Вывод в обратном направлении

База знаний:База фактов:

R1: Если B и D и E, ТО F Известные факты: B,C

R2: Если D и G, ТО A Цель: H

R3: Если C и F, ТО A

R4: Если B, ТО X

R5: Если D, ТО E

R6: Если A и X, ТО H

R7: Если C, ТО D

R8: Если C и X, ТО A

R9: Если X и B, ТО D

Рис. 4.

Очевидно, вывод в обратном направлении работает, только когда все цели или гипотезы, для которых система может затребовать поиск, могут быть определены предварительно и связаны с управляемым числом условий и определены наборы правил. В качестве примера, в котором этот подход неприменим, можно привести систему, играющую в шахматы, с выводом в обратном направлении с гипотезой “шах и мат”. На практике существует целый класс проблем, при решении которых необходимо начать с начального состояния БЗ, выраженного посредством правил и фактов, от которого осуществляется передвижение вперед к новому состоянию, в которое включаются некоторые правила и исправляются факты. Игра в шахматы иллюстрирует проблему подхода вывода в прямом направлении - не смотря на то, что имеются средства, управляющие выбором правил, число возможностей быстро нарастает до неуправляемого и сводится к “шах и мат” или становится невозможным для вычислений. Программа игры в шахматы должна иметь мощную стратегию поиска для нахождения выигрышного хода в этой сети. Это осуществляется на базе вывода в прямом направлении.

Конечно, большое число реальных проблем требует вывода как в прямом, так и в обратном направлении, чтобы находить решение.

В дополнении к проблеме вывода необходимо отметить, что в ЭС реализуется возможность работы с неуверенностью в данных (с неопределенностью). Для этого используются нечеткая логика, Байесовская логика, коэффициенты уверенности, многозначная логика и другие средства. Работоспособность указанных методов объясняется тем, что организация знаний играет большую роль, чем связанные с ними числовые значения. В большинстве БЗ предусмотрена избыточность, позволяющая ЭС прийти к правильному заключению несколькими различными маршрутами. Числа, измеряющие степень доверия, служат лишь для точной настройки.

Контрольные вопросы.

1. Из каких блоков состоит экспертная система?

2. Укажите отличия знаний I-го рода и II- го знаний рода.

3. Объясните основные отличия между выводами в прямом и обратном направлениями.

4. На какие вопросы отвечает подсистема объяснений.

5. На какие части можно разделить базу знаний, в которой фиксируются знания в ЭС?

Дата добавления: 2014-01-20