Семантические сети

Семантическая сеть – это ориентированный граф, вершины которого отображают некоторые понятия, а дуги – отношения между ними. Таким образом, семантическая сеть отражает семантику предметной области в виде понятий и отношений.

Идея систематизации на основе каких-либо семантических отношений не раз возникала в ранние периоды развития науки. Примером этого может служить биологическая классификация Карла Линнея 1735г. Прародителями современных семантических сетей можно считать экзистенциальные графы, предложенные Чарльзом Пирсом в 1909г. Они использовались для представления логических высказываний в виде особых диаграмм. Пирс назвал этот способ «логикой будущего». Компьютерные семантические сети были детально разработаны Ричардом Риченсом в 1956 году в рамках проекта Кембриджского центра изучения языка по машинному переводу.

Количество типов отношений в семантической сети определяется ее создателем исходя из конкретных целей. В реальном мире их число стремится к бесконечности.

Наиболее часто возникает потребность в описании отношений между элементами, множествами и частями объектов. Отношение между объектом и множеством, обозначающее, что объект принадлежит этому множеству, называется отношением классификации (ISA). Связь ISA предполагает, что свойства объекта наследуются от множества. Обратное к ISA отношение используется для обозначения примером, поэтому так и называется - «Example».

Отношение между надмножеством и подмножеством называется AKO (A Kind Of). Элемент подмножества называется гипонимом, а надмножества – гиперонимом, само же отношение называется отношением гипонимии. Это отношение определяет, что каждый элемент первого множества входит и во второе (выполняется ISA для каждого элемента), а также логическую связь между самими подмножествами: что первое не больше второго и свойства первого множества наследуются вторым.

Объект, как правило, состоит из нескольких частей, или элементов. Важным отношением является HasPart, описывающее части/целые объекты (отношение меронимии). Мероним – это объект, являющийся частью для другого. Холоним – это объект, который включает в себя другое. Например, двигатель – это мероним для автомобиля, а дом – холоним для крыши. Часто в семантических сетях требуется определить отношения синонимии и антонимии. Используются также следующие отношения:

· функциональные связи (определяемые обычно глаголами «производит», «влияет» и др.);

· количественные (больше, меньше, равно);

· пространственные (далеко от, близко к, за, под, над);

· временные (раньше, позже, в течение

· атрибутивные (иметь свойство, иметь значение);

· логические (и, или, не);

· лингвистические.

Для всех семантических сетей справедливо разделение по арности и количеству типов отношений. По количеству типов, сети могут быть однородными и неоднородными. Однородные сети обладают только одним типом отношений (таковой является классификация биологических видов с единственным отношением AKO). В неоднородных сетях количество отношений больше двух. Классические иллюстрации данной модели представления знаний представляют именно такие сети.

По арности, типичными являются сети с бинарными отношениями (связывающими ровно два понятия). Бинарные отношения просты и удобны в применении. На практике, однако, могут понадобиться отношения, связывающие более двух объектов – N -арные. Недостатком данной модели представления знаний является сложность организации процедуры поиска вывода на семантической сети. Для реализации семантических сетей существуют специальные сетевые языки, например NET, язык реализации систем SIMER+MIR и др. Широко известны экспертные системы, использующие семантические сети в качестве языка представления знаний – PROSPECTOR, CASNET, TORUS.

Дата добавления: 2014-01-15