КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Формула Бернулли
Бином Ньютона. Возведение двучлена (бинома) (а + b) в п -ю степень выполняется по формуле, которую приводим без доказательства: (1) Формула (1) называется формулой бинома Ньютона, а коэффициенты ее правой части – биномиальными коэффициентами.
При практическом применении теории вероятностей особое значение имеют события, связанные с независимыми повторными испытаниями, для которых: 1) число испытаний n конечное: 2) каждое испытание имеет только два исхода: а) событие А произошло; б) событие А не произошло; 3) все испытания независимы друг от друга, то есть вероятность появления события А в каждом из них не зависит от того, какие результаты наступили или наступят в остальных испытаниях; 4) вероятность появления события А в каждом испытании постоянна. Приведенные выше условия получили название схемы Бернулли. Примерами повторных испытаний, описываемых схемой Бернулли, могут служить: многократное подбрасывание монеты или многократное извлечение из урны одного шара при условии, что вынутый шар после регистрации его цвета возвращается обратно в урну. Во многих задачах требуется найти не вероятность каждого отдельного испытания, а вероятность появления события А ровно т раз в данной серии из п испытаний Бернулли, независимо от того, в каких испытаниях оно наступило. Если при выполнении п повторных независимых испытаний появление события А в каждом отдельном испытании имеет вероятность, равную р (появление противоположного события имеет вероятность q = 1 – р), то вероятность появления события в п испытаниях т раз выражается формулой Бернулли: (2)
Закон Пуассона. При определении вероятности того, что в п независимых испытаниях (испытания Бернулли) событие произойдет т раз, используя формулу Бернулли (2). В случае, когда п велико, пользуясь асимптотической формулой Лапласа (Рп(т1, т2)» Ф(х2) - Ф(х1) ). Однако эта формула непригодна, если вероятность события мала (р £ 0,1).
При больших n и малых р пользуются асимптотической формулой Пуассона: Р п (т) » (3) где m = пр. Формулу (3) нередко называют законом Пуассона или законом редких событий.
Дата добавления: 2014-01-20; Просмотров: 444; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |