КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Методы изучения статистической связиВ процессе изучения связи надо учитывать, что мы используем математический аппарат, но всегда надо иметь теоретические обоснования той связи, которую пытаются показать. Наиболее простой способ иллюстрации зависимости между двумя величинами — построение таблиц, показывающих, как при изменении одной величины меняется другая. Пример 4.
Таблица показывает лишь согласованность в изменении двух величин, наличие связи. Но она не определяет, ни тесноту, ни форму этой связи. Один из простых показателей тесноты корреляционной зависимости — показатель корреляции рангов. Разберем порядок вычисления этого показателя на примере. Изучается товарооборот и суммы издержек обращения по ряду магазинов (в тыс. руб.). Данные представлены таблицей 1. Таблица 4.8
Из таблицы видно, что с ростом товарооборота растут и издержки обращения. График еще раз это подтверждает. Но в ряде случаев увеличение товарооборота ведет и к уменьшению издержек обращения, поскольку, помимо двух названных величин, в реальном процессе торговли участвуют и другие факторы, которые в рассмотрение не включены и носят случайный характер. Рассмотрим критерий тесноты связи, названный показателем корреляции рангов. От величин абсолютных перейдем к рангам по такому правилу: самое меньшее значение — ранг 1, затем 2 и т.д. Если встречаются одинаковые значения, то каждое из них заменяется средним. Итак:
Построим разности между рангами и возведем их в квадрат. 1. Если ранги совпадают, то ясно, что сумма их квадратов равна 0.
Связь полная, прямая. 2. Ранги образуют обратную последовательность 1 10 2 9 В этом случае 3 8 Связь полная, обратная. 3. Среднее значение из двух крайних означает полное отсутствие связи: 4. Показатель корреляции рангов: Показатель показывает, как отличается полученная при наблюдении сумма квадратов разностей между рангами от случая отсутствия связи. Проанализируем показатель корреляции рангов. 1. Связь полная и прямая, и 2. Связь полная и обратная, и 3. Все остальные значения лежат между -1 и +1. Построим показатель корреляции рангов для нашего примера:
Полученный показатель свидетельствует о достаточно тесной связи между товарооборотом и издержками. Для определения тесноты корреляционной связи применяется коэффициент корреляции. Коэффициент корреляции изменяется от -1 до +1 и показывает тесноту и направление корреляционной связи: -Если отклонения по и по от среднего совпадают и по знаку, и по величине, то это полная прямая связь, то =+1. -Если полная обратная связь, то =-1. -Если связь отсутствует, то =0. Наиболее удобной формулой для расчета коэффициента корреляции является:
(1) Коэффициент корреляции можно рассчитать и по другой формуле: (2), где и
Дата добавления: 2014-01-20; Просмотров: 309; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |