Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Формула Бернулли




Бином Ньютона.

Возведение двучлена (бинома) (а + b) в п -ю степень выполняется по формуле, которую приводим без доказательства:

(1)

Формула (1) называется формулой бинома Ньютона, а коэффициенты ее правой части – биномиальными коэффициентами.

 

При практическом применении теории вероятностей особое значение имеют события, связанные с независимыми повторными испытаниями, для которых:

1) число испытаний n конечное:

2) каждое испытание имеет только два исхода: а) событие А произошло; б) событие А не произошло;

3) все испытания независимы друг от друга, то есть вероятность появления события А в каждом из них не зависит от того, какие результаты наступили или наступят в остальных испытаниях;

4) вероятность появления события А в каждом испытании постоянна.

Приведенные выше условия получили название схемы Бернулли.

Примерами повторных испытаний, описываемых схемой Бернулли, могут служить: многократное подбрасывание монеты или многократное извлечение из урны одного шара при условии, что вынутый шар после регистрации его цвета возвращается обратно в урну.

Во многих задачах требуется найти не вероятность каждого отдельного испытания, а вероятность появления события А ровно т раз в данной серии из п испытаний Бернулли, независимо от того, в каких испытаниях оно наступило.

Если при выполнении п повторных независимых испытаний появление события А в каждом отдельном испытании имеет вероятность, равную р (появление противоположного события имеет вероятность q = 1 – р), то вероятность появления события в п испытаниях т раз выражается формулой Бернулли:

(2)

 

Закон Пуассона.

При определении вероятности того, что в п независимых испытаниях (испытания Бернулли) событие произойдет т раз, используя формулу Бернулли (2). В случае, когда п велико, пользуясь асимптотической формулой Лапласа (Рп1, т2 Ф(х2) - Ф(х1) ). Однако эта формула непригодна, если вероятность события мала (р £ 0,1).

При больших n и малых р пользуются асимптотической формулой Пуассона:

Р п (т) » (3)

где m = пр.

Формулу (3) нередко называют законом Пуассона или законом редких событий.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-20; Просмотров: 444; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.013 сек.