Три этапа развития статистики

Научно обоснованная методология статистических исследований сформировалась далеко не сразу.

В своем развитии статистика, как наука, прошла несколько этапов.

Первые статистические исследования проводились еще в Древнем Китае (учет численности населения для призыва на военную службу) и Древнем Риме (учет имущества граждан, в том числе землевладений и численности рабов – для сбора налогов).

Однако статистика, как наука, имеющая свой предмет исследований и особую методологию, сформировалась примерно в XVII веке – в период становления капиталистических отношений в Западной Европе. Это связано с тем, что именно рыночные отношения, то есть организация товарного обмена, порождают потребность в большом объеме информации (о ценах, стоимости сырья и продукции, о наличии товаров, о численности потенциальных потребителей продукции и т.п.).

Еще в XIII веке венецианские купцы, имеющие экономические интересы во всех странах мира, содействовали тому, что в Венеции был издан ряд декретов, согласно которым каждое лицо, посылаемое в иностранное государство в качестве посла или для переговоров, по возращении должно было представить в сенат подробные сведения о территориальном, экономическом, политическом состоянии страны пребывания (то есть статистические данные).

Среди факторов, ознаменовавших переход от средневековья к Новому времени, называют возрождение науки и искусства, открытие Америки, развитие всемирной торговли, упадок феодализма, значительное усиление роли государства в экономической и политической жизни развитых стран. Насущные экономические и политические задачи выдвигали на первый план потребность более глубокого и полного ознакомления с положением страны. Уже в XV веке в той же Италии появляются первые сборники сведений о состоянии различных государств. Затем такие же сборники в XVI–XVII веках издаются во Франции, Англии, Германии.

В настоящее время принято выделять три этапа в развитии статистики:

Первый этап – описательная статистика. В Англии этот этап связывают с именем Вильяма Петти (1623–1687), издавшего книгу «Политическая арифметика», где содержалась богатая информация о состоянии экономики Англии того времени. Таблицами и статистическими данными из этой книги широко пользовался К. Маркс в «Капитале». Сам Маркс назвал Петти «изобретателем статистики». Почти одновременно с Петти аналогичную работу в Германии выполнил Генрих Конринг (1606–1681). Однако статистика, как наука, стала формироваться позднее, когда появилось и само слово «статистика».

Второй этап – объяснительная статистика. Как уже упоминалось, слово «статистика» происходит от слова status – состояние, и одновременно аналогичное слово означает государство (по-английски state). Статистику впервые назвал «статистикой», то есть «государствоведением» – наукой о состоянии государстве и государственном устройстве – немецкий ученый Годфрид Ахенваль, который впервые начал читать курс лекций по статистике в Марбургском университете. Впоследствии другой немецкий ученый А. Шлицер, который читал курс лекций по статистике в Геттингенском университете, расширил представление о статистике. Он считал, что статистика должна изучать не только государство, а все общество. Бельгийский ученый А. Кетле (1796–1874) впервые сформулировал тезис о том, что статистика должна не только описывать, но прежде всего объяснять причины различных социально-экономических процессов и явлений.

А. Кетле опубликовал книгу под названием «Социальная физика», в которой разработал учение о средних величинах в статистике (показав, что в зависимости от способа расчета средней величины, может быть получен совершенно различный результат). Поэтому для обоснованных выводов необходимо четко сформулировать цель исследований и выбрать тот способ расчета средней, который соответствует данной цели. Кроме того, А. Кетле разработал теорию устойчивости статистических показателей. В то же время А. Кетле допустил одну методологическую ошибку, которую впоследствии отметили его последователи. Свои исследования Кетле проводил на примере статистических данных о показателях состояния здоровья новобранцев, призванных в армию (рост, вес, объем грудной клетки и т.п.). Эти данные были опубликованы в открытой печати и послужили материалом для статистического анализа. Кетле подметил интересную закономерность, которая заключалась в том, что среди новобранцев наибольшее число людей обладало средними значениями измерявшихся параметров. Например, из 1000 человек более 800 имели рост в пределах от 168 см до 172 см, и только 11 человек – рост свыше 185 см. Отсюда А. Кетле сделал вывод о том, что Бог или Природа, создавая людей, стремились создать именно «среднего человека», то есть человека, обладающего средними параметрами телосложения, а все от­кло­не­ния от средних величин – это просто случайные ошибки. Но в действительности такого «среднего человека», у которого все его физические параметры и другие характеристики являются именно «средними величинами», в природе не бывает, а само понятие «средней величины» – на самом деле теоретическое. Средняя ве­личина – это проявление обобщенных свойств массовой сово­куп­ности некоторых объектов, для которых рассчитаны их инди­видуальные параметры. Отсутствие реального «среднего человека» подтверждает тот факт, что человек, обладающий средним уровнем тех или иных физических параметров, не обязательно будет обладать средним уровнем других показателей. К тому же средние значения всех показателей изменяются со временем (например, как утверждают специалисты по антропометрии, средний рост чело­века увеличился за два века, по крайней мере, на 15 см).

Третий этап – математическая статистика. Этот этап связывают с именами крупных ученых, математиков, специалистов по теории вероятностей и математической статистике. Их имена часто встречаются в теории математической статистики, поскольку в честь них названы многие теоремы, законы распределения вероятностей, критерии, показатели и т.п. Это Ф. Гальтон (1822–1911), К. Пирсон (1857–1936), В. Госсет (писавший под псевдонимом Стьюдент, 1876–1936), Р. Фишер (1890–1962) и другие. Определенный вклад в развитие теории статистики на данном этапе внесли и отечественные ученые. В частности, широко известна теорема Чебышева «Закон больших чисел», которая стала основой расчета оптимальной численности выборочной совокупности статисти­чес­ких единиц при проведении выборочных исследований.

Решать столь сложную задачу, как выявление и анализ причинно-следственных зависимостей между разными процессами, статистика была не в состоянии без использования сравнительно сложного математического аппарата, который стал неотъемлемой частью статистики с тех пор, как была разработана теория вероятностей и на ее основе в начале XX века стала развиваться математическая статистика. В настоящее время математические методы широко используются в любых статистических исследованиях.

Основные особенности трех этапов развития статистики показаны в табл. 1.1.

Таблица 1.1

Дата добавления: 2014-01-20