КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Генеральная и выборочная совокупность
Генеральная совокупность - это множество всех объектов (СВ), подлежащих изучению. Пример: Вклады в банк - генеральная совокупность. - СВ - вклад выбранного вклада. Выборочная совокупность (или просто выборка) называют множество объектов отобранных для анализа из генеральной совокупности. Объемом совокупности называют число объектов этой совокупности. Тогда задача статистики: исследовать СВ по выборочной совокупности, а судить об этой СВ как о СВ принадлежащей генеральной совокупности. Выборочная совокупность называется репрезентативной если она отражает интересующие нас свойства генеральной совокупности. Существует три способа представления выборочной совокупности. 1. Простая статическая совокупность. Если - СВ, принимающая значения , то простая статическая совокупность это прямое перечисление наблюдаемых значений . Все статические исследования начинаются со сбора данных и построения простой статической совокупности. Дале эти данные преобразуются к одному из двух следующих представлений статистических данных. 2. Вариационный ряд. В таком виде представляются статические исследования дискретных СВ. Пусть заданы значения СВ : , причем - «варианты» выборки с объемом , тогда можно построить таблицу:
где - частоты «вариантов» (т.е. количество наблюдений, в которых СВ принимает значения ). Очевидно, что выборки. Эта таблица может содержать и отрицательные частоты , тогда полузаем таблицу закона распределения:
. (стремление по вероятности). С ростом объема выборки относительные частоты будут стремиться к соответствующей вероятности. 3. Интегральный вариационный ряд. В таком виде представляют данные наблюдений непрерывных СВ. Пример: имеется 25 кроликов с весом, который может быть распределен по следующим интервалам:
Тогда в общем случае можно построить таблицу для СВ в виде интегрального ряда с длинной интервала: :
Т.е. СВ принимает значения, попадающие в один из интервалов. В таблице - плотность относительных частот, т.е. значение статической плотности распределения, - накопленные плотности распределения: . Графическая зависимость плотности относительной частоты от значения СВ имеет вид: Этот график называется гистограммой относительной частоты. Очевидно, что , т.к. , то площадь гистограммы . Гистограмма это статический аналог плотности распределения СВ.
Дата добавления: 2014-01-20; Просмотров: 1051; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |