Модели представления знаний

Откол части стенки коронки

Откол участков композиционных или цементных пломб.

Причина:

Нарушение правил формирования пломб, приготовление материала и пломбирование

Профилактика и устранение :

При формировании полости не надо делать таких уступов перешейков строго соблюдать инструкцию приготовление и использование пломбировочного материала.

Причина:

1. Примерное истончение стенки полости;

2. Неадекватный выбор пломбировочного материала;

3. Неправильное формирование эмалевого края;

4. Прогрессирование кариозногопрацесса;

5. Неправильное формирование полости зуба.

Лечение:

1. Восстановление анатомической формы зуба (полостей, искусственной коронки и др.

От формы представления знаний зависят характеристики и свойства систем ИИ. В отличие от знаний, используемых человеком, в компьютерах используется моделирование знаний. Под моделью знаний понимается способ описания знаний в базе знаний.

В общем случае модели представления знаний могут быть условно разделены на декларативные и процедурные. Декларативная модель основывается на предположении, что проблема представления некоторой предметной области решается независимо от того, как эти знания потом будут использоваться. Поэтому модель знаний состоит как бы из двух частей: структур, описывающих знания, и механизма вывода, оперирующего этими структурами, независимо от содержательного наполнения этих структур. При этом синтаксические и семантические аспекты разделены. (Синтаксис –внутреннее устройство знаковой системы – правила построения и преобразования знаковых выражений. Семантика задает смысл или обозначение конкретных знаков) Описания выполняемых процедур не содержатся в явном виде. Предметная область представляется в виде описания ее состояния, а вывод решения описывается в основном на процедурах поиска в пространстве состояний.

Процедурная модель основывается на небольших программах (процедурах), которые определяют, как поступать в конкретных ситуациях. В этой модели семантика заложена непосредственно в описание элементов базы знаний. Общие правила и правила вывода представлены в виде специальных целенаправленных процедур.

Требования к модели представления знаний:

- однородность представления;

- простота понимания;

- упрощение механизма управления выводом.

Наиболее распространенными являются четыре модели представления знаний в интеллектуальных системах и их комбинации:

- логическая или логика предикатов;

- продукционная;

- фреймовая;

- семантические сети.

Перечень реальных моделей, применяемых в системах ИИ, широк и трудно классифицируем. Большинство моделей в реальных системах являются гибридными, да еще и со значительной долей эвристик. Общая классификация наиболее известных моделей приведена на рис.5.

Рис. 5. Классификация моделей представления знаний.

Дата добавления: 2014-01-20