Знак Варзара

Известный русский статистик В. Е. Варзар (1851-1940).предложил использовать прямоугольные фигуры для графического изображения трех показателей, один из которых является произведением двух других. В каждом таком прямоугольнике основание пропорционально одному из показателей — сомножителей, а высота его соответствует второму показателю — сомножителю. Площадь прямоугольника равна величине третьего показателя, являющегося произведением двух первых. Располагая рядом несколько прямоугольников, относящихся к разным показателям, можно сравнивать не только размеры показателя — произведения, но и значения показателей — сомножителей.

Пример построения изображения посредством знака Варзара

Валовой сбор с/х культуры равен произведению урожайности и посевной площади (рис. 3.8.).

	105,7
		5,9

Посевная площадь

а) Урожайность б) Урожайность

зерновых культур подсолнечника.

Рис.3.8. Валовой сбор, урожайность и посевные площади в 1997г.

На этом графике можно сравнить между собой:

- урожайность (по длине основания);

- посевные площади (по длине боковой стороны);

- валовой сбор (по площади прямоугольника).

Диаграмма динамики - показывает изменение явления во времени. Диаграмма изменений может быть изображена с помощью уже рассмотренных типов диаграмм.

Диаграмма связи - показывает функциональную зависимость одного признака от другого (обычный график на координатной сетке - y = f(x)).

Статистическая карта - вид графика, который иллюстрирует содержание статистических таблиц, где подлежащим является административное или географическое деление совокупности. На лист изображения наносится контурная географическая карта, отражающая деление совокупности на группы. Статистическая карта называется картограммой, вся информация на ней отображается в виде штриховки, линий, точек, окраски, отражающих изменение какого-либо показателя.

На картодиаграмме, на фоне карты, присутствуют элементы диаграммных фигур. Преимущество картодиаграммы перед диаграммой состоит в том, что она не только дает представление о величине изучаемого показателя на различных территориях, но и изображает пространственное размещение изучаемого показателя.

В зависимости от формы применяемых графических образов статистические графики могут быть точечными (в качестве графических образов применяется совокупность точек), линейными (графическими образами являются линии), плоскостными (графическими образами являются геометрические фигуры: прямоугольники, квадраты, окружности) и фигурными.

Пример построения статистических графиков.

Потребление кожаной обуви в стране характеризуются следующими данными (на душу населения; пар в год):

Табл.3.8.

Периоды времени	Потребление кожаной обуви, пар в год на чел.	Базисные темпы роста :	Расчет темпов роста :
	0.4	-	-
	1.1	2.75	2.75
	1.9	4.75	1.727
	2.4	6.0	1.263
	3.0	7.5	1.25
	3.2	8.0	1.07

Для анализа потребления обуви требуется определить относительные величины динамики. Из полученных базисных относительных величин динамики (темпов роста) видно, что за указанные годы потребление обуви в стране неуклонно возрастало: 2,75<4,75<6,0<7,5<8,0. В 1975 г. потребление обуви на душу населения было в 8 раз больше, чем в дореволюционном 1913 г. Для выявления характера изменений потребления обуви по отдельным периодам экономического развития определим цепные темпы роста. Из полученных цепных относительных величин динамики (темпов роста) видно, что по отдельным этапам экономического развития также происходило увеличение потребления обуви населением.

Представим исходные уровни ряда динамики в виде столбиковой диаграммы (рис. 3.9.).

Рис. 3.9. Потребление кожаной обуви на душу населения в СССР в 1913 — 1975 гг. (в год пар).

Данная форма графического изображения уровней ряда динамики удобна тем, что расстояние столбиков друг от друга не зависит от величины интервалов времени.

Представим графически полученные в расчетах базисные относительные величины динамики. Для этой цели чаще всего используется линейная диаграмма (рис. 3.10.). В системе координат нанесем на ось ординат базисные темпы роста (в процентах), а на ось абсцисс — показания времени.

Рис. 3.10. Темпы роста потребления кожаной обуви в 1913 — 1975 гг. в год на душу населения (в процентах к 1913 г.)

Из данного графика видно, что положение кривой определяется не только значениями базисных темпов роста, но и интервалами времени между датами.

Дата добавления: 2014-01-20