КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Задачи объектно-структурного анализа связей
Итоги лекции Признаки криминального профессионализма Возможные схемы криминального автобизнеса Общая характеристика криминального автобизнеса Выявление лидеров в деятельности финансовой группы Оценка значимости компаний в финансовой группе Задачи объектно-структурного анализа связей Тезисы лекции К.К. Борзунов "____" _______________ 2008 г.
Тема 20. Объектно-структурный анализ связей (специальность 090103.65 «Организация и технологии защиты информации»)
Материалы рассмотрены и одобрены
МОСКВА – 2008 ПЛАН ЛЕКЦИИ
I. Объектно-структурный анализ связей II. Объектно-структурный анализ связей 2.3. Выявление преступных структур, стоящих 2.5. Состояния элементов-объектов первичного структурного уровня
Объектно-структурный анализ связей I. Объектно-структурный анализ связей
Применение объектно-структурного анализа при компьютерном моделировании, например, деятельности мошеннической финансовой компании может предполагать выделение в качестве объекта-элемента отдельного потенциального вкладчика с набором определенных свойств и таких состояний, как "стал" или "не стал" вкладчиком некоторой компании. Объектом-системой при этом будет выступать сама финансовая компания, для которой в этом случае можно будет прогнозировать развитие ситуации, связанной с притоком вкладчиков и движением денежных средств. Взаимодействие же финансовых компаний происходит на другом структурном уровне. На этом структурном уровне в качестве объектов-элементов выступают уже не отдельные вкладчики, а сами финансовые компании, которые могут быть связаны между собой учредительными отношениями, договорными обязательствами, трудовыми отношениями с сотрудниками (зачастую переходящими из одних компаний в другие), семейными отношениями их учредителей и сотрудников и т.д. На этом же структурном уровне осуществляется и деятельность физических лиц – учредителей и руководителей финансовых компаний, а также конкретных личностей или целых структур, стоящих за ними. В силу сказанного основной задачей объектно-структурного анализа взаимодействия финансовых компаний и деятельности их руководителей является непосредственное выявление основных организаторов (далее – лидеров) мошеннических операций в сфере частных инвестиций, то есть в данном случае весьма важными объектами изучения являются самые разнообразные связи лиц. Более того, применение методологии объектно-структурного анализа позволяет определенным образом систематизировать огромные объемы информации с целью построения общей панорамы динамики развития организованной преступной деятельности. Заметим, что организованная преступная деятельность в сфере инвестиций, финансов и предпринимательства имеет весьма специфический характер, принимает в ряде случаев неявные формы и остается в настоящее время малоизученной. Следуя методологии объектно-структурного анализа, отметим, что если на некотором структурном уровне сама финансовая компания является элементом-объектом, то элементом-системой может быть уже финансовая группа компаний. Именно анализ проникновения организованной преступности в деятельность финансовых групп-холдингов таких, как "Русская недвижимость", "Русский дом селенга", "Хопер" и др., представляется весьма важным для понимания общих закономерностей криминализации финансового рынка России. Данный подход может быть использован, например при разработке компьютерной методики выявления лидеров преступной деятельности в сфере частных инвестиций на основе анализа связей в крупных финансовых группах. Выявление лидеров в организации финансовых мошенничеств опирается на количественную оценку значимости отдельных компаний, составляющих финансовую группу.
Дата добавления: 2014-01-20; Просмотров: 570; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |