Метод сигнального обучения Хэбба предполагает вычисление свертки предыдущих изменений выходов для определения изменения весов. Настоящий метод, называемый методом дифференциального обучения Хэбба, использует следующее равенство:
где wij(t) - сила синапса от нейрона i к нейрону j в момент времени t, OUTi(t) - выходной уровень пресинап-тического нейрона в момент времени t, OUTj(t) - выходной уровень постсинаптического нейрона в момент времени t.
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав!Последнее добавление