Представления российских ученых о способах познания социальных явлений

В России становление статистической науки началось с развития описательного направления. Среди ярких представителей описательной школы следует отметить И.К. Кириллова, В.Н Татищева, М.В. Ломоносова, К.Ф. Германа. Дальнейшее развитие статистики как науки связано с именами таких ученых, как Д.П. Журавский, А.И. Чупров, А.А. Чупров.

ТАТИЩЕВ Василий Никитич ( 1686-1750), историк, государственный деятель. В 1720-22 управлял казёнными заводами на Урале, основал г. Екатеринбург.

Впервые в русской историографии Татищев сделал попытку найти закономерности в развитии человеческого общества, обосновать причины возникновения государственной власти. Из всех форм государственного правлении для России явное предпочтение он отдавал самодержавию. Татищев дал (впервые в отечественной историографии) общую периодизацию истории России: господство единовластия, нарушение единовластия, восстановление единовластия.

Татищеву В.Н. принадлежит первый в России научный труд по вопросам организации учета населения – "Рассуждение о ревизии поголовной и качающемся до оной", написанной в 1747 г. Татищев знал, что указом Сената от 17 сентября 1742 г. предусматривалось проводить ревизии каждые 15 лет.

Хорошо знал он и то, в какую тягостную, громоздкую работу вылились две предыдущие ревизии – петровская (1718) и реформа, начавшаяся в 1743 г. Он точно указал хронические пороки, присущие ревизиям: "великая тягость" для народа, лихоимство переписчиков, непомерная длительность. Однако, основные идеи, высказанные Татищевым, – создание единого переписного документа, сокращение срока проведения переписей, повышение квалификации переписчиков – в конце концов нашли воплощение в статистической практике.

Взявшись за написание географии России, Татищев ощутил скудость данных. Он разработал анкеты для сбора, включающие 92 вопроса (1734) и 198 вопросов (1737), относящихся к истории, географии, демографии, этнографии, экономике, медицине. По собственной инициативе он разослал анкеты по провинциям и губерниям, а также в Академию наук. Хотя ответов было получено немного, значение анкеты существенно – это один из первых примеров воплощения идеи описания России с помощью статистических данных.

В 1760 гг., на следующем этапе развития русской статистики, идеи Татищева были продолжены М.В. Ломоносовым и другими учеными того времени.

Кирилов Иван Кириллович (1689—1737), русский географ и картограф. Окончил Московскую навигацкую школу (в 1707 или 1708). В 1712 начал службу в сенате; с начала 1720-х гг. руководил работами по топографической съёмке России. В 1734—37 возглавлял экспедицию, целью которой была постройка Оренбурга и системы укреплений на границе Башкирии.

В первой четверти XVIII в. Кириловым было издано несколько карт отдельных местностей. Позднее, с разрешения сената, он издал за собственный счет "Атлас всемирной империи" (1734), состоящий из 14 порайонных и одной генеральной карт. Впервые в стране был выпущен исторический, этнографический и экономический атлас России огромного хозяйственного значения, которым пользовались 50 лет.

Используя поступавшие в Сенат учетно-статистические данные, Кириллов написал книгу "Цветущее состояние Всероссийского государства…", которая была завершена в 1727 г. В ней содержались сведения о населении России и ее зарождавшейся промышленности, доходах казны и путях сообщения. Немалое место занимали сведения о многочисленных монастырях, не остались и без упоминания немного-численные школы. Все это сообщалось систематично – от губернии к губернии, от уезда к уезду. Рукопись была настоящей энциклопедией России времен Петра I. Уровень обобщения, принятый в ней, делал ее подлинно научным произведением. Небывалой оказалась и форма изложения рукописи. Вместо многословных описаний, столь свойственным государствоведческим сочинениям той поры, Кирилов выстраивал цифры в колонки четких, лаконичных таблиц.

Широко использовались обобщающие показатели (подсчеты), давалась оценка надежности учетностатистических данных. Работа "Цветущее состояние Всероссийского государства…" состояла из двух книг. Кроме того, в качестве приложения ко второй книге были даны генеральные перечневые ведомости со всеми основными сведениями по стране в целом.

В предреформенный период 40 – 50-х гг. XIX в. назрела потребность в статистике, в правдивом и всестороннем освещении жизни в России. Вершиной статистико-экономических исследований тогда стала работа Журавского "Статистическое описание Киевской губернии".

Жура́вский Дмитрий Петрович (1810—23.11.1856), русский статистик-демократ

Автор этой книги "Статистическое описание Киевской губернии" был убежденным противником крепостничества – и когда служил управляющим имения графа Л.А. Нарышкина, и когда преподавал в Киевском университете. Примечательно, что Журавский работал с М.М. Сперантским при составлении свода законов.

"Статистическое описание Киевской губернии" подготавливалось автором в четырех томах. Исследование проведено Журавским с исключительной детальностью на основе глубокого знания рассматриваемого предмета и всех относящихся к нему фактов. Он старался везде, где только возможно, использовать статистические данные, полученные сплошным наблюдением и основанные на них обобщающие показатели как наиболее точные. Искусно владея методами статистического наблюдения, критически выверяя полученные сведения, он сумел обеспечить высокую достоверность всех использованных материалов.

Журавский широко применял группировки, в том числе по типам, средние и относительные величины, табличные характеристики связи и другие приемы статистического обобщения и анализа. Последовательное использование типологических группировок и обобщающих статистических показателей привело Журавского к замечательным выводам, глубоко вскрывающим социальные противоречия эпохи. По результатам группировки Журавским были выявлены взаимозависимости между исследуемыми показателями.

Работа Журавского "Об источниках и употреблении статистических сведений" посвящена рассмотрению источников и организации статистики вообще и ее важнейших отраслей в частности. В этом труде Журавский дал определение объекта статистики как статистической совокупности. Считал статистику наукой "категорического вычисления".

Он утверждал, что "все вообще отрасли знания, без исключения, могут и должны иметь свою числительную сторону. В свою очередь, эта "численная сторона" может существовать в двух вариантах. В первом – исследователь имеет дело с однородными явлениями, допускающими непосредственное применение математики, во втором – с предметами и явлениями разных родов и видов, измерение которых возможно только на основании счета по категориям.

"Косвенное приложение математики, основанное на категорической нумерации всех предметов знания, со всеми ее численными комбинациями, – заключал Журавский, – должно составлять предмет изучения весьма обширной науки – статистики. Следовательно, статистика в многогранном смысле,

может быть определена наукою категорического вычисления. Ей подлежат все тела, существа, силы, явления, факты и т.п., которые могут быть разделены и подразделены на однородные и одновидовые части и сосчитаны, по каждому роду и виду, отдельно". Важной чертой предмета статистического познания он считал его разнородность.

Большой заслугой Журавского было то, что он затронул в книге теоретический вопрос о группировках, которые применялись на практике, но никак не объяснялись, а также и вопрос в области статистической методологии изучения динамики.

Чупров Александр Александрович [6(18).2.1874, Мосальск, ныне Калужской области, — 19.4.1926, Женева]

В своей диссертации "Очерки по теории статистики"(1909) Чупров развил ряд своих оригинальных идей о причинности, вероятности, законе больших чисел

и др. Основное направление научной деятельности – разработка проблем и методов стохастической теории статистики, основанной на идеях русских ученых П.Л. Чебышева и А.А. Маркова, в частности, – их метод математических ожиданий. В 1917 г. Чупров выехал за границу.

Разделяя представление о причинной обусловленности явлений (и понимая при этом причинную связь как однозначную), Ч. сосредоточивал внимание на обл., где действие причинных законов развертывается не в "чистом" виде, а в форме масс, статистической закономерности, в основе к-рой лежит понятие "объективной математической вероятности". Исходя из строгого различения вероятностных категорий (вероятность, матем. ожидание и др.) и статистических категорий (частота, средняя величина и др.), предложил стохастическую (вероятностную) теорию статистики. Большое внимание уделял корреляционной (вытекающей из множественности причин и следствий) связи.

очерк — «Математическая вероятность и статистическая частость (Закон больших чисел)» — рассматривает математическую вероятность как характеристику связи причины со следствием в случае множественности следствий. Вероятность, в понимании А.А. Чупрова, является прообразом эмпирической частости. Закон больших чисел выступает не как совокупность математических теорем, а как общий логический принцип, выводимый из этих теорем, но не только из них. Этот вывод опирается на две леммы: первая лемма («лемма Курно»), логического содержания, гласит: события, вероятности которых малы, не будут повторяться часто; вторая лемма, математического содержания, гласит: представляется крайне маловероятным, чтобы в длинном ряде событий, стоящих под действием некоторых общих причин, частости разных следствий этих причин значительно уклонялись от их вероятностей. Отсюда вытекает, что, как правило, частости событий держатся близко к вероятностям. При таком понимании закон больших чисел представляет собою «синтез элементов номографических и идеографических». В основе его лежит закон причинности.

Давно было замечено, что средняя арифметическая числовых характеристик некоторых признаков (относительные частоты появления события, результатов измерений и т. д.) при большом числе повторений опыта подвержена очень незначительным колебаниям. В средней как бы проявляется закономерность, присущая существу явлений, в ней взаимно погашается влияние отдельных факторов, которые делали случайными результаты единичных наблюдений. Теоретически объяснить такое поведение средней можно с помощью закона больших чисел. Если будут выполнены некоторые весьма общие условия относительно случайных величин, то устойчивость средней арифметической будет практически достоверным событием. Эти условия и составляют наиболее важное содержание закона больших чисел.

Первым примером действия этого принципа и может служить сближение частоты наступления случайного события с его вероятностью при возрастании числа испытаний – факт, установленный в теореме Бернулли (швейцарский математик Якоб Бернулли (1654- 1705)).Теорема Бернулл является одной из простейших форм закона больших чисел и часто используется на практике. Например, частоту встречаемости какого-либо качества респондента в выборке принимают за оценку соответствующей вероятности).

Практика изучения случайных явлений показывает, что хотя результаты отдельных наблюдений, даже проведенных в одинаковых условиях, могут сильно отличаться, в то же время средние результаты для достаточно большого числа наблюдений устойчивы и слабо зависят от результатов отдельных наблюдений.

Теоретическим обоснованием этого замечательного свойства случайных явлений является закон больших чисел. Названием "закон больших чисел" объединена группа теорем, устанавливающих устойчивость средних результатов большого количества случайных явлений и объясняющих причину этой устойчивости.

Под законом больших чисел и понимается совокупность предложений, в которых утверждается, что с вероятностью, как угодно близкой к единице (или нулю), произойдет событие, зависящее от очень большого, неограниченно увеличивающегося числа случайных событий, каждое из которых оказывает на него лишь незначительное влияние.

Точнее, под законом больших чисел понимается совокупность предложений, в которых утверждается, что с вероятностью, как угодно близкой к единице, отклонение средней арифметической достаточно большого числа случайных величин от постоянной величины - средней арифметической их математических ожиданий, не превзойдет заданного как угодно малого числа.

Отдельные, единичные явления, которые мы наблюдаем в природе и в общественной жизни, часто проявляются как случайные (например, регистрируемый смертный случай, пол родившегося ребенка, температура воздуха и др.) вследствие того, что на такие явления действует много факторов, не связанных с существом возникновения или развития явления. Предсказать суммарное действие их на наблюдаемое явление нельзя, и они различно проявляются в единичных явлениях. По результатам одного явления нельзя ничего сказать о закономерностях, присущих многим таким явлениям

очерк — «Устойчивость статистических рядов» — рассматривает проблему статистической закономерности и ее истолкования. А.А. Чупров рассмотрел результаты работ В. Лексиса и его школы, подверг анализу разные типы устойчивости и пришел к выводу, что нет оснований говорить о «господстве числа», о «гнете закона», связывании воли человека законом, и что теория

вероятностей дает вполне достаточную опору для объяснения устойчивости рядов стечением обстоятельств, ничего загадочного в себе не таящих и допускающих точное описание и учет. Чупров приводит следующую яркую иллюстрацию: «Смешивая в одну массу для целей статистического исследования чернейших злодеев с чистейшими ангельскими душами, мы получим совершенно ту же статистическую картину устойчивой преступности, как если бы все рассматриваемые лица были обыденнейшими серенькими людьми и обладали равною для всех «наклонностью к преступлению». В заключение Чупров формулирует основную идею своего научного метода, являющуюся выводом из его пространного исследования: «Присматриваясь внимательно к обстановке, в которой протекают изучаемые статистикой явления общественной жизни, мы убеждаемся, что схемы, конструируемые теорией вероятностей, не химера, не пустая игра творческого воображения забывших о мире житейском математиков, а что они, напротив, находят себе полное соответствие в условиях действительной жизни».

Книга будила мысль, подводила читателя к глубоким и возвышенным областям науки, приобщала его к новым научным течениям и бросала в повседневный обиход обширный комплекс идей. Этой книгой Россия завоевала себе среди других стран одно из первых мест по уровню статистической науки и, что важнее, вызвала тот подъем интереса к теории среди профессионалов-статистиков, который выгодно отличает историю статистики в нашей стране от ее истории в других странах.

XX столетие характеризуется дальнейшим развитием практической и научной деятельности статистиков в России. Это вызывалось ростом производительных сил и потребностью в объективных данных для организации практической деятельности в области управления и планирования. В начале века отмечалось развитие математической статистики и применение ее в практической деятельности. Усложнение межрегиональных и отраслевых связей потребовало разработки новых и улучшения существующих

показателей, которые бы полно характеризовали эти связи и пропорции. Вышло много работ, посвященных совершенствованию статистической методологии и применения статистических методов исследования экономики страны, региона, предприятия.

К началу XX в. был выработан основной арсенал методов статистики—методы статистического наблюдения, своднотабличный метод, метод группировки, методы статистических показателей.

Министр финансов, а потом и Председатель комитета министров, С.Ю. Витте (1849-1915) получил хорошее математическое образование и говорил, что оно помогло ему в его успешной карьере. Он разделял математиков на две категории: «математик–философ» и «математик–исчислитель». «Математики-философы» прекрасно умеют пользоваться математическим аппаратом, но их увлекают не цифры и исчисления, а сами математические идеи. Напротив, «математиков-исчислителей» не трогают философия математики и математические идеи, а суть математики они видят лишь в исчислениях, цифрах и формулах. Математики-философы относятся к исчислителям с презрением и, в отличие от исчислителей, умеют везде вылавливать общий «скелет», видеть жесткую или мягкую математическую модель.

На взгляд Толстовой, социологи должны стать такими математиками-философами. Она отметила, что математика – это не просто цифры, дифференциальное и интегральное исчисление, а, умение видеть главное, умение логически рассуждать, четкое понимание, что мы хотим изучить. XX век дал рождение нетрадиционных математических ветвей: теории измерений, многомерного шкалирования и пр. Эта линия творческого понимания математического подхода была подхвачена классиками анализа данных. Математика понимается ими как «некая логика анализа, прием изучения реальности, определенные принципы видения реальности, постоянная игра с исходными посылками, постоянная вариация этих посылок, рождение новых, не совсем формализованных положений». По мнению Толстовой, анализ данных – это вовсе не математические алгоритмы, а «форма существования этих данных».

.

Дата добавления: 2014-01-20