КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Показатели эффективности добывания информации. Основные показатели средств технической разведки
Основные показатели средств технической разведки Оценка возможностей технической разведки по добыванию информации
Оценка возможностей разведки конкретного объекта включает два этапа: определение возможности добывания разведданных об объекте с помощью различных TCP в заданных условиях и определение качества этих данных. Для оценки используются следующие показатели: вероятность обнаружения объекта; вероятность распознавания объекта; дальность действия технических средств разведки; точность определения местоположения объекта и ошибки измерения его параметров; вероятность ошибки воспроизведения перехваченных сообщений. Вероятность обнаружения является количественным показателем возможности получения разведданных рассматриваемым средством разведки в заданных условиях. Этот показатель учитывает энергетические возможности приема информации об объекте средством разведки и возможность выделения этой информации на фоне собственных и искусственных помех. Расчет вероятности обнаружения конкретного объекта связан с выявлением средств разведки, с помощью которых возможно добывание разведданных о нем и исключением из дальнейшего рассмотрения средств разведки, с помощью которых в заданных условиях никаких данных получить нельзя. После выявления средств разведки, обеспечивающих обнаружение объекта, проводится оценка качества добываемых разведданных. При этом различные по характеру разведданные оцениваются различными показателями. Вероятность распознавания является количественным показателем достаточности добываемых разведданных для классификации объектов по типам или их описаниям. Этот показатель применяется и для оценки возможностей средств разведки, которые обеспечивают получения разведданных в виде изображения объектов. Применительно к таким средствам вероятность распознавания характеризует возможность описания внешнего вида объекта по его изображению на снимке, полученном в заданных условиях. Расчет вероятности распознавания объекта в целом и деталей его структуры позволяет оценить степень детальности этого изображения, его пригодность для определения и анализа особенностей структуры объекта, выявления сходства и различий между объектами по их внешнему виду. При вычислении этого показателя учитывается зависимость качества изображения от разрешающей способности средств разведки на местности, геометрических размеров объекта, его формы и контраста на местности, а также статистические закономерности восприятия операторами (дешифровщиками) изображений различного качества. Под дальностью действия систем разведки понимается максимальное расстояние между станцией разведки и объектом, при котором обнаружение и измерение координат объекта осуществляется с заданными вероятностями правильного обнаружения и ложной тревоги или измерение его параметров с заданной среднеквадратической погрешностью. Определение местоположения и величин ошибок измерения параметров объекта является количественным показателем точности и достоверности разведданных, получаемых в виде числовых характеристик объекта. Этот показатель характеризует степень соответствия между измеренными и действительными значениями параметров объекта и для всех параметров определяется как средний квадрат разности между этими значениями. Расчет ошибок измерения параметров объекта позволяет оценить возможность использования полученных разведданных для аналитического определения тактико-технических характеристик (ТТХ) объекта, для идентификации объектов по их известным признакам, для выявления индивидуальных признаков и поэкземплярного распознавания объектов, а также оценить возможность правильной привязки разнородных данных к конкретным объектам. Вероятность ошибки воспроизведения перехваченных сообщений служит количественным показателем достоверности сообщений, полученных в процессе радиоперехвата. В зависимости от вида сообщения в качестве показателя вероятности (достоверности) используется либо среднеквадратическое отклонение перехваченного сообщения от переданного, либо вероятность ошибки, характеризующая процент неверно воспроизведенных элементов сообщения (слов, цифр, букв). При расчете этих показателей наряду с пространственно-энергетическими условиями приема сигнала учитываются особенности его обработки при восстановлении передаваемого сообщения. Для каждого типа аппаратуры используются только определенные показатели. Например, для определения возможностей разведки аппаратурой фотографической разведки используются показатели: вероятности обнаружения и распознавания объекта, среднеквадратическая ошибка измерения линейных параметров объекта; аппаратурой акустической разведки: вероятность обнаружения акустического шума разведуемого объекта, относительная среднеквадратическая ошибка измерения звукового давления (интенсивности шума); аппаратурой лазерной разведки: вероятности обнаружения и распознавания объекта, среднеквадратическая ошибка измерения линейных параметров объекта; аппаратурой ММР-вероятность обнаружения подводных лодок. Для проведения оценки возможности аппаратуры необходимы данные по объекту разведки, по аппаратуре разведки, по условиям ведения разведки.
Наиболее общим показателем эффективности разведки, включающей органы управления, добывания и обработки, является степень выполнения поставленных перед нею задач. Для более объективного определения эффективности используется группа общесистемных показателей количества и качества информации: полнота добываемой информации; своевременность добывания информации; достоверность информации; точность измерения демаскирующих признаков; суммарные затраты на получение информации. Полноту полученной информации можно определить через отношение числа положительных ответов на тематические вопросы к их общему количеству. Тематический вопрос определяет границы информации, необходимой для ответа на этот вопрос. Очевидно, что тематические вопросы можно детализировать до ответов на них в виде "да-нет". Чем выше степень детализации тематических вопросов, тем точнее оценка полноты полученной информации. Тематические вопросы имеют иерархическую структуру и определяются в результате структурирования конфиденциальной информации при планировании мероприятий по ее добыванию. Поскольку тематические вопросы имеют различную значимость ("вес"), то количественно полноту информации Пи с учетом "веса" тематического вопроса можно приближенно оценить по формуле:
где a i – "вес" i -гo тематического вопроса; b i = 1, когда количество и качество информации соответствует i -му тематическому вопросу и равно 0, когда не соответствует. Своевременность информации является важным показателем ее качества, так как она влияет на цену информации. Если добытая формация устарела, то затраты на ее добывание оказались напрасными – она не может быть эффективно использована злоумышленником. Поэтому своевременность следует оценивать относительно продолжительности ее жизненного цикла. Если время устаревания информации существенно больше времени ее использования после добывания, то она своевременная. В противном случае она устаревшая. Достоверность информации – важнейший показатель качества информации. Она искажается в результате дезинформирования и под действием помех. Так как использование ложной (искаженной) информации может нанести в общем случае больший ущерб, чем ее отсутствие, то выявлению достоверности добытой информации ее пользователь уделяет большое внимание. Для оценки достоверности используют следующие частные показатели: достоверность сообщения в смысле отсутствия ложных сведения и данных; разборчивость речи; вероятность ошибочного или неискаженного приема дискретной единицы (бита, символа, цифры, буквы, слова). Для количественной оценки достоверности сообщения могут применяться различные качественно-количественные способы и шкалы, в том числе, так как называемая схема Кента. В соответствии с ней диапазон возможных изменений достоверности разбивается на 7 интервалов и достоверность конкретной информации оценивается в шансах: достоверная информация (вероятность отсутствия ложной информации близка к 1); почти определено, что информация достоверна (9 шансов против одного); имеется много шансов, что информация достоверна (3 шанса против одного): шансы примерно равны (1 за, 1 против); имеется много шансов, что информация недостоверна (3 шанса против одного): почти определено, что информация недостоверна (за 9 шансов против одного); недостоверная информация (вероятность ложной информации близка к 1). Достоверность информации в смысле отсутствия в ней элементов дезинформации зависит от надежности источника, которая может оцениваться по шкале: совершенно надежный; обычно надежный; довольно надежный; не всегда надежный; ненадежный; надежность не может быть определена. Количество уровней не принципиально. Семь уровней выбрано как компромисс между точностью измерения (чем больше уровней, тем точность выше) и способностью эксперта интегрально оценивать достоверность информации. Известно, что человек в среднем способен одновременно оперировать с семью цифрами. Качество речи во время подслушивания оценивается разборчивостью. В соответствии с лингвистическим делением речи на фразы, слова, слоги и звуки существует понятие смысловой, слоговой и звуковой (формантной) разборчивости. С точки зрения зашиты речевой информации наиболее наглядным является показатель смысловой разборчивости (разборчивости фраз). Однако получение объективных оценок смысловой разборчивости затруднены из-за избыточности речи. Более надежные результаты получаются при определении слоговой или звуковой разборчивости. Поэтому они получили наибольшее распространение. Разборчивость речи соответствует выраженной в процентах доли принятых без искажения единиц (фраз, слов, букв, звуков) по отношению к общему количеству переданных. Избыточность письменной или устной речи снижает требования к значениям разборчивости и обусловлена различными значениями частоты использования в речи букв, а также существенно меньшим количеством разрешенных грамматикой слогов, слов и фраз по отношению к возможным комбинациям слогов, слов и фраз, которые теоретически можно составить из букв алфавита. Чем больше букв в алфавите, меньше словарный состав языка и строже правила грамматики, тем выше избыточность языка. Неопределенность (энтропия) появления буквы русского алфавита из 32 букв при равновероятном выборе равна Н0= lоg 32=5 бит. с учетом реальной статистики одной буквы Н1=4.35 бит. двух букв подряд Н2=3.52 бит. трех -3.01 бит. Для латинских языков энтропия букв принимает меньшие значения: Н0=4.76 бит, Н1=4.03 бит (английский язык), Н1=4.1 бит (немецкий язык). Н1=3.96 бит (французский язык). При увеличении количества учитываемых букв энтропия стремится к предельной величине Нпр. Разность R=1-Hпр/H0 названа К. Шенноном избыточностью языка. Она характеризует долю (в процентах) неиспользуемых элементов языка из потенциально возможных. В зависимости от количества учитываемых букв и анализируемых текстов различными авторами получены отличающиеся оценки разборчивости. Избыточность разговорной речи в силу ее большей "вольности", меньшей стесненности правилами стилистики и даже грамматики меньше избыточности деловых текстов (см. табл. 1). Таблица 1.
Соотношения между качеством речи и количественными значениями слоговой и словесной разборчивости приведены в табл. 2.
Таблица 2
Искажение слогов оказывает существенно меньшее влияние на понимание смысла семантической информации, заключенной в предложении или фразе, чем искажение целого слова. За счет словесной избыточности слово может быть восстановлено при отсутствии части букв или слога, что наглядно иллюстрируется в игре "Поле чудес". Поэтому, требования к словесной разборчивости, что видно из табл. 2, более жесткие, чем к слоговой. Предельное значение разборчивости слогов и слов, при меньших значениях невозможно понять, равно 25 и 75% соответственно. Цифровые данные также обладают избыточностью, но в контексте конкретного сообщения. Например, если в газете в июле месяце появляется прогноз погоды в Москве о температуре 0 или 50 градусов, то читатель этому сообщению не поверит и предположит об ошибке при верстке газеты. Однако исправить, то есть указать точные значения цифр, он не сможет. Поэтому к достоверности передачи цифровых данных предъявляются высокие требования по достоверности передачи: одна ошибка и менее на миллион цифр. В ответственных случаях для повышения достоверности цифры пишутся прописью, как, например, принято при оформлении финансовых документов. В этом случае существенно понижается вероятность искажения цифр как под воздействием помех при передаче по каналам связи, так в результате преступных действий злоумышленников. Математический аппарат для определения достоверности приема дискретных элементов достаточно хорошо разработан в теории связи. В ней получены аналитические выражения, позволяющие вычислять вероятность приема символа или слова в зависимости от метода модуляции сигнала, вида помехоустойчивого кода, от отношения сигнал/шум на входе приемника. Например, формула для оценки вероятности ошибочного приема двоичной единицы (бита) в условиях флуктуационной помехи – шума – имеет вид:
где q – отношение сигнал/шум по амплитуде;
Точность n измерений значений признака х оценивается среднеквадратичным отклонением, равным величине:
Кроме показателей количества и качества информации на этапе поиска и обнаружения объектов для оценки возможностей средств добывания используют такие показатели, как вероятность обнаружения объектов и их распознавания (определение по измеренным признакам принадлежности объекта, его назначения, функций и свойств). Вероятность обнаружения объекта определяется как мера идентификации текущей признаковой структуры, полученной при наблюдении объекта, с эталонной. Чем больше признаков текущей структуры совпадает с эталонными признаками объекта и чем больше их информативность, тем выше вероятность обнаружения объекта. При распознавании объектов используется тот же механизм. Для достаточно достоверной оценки величины угроз безопасности информации необходимо определение возможностей и путей попадания информации к злоумышленнику.
Дата добавления: 2014-01-15; Просмотров: 2790; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |