Статистические методы

Разработка плана внедрения и проведение корректирующих мероприятий.

Разработка корректирующих мероприятий.

Выявляются «узкие места» (компоненты объекта), для которых параметр рис­ка потребителя D будет больше 100... 120, и по ним разрабатываются корректирующие мероприятия.

По степени влияния на повышение качества процесса или из­делия корректирующие мероприятия располагаются следующим образом:

1. изменение структуры объекта (конструкции, схемы и т.д.);

2. изменение процесса функционирования объекта (последо­вательности операций и переходов, их содержания и др.);

3. улучшение системы качества.

Последовательность направления корректирующих мероприятий:

1. Исключить причину возникновения дефекта. При помощи изменения конструкции или процесса уменьшить возможность воз­никновения дефекта (уменьшается параметр В).

2. Воспрепятствовать возникновению дефекта. При помощи
статистического регулирования помешать возникновению дефекта (уменьшается параметр С).

3. Снизить влияние дефекта. Снизить влияние проявления де­фекта на клиента или последующий процесс с учетом изменения сроков и затрат (уменьшается параметр А).

4. Облегчить и повысить достоверность выявления дефекта. Облегчить выявление дефекта и последующий ремонт (уменьшает­ся параметр А).

По результатам анализа для разработанных корректирующих мероприятий составляется план их внедрения. Для этого определя­ется:

1. в какой временной последовательности следует внедрять мероприятия;

2. сколько времени потребуется на прове­дение каждого мероприятия;

3. через сколько времени после начала проведения мероприятия проявится запланированный эф­фект;

4. кто будет отвечать за проведение каждого из меропри­ятий;

5. кто будет конкретным исполнителем мероприятия;

6. где (в каком структурном подразделении) мероприятия дол­жны быть проведены;

7. из какого источника будет производиться финансирование проведения мероприятия.

После проведения мероприятий пересчитывается потенциаль­ный риск D. Если не удалось его снизить до приемлемых пределов (малого риска, D<40 или среднего риска, D<100), разрабатываются дополнительные корректирующие воздействия и повторяются пре­дыдущие шаги.

В настоящее время FMEA-анализ широко применяется в про­мышленности Японии, США, активно внедряется в странах ЕС. Его использование позволяет заметно улучшить качество при внедре­нии разработок в производство.

В основе статистических методов лежит статистический анализ.

Статистический анализ — изучение условий и факто­ров, определяющих качество продукции.

По степени сложности их реализации статистичес­кие методы делятся:

1. Элементарные статистические методы («7 простых инструмен­тов качества»):

1.1. Графики.

1.2. Диаграмма причинно-следственных связей.

1.3. Диаграмма Парето.

1.4. Диаграммы рассеивания.

1.5. Гистограммы.

1.6. Контрольные листки.

1.7. Контрольные карты.

2. Промежуточные статистические методы включают:

2.1. теорию выборочных исследований;

2.2. статистический выборочный контроль;

2.3. различные методы проведения статистических оценок и определения критериев;

2.4. метод применения сенсорных проверок;

2.6. метод планирования экспериментов.

3. Сложные методы, рассчитанные на инженеров и специалистов в об­ласти УК, включают:

3.1. передовые методы расчета экспериментов;

3.2. многофакторный анализ;

3.3. различные методы исследования операций.

Если «Простые инструменты качества» применяют при анализе численных данных, то для анализа прочих данных менеджмент качества использует так называемые семь «новых инструментов качества»:

1) диаграмму сродства;

2) диаграмму связей;

3) древовидную диаграмму;

4) матричную диаграмму;

5) стрелочную диаграмму;

6) диаграмму процесса осуществления программы (PDPC);

7) анализ матричных данных.

Для «новых инструментов качества» сбор данных производят в ходе коллективного обсуждения в форме «мозговой атаки».

Дата добавления: 2014-01-15