КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Понятие о двухфакторном дисперсионном анализе
Предположим, что в рассматриваемой в п. 1.1 задаче о качестве различных (т)партий изделия изготавливались на разных (l)станках и требуется выяснить, имеются ли существенные различия в качестве изделий по каждому фактору: А – партия изделий, В – станок. В результате мы приходим к задаче двухфакторного дисперсионного анализа. Все имеющиеся данные представим в виде таблицы, в которой по строкам – уровни Ai фактора А, по столбцам – уровни Bj фактора В, а в соответствующих клетках, или ячейках, таблицы находятся значения показателя качества изделий xijk (i =1,2,…, m; j =1,2,…, l; k =1,2,…, n):
Групповые средние находим по формулам: в ячейке – (6) по строке – (7) по столбцу – (8) Общая средняя: (9) Таблица дисперсионного анализа имеет вид:
Проверка нулевых гипотез НА, НВ, НАВ об отсутствии влияния на рассматриваемую переменную факторов А, В и их взаимодействия АВ осуществляется сравнением отношений (для модели I с фиксированными уровнями факторов) или отношений (для случайной модели II) с соответствующими табличными значениями F -критерия Фишера-Снедекора. Для смешанной модели III проверка гипотез относительно факторов с фиксированными уровнями проводится так, как в модели II, а факторов со случайными уровнями – как в модели I. Если n =1, т.е. при одном наблюдении в ячейке, то не все нулевые гипотезы могут быть проверены, так как выпадает компонента Q3 из общей суммы квадратов отклонений, а с ней и средний квадрат , ибо в этом случае не может быть речи о взаимодействии факторов. Задача 1. В двухфакторном комплексе приводится сменная выработка рабочего в зависимости от типа станка (А) и стажа его работы (В). При α=0.01 проверить влияние факторов А и В на сменную выработку рабочего (таблица Б1):
Дата добавления: 2014-01-20; Просмотров: 507; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |