Поиск преступников на основании внешних графических данных

Идентификация личности

Компьютеризация процесса расследования преступлений

Одно из перспективных направлений компьютеризации процесса расследования — разработка систем, задача которых заключается в автоматизации процессов поиска и установления личности преступника и определения вероятных мест совершения серийных преступлений. К этой же группе задач условно можно отнести и проблему быстрой идентификации угнанных автомобилей.

Теоретически способов идентификации личности придумано немало: по папиллярному узору пальца; форме кисти руки; узору радужной оболочки глаза; параметрам голоса; чертам лица; схеме кровеносных сосудов лица; форме и способу подписи и фрагментам генетического кода. Все они основаны на уникальности этих характеристик человеческого тела.

Однако в криминалистике основным способом идентификации личности на протяжении уже многих лет является дактилоскопия, или идентификация на основании папиллярных узоров. Иногда специалисты прибегают к идентификации по голосу и речи, но не так уж и часто. А вот с помощью дактилоскопии ежегодно только в России раскрывается свыше 30 тыс. преступлений. Визуальная проверка дактилокарт экспертами — занятие очень длительное, компьютеры же выполняют подобную операцию за считанные секунды и тут же выдают ответ, обнаружен ли идентичный отпечаток в базе данных. Часть дактилоскопических экспертиз вообще может быть осуществлена только с помощью компьютера. В частности, это касается идентификации по особым точкам или идентификации по следам ладоней (примерно 30% следов с мест преступления — это следы ладоней). В этой ситуации нет ни малейших шансов вручную идентифицировать подобные следы.

Все более широкое распространение получают компьютерные системы поиска преступников по внешним признакам, использующие возможности компьютерной графики. Здесь можно выделить два направления: выявление возможных преступников путем просмотра подходящих с точки зрения внешних признаков лиц из соответствующей базы данных и составление композиционного портрета преступника — фоторобота.

Примером систем первого типа является, например, база данных «Портрет», применяющаяся правоохранительными органами в Томской области (аналогичные системы используются в Омске и Новосибирске). Работать с подобной системой достаточно просто: на основании введенных данных о внешности преступника система показывает на экране компьютера фотографии лиц, подходящих по указанным приметам, а потерпевшему вместе со следователем остается лишь последовательно просмотреть предлагаемые изображения и опознать лицо, причастное к совершению преступления. Естественно, это возможно лишь при наличии преступника в базе.

К системам второго типа относятся специализированные компьютерные программы, существенно ускоряющие процесс создания фотороботов, что крайне важно для получения наиболее полного описания подозреваемого в максимально короткие сроки. Кроме того, компьютерная система по составлению фотороботов позволяет не только создавать субъективный портрет подозреваемого в совершении преступления, но и прогнозировать возможные изменения внешности преступника, например его старение. В применении такие системы крайне просты: в сущности, весь процесс составления компьютерного портрета преступника заключается в совместном (оператором программы и свидетелем) подборе и изменении нужных фрагментов лица подозреваемого, начиная от бровей и заканчивая подбородком, что осуществляется обычным выбором из меню. Необходимо отметить, что фрагменты лица не просто берутся из базы, а могут тут же модифицироваться для максимального приближения к реальности (масштабироваться, наклоняться, поворачиваться и пр.).

Дата добавления: 2014-01-20