КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Індекси факторів ризику
Для розрахунків на момент часу t - 1 використана кореляційна матриця обмінних курсів валют портфеля, наведена в прикладі 3.5.2. Для розрахунків на момент часу tматриця має такий вигляд (табл. 3.5.4): Таблиця 3.5.4
Наведені показники (табл. 3.5.3) мають такий економічний зміст та дозволяють зробити певні висновки. Рядок 1 — обмінні курси валют портфеля до базової валюти гривні на момент часу t-1. Рядок 2 — обсяги компонент портфеля в одиницях валют на момент часу t-1. Рядок 3 — обмінні курси валют портфеля до базової валюти гривні на момент часу t. Рядок 4 — обсяги компонент портфеля в одиницях валют на момент часу t Рядок 5 — вартість компонент портфеля і загальна вартість портфеля у гривнях на момент часу t-1 Рядок б — синтетичний показник, який буде потрібний для розрахунку індексів Jk та Рядок 7 — вартість компонент портфеля і загальна вартість портфеля у гривнях на момент часу t. Рядки 8—10 — значення індексів= 1,07684638, =1,01756697 та = 1,05825603, розраховані за формулами (3.5.2) — (3.5.4), свідчать про те, що за період часу загальна вартість портфеля зросла на 7,68 %, і це зростання на 1,76 процентного пункту (п.п.) зумовлене зміною обмінних курсів валют портфеля до гривні і на 5,83 п.п. — зростанням фізичних обсягів портфеля. Рядки 11—14 — результати обчислення значень проміжних (технологічних) ризикових вартостей відповідно до процедури 1, які будуть використані для подальших розрахунків. Рядок 15 — значення індексу =1,074326451 свідчить про те, що зміна фізичної структури портфеля (як зміна кількості валюти, так і часток високо- та низьковолатильних валют) за період призвела до збільшення ризикової вартості портфеля на 7,43 п.п. Рядок 16 — значення індексу = 1,026004373 свідчить про те, що зміна обмінних курсів валют портфеля до гривні за періодпризвела до збільшення ризикової вартості портфеля на 2,60 п.п. Рядок 17 — значення індексу =1,004262537 свідчить про те, що зміна мінливості (волатильності) обмінних курсів валют портфеля до гривні призвела до збільшення ризикової вартості портфеля за період на 0,43 п.п. Рядок 18 — значення індексу = 0,999894748 свідчить про те, що зміна взаємної кореляції обмінних курсів валют портфеля до гривні призвела до зменшення ризикової вартості портфеля за період на 0,01 п.п. Рядок 19 — ризикова вартість портфеля зросла на 7.43 п.п. через зміну як кількості валюти у портфелі, так і часток високоволатильних валют у портфелі (ряд. 15). Разом з тим індекс (ряд. 9) свідчить про те, що кількість валюти у портфелі протягом періоду зросла всього на 5,83 п.п. Отже, розрахований за формулою (3.5.8) індекс =1,015185759 свідчить про те, що протягом періоду зростання частки високоволатильних валют у портфелі призвело до збільшення ризикової вартості портфеля на 1,52 п.п. За результатами проведених розрахунків можна пересвідчитися у справедивості співвідношення (3.5.9). Перевірка адекватності VaR-моделі (бек-тестінг) Для правильного практичного застосування VaR-моделі для оцінювання ризиковості портфеля валютних коштів важливим етапом є перевірка адекватності параметрів використовуваної моделі. Перевірка проводиться так: якщо на момент часу t-1 розраховане на період значення ризикової вартості VaRt-1 є прогнозним, то на момент часу t можна розрахувати значення фактичної зміни вартості портфеля Δпорівняти його зі значенням VaRt-1. Особливість порівняння полягає в необхідності виключити з урахування фактор зміни фізичних обсягів валют портфеля, оскільки за інших рівних умов показник VaR не враховує зміни кількості кожної валюти в портфелі. З урахуванням цього перевірка адекватності VaR-моделі проводиться у такий спосіб: • на кожний момент часу t періоду проведення бек-тестінгу () розраховується різниця між загальною вартістю портфеля на момент часу t без урахування зміни фізичної структури, що відбулася в періодіі загальною вартістю портфеля на момент часу t -1 за формулою: Δ (3.5.20) де розраховується за формулою (3.5.13) на момент часу t; • розраховується різниця: ΔΔ (3.5.21)
• розраховується кількість L перевищень значень ризикової вартості за період, тобто таких випадків, для яких Δ<0; • перевіряється умова адекватності моделі VaR через дотримання співвідношення: де R = 5 для розрахунків VaR з імовірністю 95 % і R = 1 для розрахунків VaR з імовірністю 99 %. Іншими словами, якщо за весь період бек-тестінгу відношення кількості перевищень змін вартості портфеля розрахованих значень ризикових вартостей до загальної кількості значень Т не більша, ніж імовірність перевищення розрахованого значення VaR, параметри застосовуваної VaR-моделі вважаються адекватними.
Дата добавления: 2014-01-11; Просмотров: 413; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |