Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Коэффициенты парной корреляции между факторами рейтинга жизни

Читайте также:
  1. B.3 Взаимодействия между составляющими сущностями ИТ
  2. HLA-различия между матерью и плодом
  3. I. Международная торговая практика широко использует такие понятия как мировые деньги, мировые рынки, мировые цены
  4. I. Международное экологическое право
  5. I. Философия в жизни человека и общества.
  6. II. Международные конференции по охране окружающей среды
  7. II. Страхование жизни.
  8. II. Труд в жизни людей
  9. II.ПРАВООТНОШЕНИЯ МЕЖДУ СУПРУГАМИ
  10. III. Международные организации по охране окружающей среды.
  11. III. Международные отношения в Европе в XVIII в. Изменения в международном положении России
  12. III. Система международных отношений в сер. XVII - 60-х гг. XIX вв.

Таблица 7.2

  X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 Y
Х1 1,0                    
Х2 0,116 1,0                  
Х3 -0,25 0,127 1,0                
Х4 -0,2 -0,21 0,79 1,0              
Х5 0,323 0,231 -0,64 -0,62 1,0            
Х6 0,193 -0,24 -0.88 -0,76 0,63 1,0          
Х7 0,412 -0,11 -0,76 -0,58 0,622 0,712 1,0       -
Х8 -0,25 0,237 0,924 0,835 -0,61 -0,84 -0,74 1,0      
Х9 -0,17 0,243 -0,29 -0,17 0,48 0,44 0,226 -0,22 1,0    
Х10 0,156 -0,29 -0,24 -0,29 0,141 0,204 0,378. -0,38 -0,58 1,0  
Y 0,323 -0,30 -0,91 -0,8 0,64 0,905 0,775 -0,93 0,12 0,456 1,0

Проведенные расчеты с помощью компьютера с использованием указанного программного продукта дали следующие результаты:

а =50,844; а1 = 0,217; а2 = -0,911; а3 = -0,378; а4 = -10,209; а5 =0,371; а6= 0,051; а7 = 0,12; а8 = 0,375;

а9 = -939; а10 = -0,14

Подставив значения полученных коэффициентов в вышеприведенную формулу, получим:

Y = 50,8438 + 0,2167Х1 - 0,9108Х2 - 0,3782Х3 - 10,2094X4 +

+0,3712Х5 + 0,0507Х6 + 0,12Х7 + 0,3747Х8 - 1,9304Х9 - 0,1397Х10 (7.5)

Произведем оценку точности данного уравнения и величины погрешности, которая будет иметь место при расчетах рейтинга качества жизни в регионах.

  Города Экспертная оценка Расчетная оценка Абсолютная погрешность Ошибка, %
1. Токио 81,0 80,985 0,015 0,012
2. Мехико 38,0 38,193 -0,193 -0,508
3. Нью-Йорк 70,0 69,805 0,195 0,278
4. Сан-Паулу 50,0 49,913 0,087 0,174
5. Осака 81,0 81,135 -0,135 -0,167
6. Сеул 58,0 57,923 0,077 0,133
7. Москва 64,0 64,129 -0,129 -0,201
8. Бомбей 35,0 34,928 0,072 0,206
9. Калькутта 34,0 34,054 -0,054 -0,159
10. Буэнос-Айрес 55,0 54,845 0,155 0,282
11. Лос-Анджелес 69,0 68,947 0,053 0,077
12. Лондон 69,0 69,014 -0,014 -0,02

Полученные результаты свидетельствуют, что точность расчетов весьма высока и поэтому можно рекомендовать использовать данное уравнение для синтетической оценки изменений в социальном положении населения региона в результате осуществляемых инвестиций.



К сожалению, в регионах России статистические службы не собирают и поэтому не имеют информацию по всем показателям. Поэтому путем регрессионного анализа получена упрощенная формула для решения той же задачи, но с применением меньшего объема информации:

У = а + а1Х1 + а2Х2 + а3Х3 + а4Х4 + а5Х5 + а6Х6 (7.6)

где У — рейтинг качества жизни региона в баллах (по 100 балльной системе счисления);

а — постоянный коэффициент, отражающий действие всех прочих факторов, неучтенных в остальной части уравнения;

a1 — коэффициент, учитывающий число убийств на 100000 жителей;

а2 коэффициент, учитывающий процент дохода, идущий на питание;

а3 — коэффициент, учитывающий процент домов с водопроводом и электричеством;

а4 — коэффициент, учитывающий число телефонов на 100 жителей;

а5 — коэффициент, учитывающий процент детей, учащихся в средней школе;

a6 — коэффициент, учитывающий детскую смертность на 1000 жителей.

В результате расчетной операции были получены искомые коэффициенты регрессии.

После решения задачи с помощью компьютера все указанные коэффициенты получили следующие значения:

а = 48,594; а1 = - 0,2413; а2 = - 0,1433; а3 = 0,1402; а4 = 0,2483; а5 = 0,0732; а6 = - 0,3723

Если подставить полученные коэффициенты в формулу (7.6), то получим следующее уравнение

У = 48,59 - 0.241Х,- 0,143Х2 + 0,14Х3 +

+ 0,248Х4 + 0,073Х5 - 0,372Х6 (7.7)

Произведем проверку точности полученного уравнения. Для этого сравним известный рейтинг качества жизни для городов из таблицы (7.1) и расчетные значения этого показателя, которые определены по формуле (7.7). Разница между этими величинами покажет абсолютную ошибку в рейтинге, а затем можно будет подсчитать и относительную ошибку (см. табл. 7.3).

Как видно из таблицы, некоторая погрешность имеется, Но она в общем-то незначительная. В большинстве случаев искомая погрешность не превышает 10%, что вполне достаточно для практических расчетов.

Следовательно, используя полученное уравнение регрессии, можно рассчитать рейтинг качества жизни по конкретному региону, например, по Ростовской области на конкретную календарную дату. Например, на 1996 г. или 1997 г. Но для этого надо, разумеется, располагать информацией по всем показателям, отражающим действие каждого из шести включенных в модель факторов.

Таблица 7.3

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
| Коэффициенты парной корреляции между факторами рейтинга жизни

Дата добавления: 2014-01-20; Просмотров: 49; Нарушение авторских прав?;


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



ПОИСК ПО САЙТУ:


Читайте также:



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2017) год. Не является автором материалов, а предоставляет студентам возможность бесплатного обучения и использования! Последнее добавление ip: 54.156.47.142
Генерация страницы за: 0.007 сек.