Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Каноническая форма записи ЗЛП, связанные с ней структуры данных и понятия линейного программирования




В матричном виде каноническая форма записи ЗЛП определятся следующим образом:

, , (1.37)

где - размерность ЗЛП по числу оптимизационных переменных;

- n -мерный вектор-столбец оптимизационных переменных;

- n -мерная вектор-строка коэффициентов целевой функции;

D – множество допустимых решений ЗЛП в n -мерном Евклидовом пространстве;

- - мерная матрица коэффициентов основных ограничений (матрица условий ЗЛП, рис.1.13). Исходя из условий формирования ЗЛП и правил перехода к канонической форме записи, можно утверждать, что всегда . Крайний случай при совместной системе линейно независимых уравнений соответствует вырожденному случаю, когда ни о какой оптимизации (как о выборе лучшего решения из множества допустимых решений) речи не идет. Тогда решение ЗЛП – это просто решение системы линейных уравнений (конечно, если это решение удовлетворяет условию ). Для строк и столбцов матрицы условий будем использовать следующие обозначения:

- i -ая строка матрицы А, - j -ый столбец матрицы А;

- m-мерный вектор-столбец правых частей ограничений.

Кроме того, в линейном программировании для определения параметров канонической формы ЗЛП используются следующие структуры данных:

- расширенная матрица условий ЗЛП. Ее размерность - (m+ 1 ,n);

- расширенный вектор-столбец правых частей ограничений размерности (m+ 1).

Базисом (B) ЗЛП с матрицей условий A(mxn), имеющей ранг m, называется система расположенных в определенном порядке m линейно независимых векторов столбцов этой матрицы:

.

Для обозначения номера столбца здесь используется так называемая соподчиненная индексация, в которой ji определяет номер столбца матрицы А, включенного в базис, а i - порядковый номер, определяющий положение этого столбца в базисе.

Например, при и для , , .

Если B определен, то ему в ЗЛП ставятся в соответствие следующие структуры данных:

- - базисное множество (система номеров столбцов матрицы А, или, что одно и то же, номеров оптимизационных переменных, включенных в определенном порядке в базис);

- В -квадратная m-мерная базисная матрица, составленная из базисных векторов–столбцов матрицы условий (ранг этой матрицы r(B)=m вследствие линейной независимости включенных в нее столбцов);

- B-1 - обратная по отношению к В матрица, в которой

(В) - i-ая строка,

(В) - j-ый столбец,

(В)[i,j] - (i, j) – ый элемент;

- - m -мерная вектор-строка коэффициентов целевой функции при базисных переменных;

- - расширенная базисная матрица размерности (m+ 1)´(m+ 1);

- расширенная обратная базисная матрица:

, (1.38)

вид которой получен из путем применения правил поблочного обращения. Для отдельных частей этой матрицы будем использовать следующие обозначения:

- i-ая строка (в частности, ,

- j-ый столбец,

- (i, j) – ый элемент;

 

- А(В) - (m´n)–мерная матрица коэффициентов разложения векторов-столбцов матрицы условий A по векторам базиса:

(1.39)

Покажем, что это действительно так. Для произвольного l -ого вектора-столбца матрицы A(B) на основании соотношения (1.39) можно записать:

или, что одно и то же,

Таким образом, имеет место следующее важное и в дальнейшем широко используемое соотношение

, (1.40)

из которого и следует, что столбец состоит из коэффициентов разложения вектора-столбца al по векторам базиса.

 

 

Из (1.40) становится также очевидным, что для для векторов-столбцов , включенных в базис, соответствующие вектора и матрицы А (В)

(1.41)

где - вектор-столбец, у которого i-ая компонента равна единице, а остальные имеют нулевые значения.

Таким образом, из столбцов , располагая их в порядке, соответствующем базису, составляется единичная m – мерная матрица:

 

 

- расширенная матрица :

. (1.42)

Для отдельных частей этой матрицы будем использовать следующие обозначения:

- i-ая строка,

- j-ый столбец,

- (i, j) – ый элемент.

Видим, что - это (m+ 1)´ n –мерная матрица. Ее верхняя часть представляет собой уже известную матрицу A(B), а последняя строка этой матрицы

(1.43)

в линейном программировании называется строкой симплекс-разностей. Для этой строки также будем использовать следующее обозначение , где симплекс-разность, соответствующая j- ому столбцу (j- ой переменной) ЗЛП в соответствии с (1.43) равна

(1.44)

Сущность симплекс-разностей будет рассмотрена ниже при обосновании метода решения ЗЛП, называемого симплекс-методом.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-15; Просмотров: 633; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.014 сек.