Нормализация. Большинство баз данных включают несколько таблиц

Большинство баз данных включают несколько таблиц. Например, в одной таблице могут храниться сведения о продуктах, во второй – сведения о заказах, а в третьей — сведения о клиентах (рис. 7.6.1.1).

Рис.7.6.1.1. Таблицы базы данных

Самое важное правило, которое нужно соблюдать при работе с БД, – все данные должны храниться только один раз.

Чтобы обеспечить наибольшую гибкость базы данных, необходимо распределить данные по таблицам так, чтобы избежать их избыточности (повторяющихся данных).

«Почему плохо иметь в таблицах поля с повторяющимися данными?» – может спросить неискушенный в области создания баз данных пользователь. Дело в том, что это очень неэффективный способ хранения данных. И не только потому, что они занимают лишнее место в памяти, этот аргумент в последнее время не является таким сильным, как раньше, из-за значительного снижения цен на микросхемы памяти. Основная причина – это то, что такие данные долго вводить и трудно анализировать. Если случайно при вводе значения пользователь сделал грамматическую ошибку или даже просто ввел лишний пробел, то при запросах и группировках такое значение будет рассматриваться как самостоятельное, и строка, содержащая это значение, не попадет в нужную группу или просто не выведется на экран. Именно поэтому при проектировании структуры базы данных стараются избегать повторения данных и создают для них отдельные таблицы.

Важно помнить, что данные необходимо разбивать на минимальные элементы. Имя следует разделять на две части: имя и фамилию, чтобы фамилия была доступна для использования. В целом, если требуется выполнять сортировку, поиск, вычисления или отчеты для отдельных элементов данных, эти элементы следует сохранять в отдельных полях.

Этот процесс называется нормализацией.

Дата добавления: 2014-01-20