Сетевые технологии

OLAP-технологии

Хранилища данных

DATA MINING

Автоматизация процессов принятия решений, повышение качества управления на основе оперативного анализа информации

Часто понятие «Data Mining» («добыча данных») рассматривают как процесс аналитического исследования больших массивов информации (обычно экономического характера) с целью выявления определенных закономерностей и систематических взаимосвязей между переменными, которые затем можно применить к новым совокупностям данных. Этот процесс включает в себя три основных этапа:

- исследование;

- построение модели или структуры;

- проверку модели.

Автором концепции Хранилищ Данных (Data Warehouse) является Б. Инмон, который определил Хранилища Данных как «предметно ориентированные, интегрированные, неизменчивые, поддерживающие хронологию наборы данных, организованные для целей поддержки управления», призванные выступать в роли «единого и единственного источника истины», обеспечивающего менеджеров и аналитиков достоверной информацией, необходимой для оперативного анализа и принятия решений.

Методы Data Mining можно применять к любой предварительно не обработанной и даже не структурированной информации, но их можно также использовать для анализа данных и отчетов. Получение таких данных — задача тоже достаточно сложная, для ее решения используются OLAP-mexнологии. Методами Data Mining можно анализировать отчеты, полученные средствами OLAP, с целью более углубленного исследования, как правило в более высоких размерностях.

Термин «OLAP» (или «FASMI» — быстрый анализ распределенной многомерной информации) обозначает методы, которые дают возможность пользователям многомерных баз данных в реальном времени генерировать описательные и сравнительные сводки (views) данных и получать ответы на другие различные аналитические запросы. Следует обратить внимание на то, что, несмотря на свое название, этот метод не подразумевает интерактивную обработку данных (в режиме реального времени); он означает процесс анализа многомерных баз данных (которые, в частности, могут содержать и динамически обновляемую информацию) путем составления эффективных «многомерных» запросов к данным различных типов.

Компьютерные сети – это группа компьютеров, соединенных между собой при помощи специальной аппаратуры, обеспечивающей обмен данными.

Классификация сетей

По территориальному признаку сети делятся на локальные, городские и глобальные.

Локальная сеть (LAN, Local Area Network) представляет собой объединение компьютеров, расположенных в одном месте (на небольшой территории).

Городская сеть (MAN, Metropolitan Area Network) это сеть, используемая для связи локальных сетей в масштабах города и соединения локальных сетей с глобальными.

Глобальная сеть (WAN, Wide Area Network) - это совокупность локальных сетей, связанных коммуникационными каналами, каждая из которых может быть расположена в любой части света.

По принципу работы различают одноранговые сети, сети на основе сервера и гибридные сети.

Одноранговыми называют сети, в которых нет серверов и разделяются ресурсы независимых узлов.

Серверными (или клиент-серверными) называют сети, содержащие клиентов и обслуживающие их сервера.

Гибридными называют серверные сети, в которые есть одноранговые разделяемые ресурсы. Большинство реальных сетей являются гибридными.

Сеть на основе сервера организуется на основе доменной модели. Домен – совокупность компьютеров в сети, объединенных единой политикой безопасности и общей базой учетных записей пользователей.

Дата добавления: 2014-01-20