Ооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооо. 2. Марковские случайные процессы
2. Марковские случайные процессы.
Марковская цепь с дискретным временем и конечным числом состояний.
Пусть физическая система S может находиться в одном из состояний, образующих конечное множество , и переходит из одного состояния в другое случайным образом только в фиксированные моменты времени .
Будем говорить, что в этой системе происходит случайный процесс.
Важным классом случайных процессов являются марковские процессы (или процессы без последействия).
На интуитивном уровне это значит, что при известном состоянии системы в данный момент времени прогноз об ее будущем поведении не зависит от состояний, в которых находилась эта система в прошлом.
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2025) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав!Последнее добавление