Экономико-математическое моделирование как способ изучения финансово-хозяйственной деятельности предприятий

Рассмотрим факторы, которые должны приниматься во внимание при разработке распределенных реляционных баз данных. В частности, мы обсудим следующие аспекты проектирования распределенных систем.

Разработка распределенных реляционных баз данных

Распределенная СУБД

Компонент распределенной СУБД является управляющим по отношению ко всей системе элементом. В предыдущем разделе мы кратко познакомились с основными функциональными возможностями, которыми должен обладать этот компонент. Об­суждение этих функциональных возможностей мы продолжим в оставшейся части этой главы и в следующей главе.

· Фрагментация. Любое отношение может быть разделено на некоторое ко­личество частей, называемых фрагментами, которые затем распределяются по различным сайтам. Существуют два основных типа фрагментов: гори­зонтальные и вертикальные. Горизонтальные фрагменты представляют со­бой подмножества кортежей, а вертикальные — подмножества атрибутов,

· Распределение. Каждый фрагмент сохраняется на сайте, выбранном с уче­том "оптимальной" схемы их размещения.

· Репликация. СУРБД может поддерживать актуальную копию некоторого ~ фрагмента на нескольких различных сайтах.

Определение и размещение фрагментов должно проводиться с учетом особенностей использования базы данных. В частности, это подразумевает выполнение анализа при­ложений. Как правило, провести анализ всех приложений не представляется возмож­ным, поэтому следует сосредоточить усилия на самых важных из них. Эмпирически отмечено, что 20% выполняемых пользователями запросов создают 80% общей нагрузки на базу данных. Это же правило "80/20" вполне может использоваться при проведении анализа приложений Проектирование должно выполняться на основе как количественных, так и каче­ственный показателей. Количественная информация используется в качестве основы для распределения, тогда как качественная служит базой при создании схемы фраг­ментации. Количественная информация включает такие показатели:

· частота запуска приложения на выполнение;

· сайт, на котором запускается приложение;

· требования к производительности транзакций и приложений.

Применение математических методов в экономическом анализе деятельности предприятия требует:

· Системного подхода к изучению экономики предприятий, учета всего множества существенных взаимосвязей между различными сторонами деятельности предприятий; в этих условиях сам анализ все более приобретает черты системного в кибернетическом смысле слова;

· Разработки комплекса экономико-математических моделей, отражающих количественную характеристику экономических процессов и задач, решаемых с помощью экономического анализа;

· Совершенствования системы экономической информации о работе предприятий;

· Наличия технических средств (ЭВМ и др.), осуществляющих хранение, обработку и передачу экономической информации в целях экономического анализа;

· Организация специального коллектива аналитиков, состоящего из экономистов-производственников, специалистов по экономико-математическому моделированию, математиков-вычислителей, программистов-операторов и др.

Математическое моделирование дает возможность получить четкое представление об исследуемом объекте, охарактеризовать и количественно описать его внутреннюю структуру и внешние связи. Модель – условный образ объекта управления (исследования). Модель конструируется субъектом управления (исследования) так, чтобы отобразить характеристики объекта – свойства, взаимосвязи, структурные и функциональные параметры и т.п., существенные для цели управления (исследования).

В экономическом анализе используются главным образом математические модели, описывающие изучаемое явление или процесс с помощью уравнений, неравенств, функций и других математических средств. Различают математические модели с количественными характеристиками, записанными в виде формул; числовые модели с конкретными числовыми характеристиками; логические, записанные с помощью логических выражений, и графические, выраженные в графических образах. Модели, реализованные с помощью ЭВМ, называют машинными, или электронными.

Экономико-математическая модель должна быть адекватной действительности, отражать существенные стороны и связи изучаемого объекта. Процесс моделирования можно условно подразделить на три этапа:

1. Анализ теоретических закономерностей, свойственных изучаемому явлению или процессу, и эмпирических данных о его структуре и особенностях; на основе такого анализа формируются модели;

2. Определение методов, с помощью которых можно решить задачу;

3. Анализ полученных результатов.

Важным моментом первого этапа моделирования является четкая формулировка конечной цели построения модели, а также определение критерия, по которому будут сравниваться различные варианты решения. В экономическом анализе такими критериями могут быть: наибольшая прибыль, наименьшие издержки производства, максимальная загрузка оборудования, производительность труда и др. В задачах математического программирования такой критерий отражается целевой функцией. Например, необходимо реализовать производственную программу выработки продукции с целью выявления резервов повышения прибыли от воздействия структурного сдвига в ассортименте. Критерием оптимальности в данном случае при построении экономико-математической модели выступает максимум прибыли. Уравнение целевой функции будет иметь вид:

где: x_i – количество производимой продукции (т, шт, ц и т.д.) j-го вида;

П_j – прибыль, получаемая от производства единицы продукции j-го вида.

При постановке задач математического программирования обычно предполагается ограниченность ресурсов, которые необходимо распределить на производство продукции. Поэтому очень важно определить, какие ресурсы являются для изучаемого процесса решающими и в то же время лимитирующими, каков их запас. Если все виды производственных ресурсов, к которым относятся сырье, трудовые ресурсы, мощность оборудования и др., используются для выпуска продукции, то необходимо знать расход каждого вида ресурса на единицу продукции.

Все ограничения, отражающие экономический процесс, должны быть непротиворечивыми, т.е. должно существовать хотя бы одно решение задачи, удовлетворяющее всем ограничениям.

В качестве ограничений при построении экономико-математической модели выступает система неравенств, имеющая следующий вид:

где: а_ij – норма расхода i-го производственного ресурса на производство единицы j-го вида продукции;

v_I – запасы i-го вида производственного ресурса на рассматриваемый период времени.

Объединяя уравнение целевой функции и систему ограничений в единую модель, получим линейную экономико-математическую модель ассортиментной задачи:

Не для всякой экономической задачи нужна собственная модель. Некоторые процессы с математической точки зрения однотипны и могут описываться одинаковыми моделями. Например, в линейном программировании, теории массового обслуживания и других существуют типовые модели, к котором приводится множество конкретных задач.

Вторым этапом моделирования экономических процессов является выбор наиболее рационального математического метода для решения задачи. Например, для решения задач линейного программирования известно много методов: симплексный, потенциалов и др. Лучшей модель является не самая сложная и самая похожая на реальное явление или процесс, а та, которая позволяет получить самое рациональное решение и наиболее точные экономические оценки. Излишняя детализация затрудняет построение модели, часто не дает каких-либо преимуществ в анализе экономических взаимосвязей и не обогащает выводов. Излишнее укрупнение модели приводит к потере существенной экономической информации и иногда даже к неадекватному отражению реальных условий.

Третьим этапом моделирования является всесторонний анализ результата, полученного при изучении экономического явления или процесса. Окончательным критерием достоверности и качества модели являются: практика, соответствие полученных результатов и выводов реальным условиям производства, экономическая содержательность полученных оценок. Если полученные результаты не соответствуют реальным производственным условиям, то необходим экономический анализ причин несоответствия. Такими причинами могут быть: недостаточная достоверность информации, а также несоответствие используемых математических средств и схем особенностям и сущности изучаемого экономического объекта. После того, как причина определена, в модель должны быть внесены соответствующие коррективы, и решение задачи повторяется.

Дата добавления: 2014-01-20