Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Базис системы векторов. Координаты вектора в данном базисе. Разложение вектора по базису — существование и единственность




Пусть дана система векторов (1) , , …, из векторного пространства V над полем Р.

Определение 1. Максимальная линейно независимая подсистема системы векторов (1) называется базисом этой системы.

Теорема. Если система (2) , , …, — базис системы векторов (1), то любой вектор системы векторов (1) является линейной комбинацией системы векторов (2), причем такое представление (разложение по базису) единственно.

Доказательство. Пусть — некоторый вектор из системы векторов (1). Если принадлежит базису (2), то =для некоторого iÎ{}. Тогда = 0+ … + 1+ … + 0— разложение вектора по базису (2). Если не принадлежит базису (2), то рассмотрим систему векторов

(3) , , …, , .

По определению базиса, система векторов (3) является линейно зависимой. Это означает, что существуют скаляры a1, a2,..., a r, a r +1 принадлежащие полю Р и не равные нулю одновременно такие, что выполняется равенство (4) a1+ a2+ … + a r + a r +1= . Допустим, что a r +1=0. Тогда a r +1=и a1+ a2+ … + a r + a r +1= , причём скаляры a1, a2,..., a r не равны нулю одновременно. Это означает, что система векторов (2) линейно зависима. Получили противоречие с определением базиса. Поэтому a r +1¹0. Выразим вектор из равенства (4). Получим

= - - - … - ,

то есть вектор является линейной комбинацией базисных векторов (2).

Покажем, что такое представление единственно. Допустим, что существуют два представления вектора в виде линейной комбинации базисных векторов (2):

(5) = a1+ a2+ … + a r и (6) = b1+ b2+ … + b r .

Вычтем из равенства (5) равенство (6). Получим (7) = (a1 - b1)+ (a2 - b2)+ … + (a r - br). Поскольку система векторов (2) линейно независима, то из равенства (7) следует, что все скаляры ai-bi равны нулю, i=. Это означает, что ai=bi для всех i=и представления (5) и (6) совпадают. Таким образом, существует единственное представление вектора в виде линейной комбинации базисных векторов. Теорема доказана.

Определение 2. Представление вектора в виде линейной комбинации базисных векторов , , …, называется разложением вектора по базису , , …, := a1+ a2+ … + a r .

Кортеж (a1, a2, …, ar) называется координатной вектор-строкой вектора в базисе (2). Коэффициенты a1, a2, …, a r разложения вектора по базису (2) называются координатами вектора в базисе (2).

Замечание. Из доказанной теоремы следует, что координаты единственным образом определяют вектор.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-15; Просмотров: 941; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.007 сек.