Статистические ряды распределения. Необходимо построить вторичную группировку, образовать пять новых групп

100 100

Необходимо построить вторичную группировку, образовать пять новых групп.

Пример.

Деталей.

75 88 94 105 116 121 138 94 125 135

R инт = (165 - 65) / 5 = 20

№	Интервал	Число рабочих	Удельный вес,%
	65-85
	85-105
	105-125
	125-145
	145-165

Вывод: наибольшее число рабочих, т.е. 30% имеет среднюю выработку в пределах от 85 до 105 деталей.

Если значение совпало со значением границ, то, используя принцип единообразия, данный показатель относим в тот интервал, где он совпадает с нижней границей интервала (например, Х = 5, то в интервал (5;у)).

Интервал может быть открытым или закрытым (например, «750 и выше», либо «до 750»).

При группировке предприятий с целью характеристики их размеров часто применяют специализированные интервалы, т.е. интервалы, характерные для данных предприятий.

Простая группировка – по одному признаку.

Комбинационная – по нескольким признакам.

Таким образом, первичная группировка – группировка, полученная путем обработки первичного статистического материала.

Вторичная – полученная на основе сгруппированного статистического материала. Ею пользуются, если полученные ранее группировки не удовлетворяют с точки зрения числа групп или сопоставимости данных.

Различают два способа построения вторичных группировок:

1) объединение первоначальных интервалов. Он используется в случае перехода от мелких к более крупным интервалам, а также когда границы новых и старых интервалов совпадают;

Пример. Необходимо построить вторичную группировку с интервалами 0-40 лет; 40 и более.

Возраст, лет	Численность	Новая группировка	Численность
0-15	5,3	0-40	10,9
15-40	5,6
40 и более	6,6	40 и более	6,6

2) долевая перегруппировка - по удельному весу групп в общем итоге. Он состоит в образовании новых групп на основе закрепления за каждой из них определенной доли единиц совокупности. Этот способ употребляется, когда необходимо в ходе перегруппировки данных определить, какая часть единиц совокупности перейдет из старых групп в новые.

Предприятие №1	Предприятие №2
Группы рабочих по выработке	Удельный вес, %	Группы рабочих по выработке	Удельный вес, %
60-70 70-80 80-90 90-100 100-110 110-120 120-130 130-140		65-80 80-95 95-110 110-125 125-140 140-155

R инт = (160 - 60) / 5 = 20

	Предприятие №1	Предприятие №2
60-80 80-100 100-120 120-140 140-160	5+12=17 18+26=44 7+25=32 4+3=7	30+21*1/3=37 (21-7)+15*2/3=24 (15-10)+16=21

После определения группировочного признака и границ групп строится ряд распределения – упорядочное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

Ряды распределения, построенные по атрибутивным признакам, называют атрибутивными (распределение населения по полу, профессии).

Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными (распределение населения по заработной плате). Вариационные ряды распределения состоят из двух элементов: вариантов и частот.

Варианты – числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения. Частоты – числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот называется объемом совокупности.

Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные и интервальные.

Дискретные ряды основаны на дискретных (прерывных) признаках, имеющих только целые значения (например, число детей в семье), на дискретных признаках, представленных в виде интервалов. Интервальные ряды – на непрерывных признаках.

Дата добавления: 2014-01-20