущность метода скользящих средних?

93. В чем сущность метода аналитического выравнивания ряда динамики по уравнению кривой?

94. Как проводится исследование сезонных колебаний в рядах динамики?

95. Что такое индекс сезонности?

96. Для каких случаев расчета индексов сезонности используется метод простых средних, помесячных отношений?

97. Дайте определение сезонной волны.

98. Что такое статистический индекс?

99. Какие виды индексов выделяются в статистике?

100. Каким образом строятся индивидуальные индексы?

101. Какие виды общих индексов выделяются в статистике? В чем их отличие?

102. Сформулируйте правило построения агрегатных индексов.

103. Перечислите виды средних индексов.

104. Расскажите о системе индексов динамики качественных величин.

105. Как изучаются структурные изменения посредством индексного метода?

106. Каким образом осуществляется факторный анализ по методике индексного метода?

Тема 11. Статистические таблицы и графики

107. Перечислите основные правила составления статистических таблиц.

108. Каковы основные элементы статистического графика?

109. Перечислите основные правила составления статистических графиков.

110. Приведите основные виды статистических графиков.

Приложение 1

Функция Лапласа

z	Сотые доли
0,0		0,04	0,08	0,12	0,16	0,199	0,239	0,279	0,319	0,359
0,1	0,0398	0,0438	0,0478	0,0517	0,0557	0,0596	0,0636	0,0675	0,0714	0,0753
0,2	0,0793	0,0832	0,0871	0,91	0,0948	0,0987	0,1026	0,1064	0,1103	0,1141
0,3	0,1179	0,1217	0,1255	0,1293	0,1331	0,1368	0,1406	0,1443	0,148	0,1517
0,4	0,1554	0,1591	0,1628	0,1664	0,17	0,1736	0,1772	0,1808	0,1844	0,1879
0,5	0,1915	0,195	0,1985	0,2019	0,2054	0,2088	0,2123	0,2157	0,219	0,2224
0,6	0,2257	0,2291	0,2324	0,2357	0,2389	0,2422	0,2425	0,2486	0,2517	0,2549
0,7	0,258	0,2611	0,2642	0,2673	0,2703	0,2734	0,2764	0,2794	0,2832	0,2852
0,8	0,2881	0,291	0,2939	0,2967	0,2996	0,3023	0,3051	0,3078	0,3106	0,3133
0,9	0,3159	0,3186	0,3212	0,3238	0,3264	0,3289	0,3315	0,334	0,3365	0,3389
1,0	0,3413	0,3437	0,3461	0,3485	0,3508	0,3551	0,3554	0,3577	0,3599	0,3621
1,1	0,3643	0,3665	0,368	0,3709	0,3749	0,377	0,379	0,381	0,383	0,383
1,2	0,3849	0,3869	0,3888	0,3907	0,3925	0,3944	0,3962	0,398	0,3997	0,4015
1,3	0,4032	0,4049	0,4066	0,4082	0,4099	0,4115	0,4131	0,4147	0,4162	0,4177
1,4	0,4192	0,4207	0,4222	0,4236	0,4251	0,4265	0,4279	0,4292	0,4306	0,4319
1,5	0,4332	0,4345	0,4357	0,437	0,4382	0,4394	0,4406	0,4418	0,4429	0,4441
1,6	0,4452	0,4463	0,4474	0,4484	0,4482	0,4505	0,4515	0,4525	0,4535	0,4545
1,7	0,4554	0,4564	0,4573	0,4582	0,4591	0,4599	0,4608	0,4616	4,625	0,4633
1,8	0,4641	0,4649	0,4656	0,4664	0,4671	0,4678	0,4686	0,4693	0,4699	0,4706
1,9	0,4713	0,4719	0,4726	0,4732	0,4738	0,4744	0,475	0,4756	0,4761	0,4767
2,0	0,47725	0,47778	0,47831	0,47882	0,47932	0,47981	0,4803	0,48077	0,48124	0,48169
2,1	0,48214	0,48257	0,483	0,48341	0,48382	0,48422	0,48461	0,485	0,48537	0,48574
2,2	0,4861	0,48645	0,48679	0,48713	0,48746	0,48778	0,48809	0,4884	0,4887	0,48899
2,3	0,48928	0,48956	0,48983	0,4901	0,49036	0,49061	0,49086	0,49111	0,49135	0,49158
2,4	0,4918	0,49202	0,49224	0,49245	0,49266	0,49286	0,49305	0,49324	0,49343	0,49361
2,5	0,49379	0,49396	0,49413	0,4943	0,49446	0,49161	0,49477	0,49492	0,49506	0,4952
2,6	0,49534	0,49547	0,4956	0,49573	0,49585	0,49597	0,49609	0,49621	0,49632	0,49643
2,7	0,49653	0,49664	0,49674	0,49683	0,49693	0,49702	0,49711	0,4972	0,49728	0,49736
2,8	0,49744	0,49752	0,4976	0,49767	0,49774	0,49781	0,49788	0,49795	0,49801	0,49807
2,9	0,49813	0,49819	0,49825	0,49831	0,49836	0,49841	0,49846	0,49851	0,49856	0,49861
3,0	0,49865	0,49865	0,49874	0,49874	0,49882	0,49886	0,49889	0,49893	0,49896	0,499
3,1	0,49903	0,49906	0,4991	0,49913	0,49916	0,49918	0,49921	0,49921	0,49926	0,49929
3,2	0,49931	0,49934	0,49936	0,49938	0,4994	0,49942	0,49944	0,49946	0,49948	0,4995
3,3,	0,49952	0,49953	0,49955	0,49957	0,49958	0,4996	0,49961	0,49962	0,49964	0,49965
3,4	0,49966	0,49968	0,49969	0,4997	0,49971	0,49972	0,49973	0,49974	0,49975	0,49976
3,5	0,49977	0,49978	0,49978	0,49979	0,4998	0,49981	0,49981	0,49982	0,49983	0,49983
3,6	0,49984	0,49985	0,49985	0,49986	0,49986	0,49987	0,49987	0,49988	0,49988	0,49989
3,7	0,49989	0,4999	0,4999	0,4999	0,49991	0,49992	0,49992	0,49992	0,49992	0,49992
3,8	0,49993	0,49993	0,49993	0,49994	0,49994	0,49994	0,49994	0,49995	0,49995	0,49995
3,9	0,49995	0,49995	0,49995	0,49996	0,49996	0,49996	0,49996	0,49996	0,49997	0,49997
4,0	0,4999968
4,5	0,499997
5,0	0,49999997

Приложение 2

Критическое значение критерия Пирсона ()

(– число степеней свободы, – уровень значимости)

0,05	0,01	0,05	0,1
	3,84	6,63		42,56	49,59
	5,99	9,21		43,77	50,89
	7,82	11,34		44,99	52,19
	9,49	13,28		46,19	53,48
	11,07	15,09		47,40	54,77
	12,59	16,81		48,60	56,06
	14,07	18,48		49,80	57,34
	15,51	20,09		51,00	58,62
	16,92	21,67		52,19	59,89
	18,31	23,21		53,38	61,16
	19,68	24,73		54,57	62,43
	21,03	26,22		55,76	63,69
	22,36	27,69		56,94	64,95
	23,69	29,14		58,12	66,21
	25,00	30,58		59,30	67,46
	26,30	32,00		60,48	68,71
	27,59	33,41		61,66	69,96
	28,87	34,81		62,83	71,20
	30,14	36,19		64,00	72,44
		37,57		65,17	73,68
	32,70	38,93		66,34	74,92
	33,92	40,29		67,50	76,15
	35,2	41,64		79,08	88,38
	36,42	42,98		101,88	112,33
	37,7	44,31		124,34	135,81
	38,89	45,64		146,57	158,95
	40,11	46,96		179,60	193,20
	41,34	48,28		234,00	249,40

[1] Напомним, что пограничные значения признака (1,03; 1,19) всегда включаются в следующий интервал группировки, для которого пограничное значение выступает нижней границей

[2] При отсутствии особых комментариев следует понимать, что относительный показатель может выражаться в любых единицах измерения: коэффициентах, процентах, промилле, продецимилле и т.д.

[3] Сравните с расчетом дисперсии альтернативного признака (вопрос 3 темы 6)

[4] Типический отбор для изучения доли альтернативного признака в генеральной совокупности не применяется

[5] Дисперсия альтернативного признака

[6] Подробнее – вопрос 2 темы 4 данного лекционного курса

[7] Для исчисления среднегодового темпа роста формула средней геометрической взвешенной (5.12) используется редко

[8] Сравните: в уравнении регрессии в качестве факторного признака может выступать любой признак x, а в рядах динамики уравнение тренда предназначено для определения зависимости результативного признака только от фактора времени t. Это и объясняет различия в записи уравнений зависимости

[9] Расчет среднего коэффициента роста по формулам (9.22), (9.23) ведется через цепные коэффициенты роста в подкорневом выражении, полученные путем деления цепных темпов роста на 100.

[10] Официальные публикации Росстата. Электронная версия. Режим доступа:

http://www.gks.ru/free_doc/2007/grafik/05-02.htm

[11] Официальные публикации Росстата. Электронная версия. Режим доступа:

http://www.gks.ru/bgd/free/B04_03/IssWWW.exe/Stg/d02/image2492.gif

[12] Более подробно данные виды графиков были рассмотрены в вопросе 2 темы 3.

[13] Официальные публикации Росстата. Электронная версия. Режим доступа: http://www.gks.ru/gis/D_04.htm

[14] Рекламный буклет «ГИС и атласное картографирование». Электронная версия. Режим доступа: http://www.dataplus.ru/Arcrev/Number_44/9_Vologda.html

[15] Обзор компонент ГИС Метео. Электронная версия. Режим доступа: http://mapmak.mecom.ru/MMDOC/overview.htm

[16] Там же

Дата добавления: 2014-01-15